*！近日，浙江省科学技术厅公布了

2021年度浙江省重点实验室认定结果

浙师大“浙江省智能教育技术与应用重点实验室”

位列其中！

2015年浙江师范大学被列为浙江省首批重点建设高校，2016年教育学、心理学被列为省一流学科A类，计算机科学与技术为省级重中之重学科。同年，教育学、心理学被列入省高峰学科建设行列，智慧教育被列为浙江师范大学三大重点突破领域之一。为了教育学科的做大做强，在综合分析全国教育学科发展情况的基础上，浙师大教育学科主动适应时下互联网+、人工智能+、新文科交叉融合等新趋势，整合教育学、计算机科学与技术、心理学三个优势学科力量，协同开展智能教育技术与应用实验室建设，设立人机协同学习研究、智能教育支撑技术研究、智能教育测评与决策研究、教育视频处理与产品创新研究四个中心。2017年，实验室被确立为浙江师范大学重点实验室。

为深刻把握教育信息化2.0和浙江省高等教育强省战略、教育信息化三年行动计划机遇，聚焦信息技术与教育教学深度融合，着力构建5G智慧教育产业链和应用生态，实验室积极开展校企双方“产学研用”合作。2019-2020年，浙江师范大学分别与中国联通、海康威视签订战略合作协议，分别成立中国联通—浙江师范大学5G+联合创新实验室、浙江师范大学—海康威视智能教育联合实验室，并作为智能教育技术与应用实验室的有机组成。

浙江省智能教育技术与应用重点实验室

实验室主任

黄昌勤教授

博士，二级教授、博导（计算机、教育技术学），浙江师范大学智慧教育研究院常务副院长，国际权威SCI/SSCI会刊IEEE Trans. on Learning Technologies副主编，广东省“珠江学者”特聘教授，北京师范大学教育学部兼职教授，中国通信学会云计算专委会副秘书长，美国加州大学尔湾分校访问学者（2010-2011），澳大利亚拉筹伯大学荣誉访问教授（2017-2018），曾获浙江大学研究生最高荣誉——竺可桢奖章。

近年来，主要从事教育赋能新技术及其应用科研与教学工作，主持“教育公共服务”“学习赋能技术”国家科技支撑计划2项，“学习者情感分析”国家自科基金面上项目等其他国家项目4项，“智慧学习云服务”等500万以上广东省重大科技专项4项。在教育大数据分析、教育智能服务等方面发表学术论文140篇，其中17篇为SCI中科院一区论文、8篇入选ESI高引用论文，获批国家发明专利15项。

据悉，本实验室是浙江省内唯一的一个教育领域的重点实验室，专注于用学科交叉的方法来解决教育问题。目前，实验室拥有固定研究人员52人，其中博士学位教师占比100%，教授25人，博士生导师17人。占地总面积3382平方米，设备总价值3834.3万元，单价30万以上大型仪器设备系统22件/套，为开展技术环境下的教育教学规律研究奠定了良好的人员与设备基础。

浙江师范大学经过近三年的研究与发展，在智能教育相关领域已取得系列成果，科研积累夯实。

研究方向与内容

01

人机协同学习研究中心

为深入理解富技术环境下学习的认知及脑机制、教学实训方法，促进人与技术、机器在新型教与学形态下的深度协同，提高认知学习、情感态度与道德价值发展、教学能力实践训练等的绩效，为智能教育提供理论支撑，本中心主要开展以下研究。

1.人机协同学习的认知机制；

2.人机协同学习的社会性发展机制；

3.人机协同学习的教学能力形成规律与智能实训方法。

02

智能教育支撑技术研究中心

为实现学习的智能化、个性化、精准化目标，全面提升实现智能测评、决策、实训与创新应用效率效果，聚焦富技术教育场域下的教育理解计算、适性定制与可解释测评支持等科学问题，突破面向智能教育的支撑性技术，为人机深度协同学习、便捷认知、深度交互提供技术解决方案。本中心主要开展以下研究。

1.多模态教育数据语义融合技术；

2.混合环境下教育理解计算技术；

3.学习适性定制与群体认知增效技术。

03

智能教育测评与决策研究中心

智能教育测评与决策研究面向智能时代人才培养需求，致力于确立智能教育测评指标体系，研究以个性化学习为中心的学测理论与手段、教学实训诊断方法，为学生学习自我调节、课堂教学决策、学校和区域教育政策制定提供数据驱动支持。本中心主要开展以下研究。

1.智能教育测评指标体系构建；

2.智能学测理论与教师专业发展问题诊断方法；

3.数据驱动下教育决策机制与实现路径。

04

教育视频处理与产品创新研究中心

针对教与学多场景视频，解决视频教育语义分析、线上/线下学习过程中的知识发现问题，研发智能教、学、管、测、评功能服务及其教学支持系统和教师教学能力实训环境，为新型教育产品的迭代升级与创新应用提供有力支撑。本中心主要开展以下研究。

1.多场景视频教育语义分析与知识发现；

2.智能助学产品及增强在线教育系统研发；

3.智能助教产品与智慧课堂支持、教学实训系统研发；

4.教育管理智能决策服务研发与可视化呈现。

学校将以获评省级重点实验室为契机，瞄准智能教育中亟待解决的理论与技术创新、产品与平台迫切需求等问题，按照集中优势、突出特色、强化学科交叉、促进教育研究范式转型与成果应用的思路，在理论创新、技术研发、团队建设、成果转化、人才培养、资源整合等方面不断发力，为争创一流学科提供有力支持！

摄影|来楚漪 傅蓉婷

今日编辑 | 田晨晨

责任编辑 | 赵菡婧

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