·数据模型与决策·结课啦

华中科技大学的每片恬静舒心的森林景观，每一栋历经风霜，充满历史底蕴的建筑，都见证了华科大发展历史，展现着华科大独有的神韵，是每一个华科学子心里不灭的灯塔。

在散发着夏日余热的九月，同学们怀着无限的憧憬，心驰神往的踏入了华中大MBA，开始接触从未有过这方面基础的新课程《数据模型与决策》。原本担心这门课程很难学，杨珺老师却四两拨千斤，把数据与模型讲得像脑力游戏一样有趣，丝丝紧扣，上课的每一分钟都不敢走神。在课中杨珺老师特色鲜明的授课风格，结合案例和实际操作的授课方式，让这门课的知识点更易于接受与掌握。当然，板书上的符号和公式还是少不了的。放一张图片给大家感受一下老师的风采。

《数据模型与对策》是一门通过定量的方法对管理问题进行辅助决策的课程，包含线性规划、运输问题和指派问题、网络优化问题、整数规划、决策分析、预测等。

《数据模型与决策》这门课程，向来是MBA同学又爱又恨的一门必修课。对于从未有过这方面基础的大部分学生来说，是极大的挑战。一天课程下来，一边是焦虑跟不上课程内容，一边是脑细胞全部阵亡。但同时大家也意识到，科学的数据分析与决策思想贯穿在企业管理的始终。通过数学模型来进行管理决策，能够帮助企业更合理地利用有效资源，提升企业管理效能。企业管理者需要具备数据模型与决策理念，充分利用好企业内部的人力、财产及物资等资源，才能达到优化管理流程和提高经济效益的目的。学好这门课程也能大大开拓管理者的视野，有助于提高管理者的科学分析能力，在一定程度上能够影响到管理者的工作方法和决策思维。

课堂案例讨论中，杨珺教授一开始用各种生动的企业案例带我们走进了线性规划的世界，从最基础的建模开始学习。围绕着资源分配、配料、物流网络配送等管理问题，将各种线性规划模型展开，并一步一步教会我们用计算机求解。再从农场灌溉、证券投资、话务排班等问题逐渐深入。慢慢的，用数学模型解决管理问题的思维模式开始在大家脑海里萌芽。懂得了那些看似枯燥的数字里所蕴含的力量，也发现了这门课程的价值所有。非常幸运能遇到杨老师，课堂上专业、有魅力，课堂之外，教授非常亲和，甚是可爱！

数模小组作业进一步激发了同学们对这门课程的浓厚兴趣，各个小组以自己行业内所遇到的问题进行建模求解。生物制药小组以疫苗扩建、市场需求及预算来建立数据模型，让大家了解了生物制药领域的决策问题，同时也科普了有关疫苗的知识；地产小组讨论了新政策下房企应对集中投标地块的决策方案；长江委小组展示了在往年防洪措施中如何运用数据建模决策的经典案例，让大家了解到了防洪任务的艰巨与复杂......各组成员各显神通，大家对这门课程的知识在各个行业的应用与实践有了进一步的认识。

时间过得真快，几个周末转瞬即逝。结课这一天，同学们体会到一些看似简单的数据模型分析方法，却能给我们在工作中的决策带来快速的判断，正所谓“企业离不开统计而执政”！课后，全班同学身着汉服，以特别的仪式感暂时告别对这门课程的探究。但我们知道，这才是开始。初始对这门课程的陌生及课程学习中的煎熬已烟消云散，大家已充分体会到数据建模与决策在未来职业生涯中的实用性。对于这门课程的学习，意犹未尽；在定量思维的培养与实践方面，受益良多。

文字｜严梅修订｜梁婷婷

审核｜罗光 熊杰编辑｜密斯吴

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2021

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