珞珈论语 | 武大经管《大数据背景下肿瘤的预防与诊断》主题论坛活动成功举办

武汉大学经济与管理学院

2021-10-25 16:43 浏览量: 3504

大数据背景下肿瘤的预防与诊断

2021年10月18日晚上20：00，武汉大学经济与管理学院珞珈论语《大数据背景下肿瘤的预防与诊断》论坛活动在线上成功举办。

本次论坛由同济医院肿瘤中心主治医师刘博主讲，由尹俊主持，来自武汉大学的40余名研究生参与了论坛。武汉大学管理科学与工程系李永泉副教授，系支部书记、工程管理教研室主任陈植元副教授，作为特邀嘉宾参加了论坛。论坛采用线上方式举行。

主讲嘉宾刘博是华中科技大学同济医学院附属同济医院肿瘤科主治医师，美国德克萨斯大学MD Anderson 癌症中心联合培养博士，访问学者。

刘博医生讲了六个章节：

第一章节：什么是肿瘤？什么是癌症？

肿瘤定义：在各种致瘤因素的作用下，局部组织的细胞异常增生而形成的新生物，这种新生物常常表现为局部肿块。

肿瘤的分为：良性、恶性、交界性。良性肿瘤对机体的影响较小，主要表现为局部压迫和阻塞症状，一般不转移、不复发。恶性肿瘤就像一匹脱缰的野马，人体无法约束它，无止境地增生。不仅破坏器官结构；还使人体大量营养物质被消耗。癌症即恶性肿瘤，是一种基因性疾病。

欧美癌症男性发病率最高的是前列腺癌症，女性发病率最高的是乳腺癌，而我国发病率最高的是肺癌。

第二章节：有哪些致癌因素？

致癌因素有：环境污染，化学污染（化学毒素），遗传特性，免疫功能紊乱，内分泌失衡，代谢毒素，微生物（细菌、真菌、病毒等），自由基毒素，电离辐射。实际上肿瘤的发生是遗传易感因素和环境致癌因素共同作用的结果。

肿瘤确实有家族遗传现象，但这种遗传并不是直接的肿瘤遗传，只能说是一种遗传倾向，遗传给后代是易感基因，遗传到该易感基因的家族成员会有较高的风险罹患相应的肿瘤而已。

第三章节：癌症的预防

WHO“三分之一”理论：

三分之一的癌症可以预防；三分之一的癌症通过早发现、早诊断、早治疗可以治愈; 三分之一的癌症通过适当治疗可以减轻痛苦，延长生命

二级预防：警惕癌症的早期“危险信号”。进行癌症的筛检，实现早期发现、早期诊断、早期治疗。

防癌体检建议：(40岁以后)

1.胃镜3年检查一次

2.肠镜5年检查一次，

3.乳腺钼靶可以2年检查一次

4.宫颈癌筛查可以根据情况3-5年检查一次

三级预防：制定综合治疗方案，提高癌症病人的生存率和生存质量。

第四章节：肿瘤的治疗

肿瘤化学治疗：应用抗癌药物杀伤肿瘤细胞，是一种全身性的治疗手段。

肿瘤放射治疗是利用放射线治疗肿瘤的一种局部治疗方法。X刀、伽玛刀（Y刀）、射波刀、陀螺刀，速锋刀属于精确放疗。

靶向治疗，是在细胞分子水平上，治疗药物进入体内会选择致癌位点来相结合发生作用，使肿瘤细胞特异性死亡，而不会波及肿瘤周围的正常组织细胞。

部分靶向治疗药物获得NMPA（原CFDA）批准，纳入国家医保药品目录名单:

第五章节：肿瘤的诊断方法有哪些？

肿瘤血液标志物检查，X线检查、CT(淋巴结有无肿大、肿瘤与周围组织的关系), MRI(评估远处转移)，单光子发射计算机断层显像（SPECT）(肿瘤定位、定性和骨转移诊断), 正电子发射计算机体层显像(PET/CT)(肿瘤诊断、鉴别诊断、临床分期、疗效评估)，穿刺活检。

第六章节：肿瘤大数据和精准医学

人类基因组DNA中大约30亿个碱基，个性化遗传差异：300万个碱基。可以通过大样本测序及大数据分析，寻找肿瘤发病、转移及用药相关基因位点。

大量数据是生命科学的根本基础。生物数据的规模从GB,TB增长到PB。大数据促进了生命科学的研究与应用。派生出了疾病基因组学，药物基因组学，环境基因组学等等。

TCGA（The cancer genome atlas，癌症基因组图谱）由 National Cancer Institute(NCI，美国国家癌症研究所) 和 National Human Genome Research Institute（NHGRI，美国国家人类基因组研究所）于 2006 年联合启动的项目，收录了各种人类癌症（包括亚型在内的肿瘤）的临床数据，基因组变异，mRNA表达，miRNA表达，甲基化等数据，是癌症研究者很重要的数据来源。共收集33种肿瘤，超过2BP的数据。

人工智能在肿瘤学研究的各个方面的应用增长迅速，应用范围包括癌症风险预测、癌症的检测和分类分期、癌症药物发现和再利用、预后分析等，有助于医生为每位患者制定高度个性化的癌症预防和治疗计划。

最后，论坛参会同学们围绕癌症的预防，诊断，治疗，以及大数据在癌症筛查中的应用等问题向刘博医生进行了请教。武汉大学陈植元主任介绍了用隐马尔可夫链模型来分析基因序列的研究算法。通过此次论坛的交流，参会研究生同学们系统地了解了肿瘤和癌症的相关知识，对大数据在肿瘤研究中的应用有了更深的理解，极大地开阔了同学们的视野。

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