【预告】上海交通大学宋婷婷副教授学术报告
2021-12-07 16:14 浏览量: 3101
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报告题目:Can Online-Merge-Offline Technology Create Incremental Revenues in Offline Retail?
报告人:宋婷婷上海交通大学 副教授
邀请人:杨光飞教授 经济管理学院、大数据与智能决策研究中心
报告内容摘要
This study focuses on a broadly-adopted but greatly-underexplored technology in offline retail – online-merge-offline (OMO) technology (e.g., “Scan-and-Go”). Although novel technologies have been documented to always improve customer experience, how OMO reshapes customers’ shopping behaviors and whether it can reinforce retailers’ economic revenues are ambiguous. Based on a unique fine-grained dataset from an offline-oriented retailer who initiated an OMO technology, we empirically reveal that the initiation of OMO renders customers to purchase more orders but perform less impulsive consumption. These shopping behaviors are accompanied with insignificant incremental revenues caused by the OMO for retailers. We propose and validate several nontrivial mechanisms that contribute to the findings.报告人简介
宋婷婷,安泰经济管理学院信息技术与创新系副教授,研究兴趣主要集中在社交媒体、AI和在线平台。其论文发表在ISR, I&M等国际期刊上,获得2019年中国信息经济学优秀成果奖、2020年管理科学与工程学会优秀博士学位论文奖、2021年CSWIM 最佳论文等。时间:2021年12月9日 14:00-16:00
腾讯会议:867-468-982
大数据与智能决策研究中心介绍
为推动我校多学科交叉的学科前沿创新、提升服务国家和区域经济社会发展重大需求的能力、促进跨学科复合型人才培养、培育新的学科生长点,由王众托院士发起,于2019年1月2日成立大连理工大学大数据与智能决策研究中心,由经济管理学院负责管理,开展大数据与智能决策交叉学科重大项目研究。
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编辑:凌墨
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