百度七剑客之一，北京大学人工智能创新中心主任·雷鸣先生：从需出发，落地AI

当下社会进步越来越快，一个企业的精细化管理应该是配角，而创新才应占据主地位。雷老师提出AI在未来20年会代替50%工作，弱人工智能是未来20年的主角。就像数字化的出现使替代黄页的成本降到很低，我们可以推测未来可能出现的虚拟秘书也可以做到和真实秘书一样好，且成本几乎为零。

雷鸣先生指出人工智能的发展脉络应该是从低技能行业到高技能行业，从高数据行业到低数据行业。对于人工智能应用方面，他认为应抓住实际场景中的痛点，但不能仅仅围绕智能做事，导致没能构成闭环满足商业需求。即便是教授本人也曾经犯过错误：招收全985、211的高级人才团队，结果产品太曲高和寡，没意识到“得屌丝者得天下”。所以不要死死地围绕AI技术本身，一定要从需求出发。

AI中，医疗会比教育走的更早。AI更适合绝对对错问题，而携带大量情商和察言观色等基因的工作目前能难适用，概括就是越是狭窄问题也越容易解决。最后教授提出，技术解决关键点会颠覆产业，如果解决痛点会带来巨大价值提升。

同学们在分组讨论阶段

交流各自行业与AI结合的可能性

接下来是同学们的分组讨论时间，大家就各自行业的痛点与雷先生进行了QA。在两天高强度的课程最后，张维宁教授做了全盘总结：一、每位同学应该关注你所在行业，以及可能对你造成威胁的周边行业未来五年所有可能出现的技术。二、根据科斯定律，一家公司长多大取决于这家公司的边际交易成本，一个行业长多大也取决于这个行业的边际成本。当我们信用越来越好，数据能力越来越强，交易成本越来越低的时候，以交易成本为基础的行业肯定会越来越小。三、我们做交易成本生意还是创造交易？先把自己生意是什么搞清楚一下。四、目前AI处于弱人工智能阶段，但是能解决相当部分问题。请同学们回去审视你所在行业处于哪一个阶段？如果你已经可以掌握相当数据的时候，可以考虑在不同的行业之间，如何能够把这个行业价值最大化，如果需要人工智能技术则用，如果不需要则需要考虑成本消耗的问题。

★实战前沿下期课程预告★

（图中课程时间请以最终通告为准）

第二期课程将于11月份启动，课题聚焦金融科技Finch领域，由长江EMBA学术主任、金融学教授欧阳辉博士领衔参与课程设计。

具体的课程信息还在紧锣密鼓的筹备中，大家敬请期待，我们将在第一时间通知同学们！