2021年《财政科学》专题沙龙第14期“数字化与国家治理能力的提升”在京举办

中国财政科学研究院

2021-11-02 18:10 浏览量: 3002

2021年10月29日，《财政科学》专题沙龙第14期 “数字化与国家治理能力的提升”在京成功举办。此次沙龙活动由《财政科学》编辑部与中国财政科学研究院培训中心共同举办，旨在深入探讨数字化对国家治理能力的影响，助力我国数字经济治理水平的提升。中国财政科学研究院党委委员、副院长邢丽出席沙龙并致辞，国家信息中心首席信息师张新红，中国信息通信研究院产业规划研究所大数据与数字经济研究部主任、高级工程师谢智刚，国家税务总局税科所国际税收研究室主任、研究员孙红梅，国家工业信息安全发展研究中心信息政策所副所长、高级工程师高晓雨，中国电子技术标准化研究院大数据研究室副主任王为中，中国人民大学公共管理学院教授、国家发展与战略研究院研究员马亮，财科院院宏观经济研究中心副主任、研究员王志刚受邀出席此次沙龙并作主题发言。沙龙由财科院刊物编辑部负责人陈龙研究员主持。

邢丽副院长代表财科院、《财政科学》编辑部以及财科院培训中心对各位与会嘉宾和线上观众表示热烈欢迎。邢丽副院长在致辞中表示，此次沙龙是将期刊、会议与培训有机结合，实现产学研一体化发展的一次突破性探索和尝试。数字化已经成为当今经济社会发展的趋势，数字技术的快速发展与深度应用所引发的数字革命已经推动人类社会进入新的阶段、新的形态。传统模式下的经济和社会组织形态，人们的思维方式、生产方式、生活方式呈现出不适配性，对工业经济时代构建的国家治理体系与理论形成了挑战。传统税收理论、税收制度与征管实践已经受到颠覆性的影响，国际税收规则正面临重塑的问题；同时，数字化发展也为税收征管带来了极大便利，使监管更加高效。因此，数字化时代呼唤相关理论的创新，也必然对提升国家治理能力提出新的要求。

国家信息中心首席信息师张新红围绕数字化与国家治理能力提出几点判断。他认为数字化是技术变革，是经济社会文化发展的必然趋势，并正在推动人类进入信息社会，因此数字化将成为现代化国家治理能力的重要标志；数字技术已经成为整个社会变革的推动力量与经济社会发展的核心动能，数字经济的增速及其对经济增长的贡献度仍有较大增长空间；对数字技术的掌握、应用和创新能力将成为核心竞争力；数字化已经进入全面转型加速的新阶段，需要克服由新技术、新经济崛起带来的利益格局的冲突，以及日益活跃的数字生产力与传统生产关系包括法律制度、治理方式等之间的矛盾；数字化、网络化、数据化、智能化、平台化、生态化、个性化、共享化是数字化转型的方向和抓手；数字治理的基本原则应为：鼓励创新、包容审慎、以人为本、良法善治，多方参与、协同治理，底线思维、弹性平衡，分类施策、区别对待，创新手段、精准迭代。

中国信息通信研究院产业规划研究所大数据与数字经济研究部谢智刚主任在发言中提出，当前人类社会正处在以人工智能、大数据、物联网、生命科学等技术为标志的第六个经济周期，数字经济格局呈现“四化”框架，即：数字产业化、产业数字化、数字化治理与数字价值化。当前我国经济发展面临结构性改革、城镇化中后期以及制造业竞争优势不明显等问题与挑战，发展数字经济目的正是实现产业高质量转型发展，关键是要推动互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与实体经济深度融合。

国家税务总局税科所国际税收研究室孙红梅主任交流了数字经济背景下的多边税收治理问题。数字经济在全球各个国家的快速发展带来了多边税收治理问题，2019年OECD首次提出了双支柱方案，寻求国际税收权益的分配原则并为各国的税收竞争划定底线。双支柱方案对中国企业影响利大于弊。中国企业在支柱一下可以享受公平的待遇和便利，也可以适用强制性有约束力的争议预防和解决机制的保护，提高了跨国企业的税收确定性。中国一贯坚持在维护中国税收利益的同时促进多边协作，构建多赢格局；持续提升中国营商环境的市场化、法制化和国际化水平；持续提高中国参与全球税收治理能力的专业水平。

国家工业信息安全发展研究中心信息政策所高晓雨副所长提出，当前全球数字经济已经形成三级化竞争格局，美国、欧盟、中国的数字经济发展各具特色，美国凭借先进的技术和更大的经济体量，在全力推行技术封锁和霸权的同时大力推动跨境数据自由流动，而欧盟提出“数字主权”理念，重点在于通过监管、技术强化和数据本地化等措施来保护自身的数字主权。中国在数字经济快速发展的同时，也在积极参与全球合作、治理，积极输出中国方案，主张在采取差异化竞争策略的同时重视各国数字经济发展的共性，共同协商制定国际规则。

中国电子技术标准化研究院大数据研究室王为中副主任围绕国家大数据标准体系建设，从我国大数据标准化的发展脉络，国内外大数据标准化进程和下一步工作的打算三个方面，重点介绍了大数据标准化体系助推我国高端装备制造业体系优化完善的互动支撑机制，国内外大数据标准化体系的建设情况，以及我国大数据标准体系建设的发展历程、评估机制与发展趋势。