数据作为珍贵的无形资产在大数据时代是企业运营的核心，随着欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）在2016 年 5 月生效，数据资产化已经是一个必然趋势。但如何评估数据资产的实际运营价值是数据价值分析常用评估方法，即成本法、收益法和市场法无法处理的。特别在大数据生态环境中数据作为信息的载体，在融合后讲产生信息倍增效应，更增加了评估难度。这个讲座从新加坡商业银行的需求谈起为，从信息融合的问题本质入手，应用经济学方法，探索数据资产运营对企业价值的影响因素和评估方法，同时对新增信息的价值以及对外交流的信息成本做进一步分析。此次讲座要点包括：

1.问题驱动的研究方法 - 问题的提起

2.从数据融合到信息融合

3.数据资产的信息价值模型

4.数据融合参与方的博弈模型

5.案例讨论

林漳希教授

林漳希，清华大学计算机工程硕士（1982），美国德克萨斯大学奥斯汀分校经济学硕士（1996）与信息系统博士（1999）；美国德克萨斯理工大学商学院信息系统终身荣誉教授；研究方向为分布式商务智能、数字经济学、电子商务、金融科技、精准营销等，已经发表国际学术论文200多篇，其中英文期刊论文60多篇。2007-2013西南财经大学经济信息工程学院海外院长，2008-2015四川省金融智能与金融工程重点实验室主任，2019年起合肥工业大学黄山学者、哈工大深圳金融科技研究院副院长。目前关注重点为分布式决策与智能制造。

讲座信息如下：（本次采用在线讲座方式）

在线讲座信息：腾讯会议/会议号：433 935 068

讲座时间：北京时间12/18周六19:00-20:30

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