今年6月，我校校长高新波教授团队通过中国人工智能学会提交的“如何实现可信可靠可解释人工智能技术路线和方案？”入选中国科协2022重大前沿科学问题。

该问题指出，人工智能的发展方向是可信赖性，包含安全、隐私和透明、可解释等问题，其最核心的问题就是人工智能的可解释性，它要求对人工智能系统的技术过程和相关的决策过程给出合理解释，技术可解释性要求人工智能做出的决策可以被理解和追溯。这是未来人工智能研究的一个十分重要的方向问题。

产学研集思广益，服务国家科学决策

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来自清华、北大、浙大、复旦、浦江实验室、中科院自动化所、科大讯飞、京东等17位高校、院所、企业的各界专家学者共同参会，深入研究讨论了重大问题的现状与进展情况、面临的问题、针对问题的政策建议等，形成了高质量的建议报告，为党和国家科学决策和规划服务。

中国人工智能学会理事长戴琼海院士在致辞中表示，如何实现可信可靠可解释人工智能技术路线和方案，既是时代的发问、国家的考题，也是行业的挑战。产学研各界共同研究探讨这一重大课题，是全体智能科技工作者的幸事和关乎行业健康发展的大事，将为我国人工智能发展起到重要的导向和引领作用。浙江大学潘云鹤院士作了建议指导，指出在全世界人工智能深度神经网络碰到难题的情况下，我们可以走一条新道路——“数据和知识双轮驱动的人工智能”。

以问题为导向，引领智能科技创新

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在人工智能模型越来越复杂的态势下，该问题代表了业界共识的关键性挑战，即模型不可信、不可控和不可靠，尤其是可解释性差的问题。

专家们一致认为，入选中国科协2022重大前沿科学问题，证明了这一预判的前瞻性、关键性、精准性，将有利于推动人工智能在可信可靠方向上的突破，特别是在对人类社会问题造成重大影响时，系统能够提前预判与合法的控制，进而推动人工智能向实用且安全、强大且公平、普惠且透明的应用水平迈进。

发挥专家资源优势，实现科技前瞻研判

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作为我国智能科技创新策源地，中国人工智能学会高度认识问题导向价值，自2018年中国科协开展重大问题难题征集发布活动以来，发挥专家资源优势，积极参与中国科协重大问题难题征集活动，大力开展本领域征集工作，精心组织专家进行专题研讨交流，群策群力实现科技前瞻研判，引领原创性科研攻关，推进科技自立自强。

未来，中国人工智能学会学会将以“如何实现可信可靠可解释人工智能技术路线和方案？”为思考源点，联合各界力量不断激发广大智能科技工作者的探索激情，启发更多新课题、新方向、新思路的涌现，带动更大的涟漪效应，全面提升智能科技从业者发现问题和解决问题的能力，为国家科技创新发展提供新动能。

接下来，重庆邮电大学将整合全校的相关科研团队积极筹建“省部共建大数据智能计算全国重点实验室”，加强科研平台建设，汇聚创新队伍，开展大数据智能计算的基础理论和应用研究，为加快重庆建设全国有影响力的科技创新中心作出贡献，为建设科技强国而努力奋斗，以优异成绩迎接党的二十大胜利召开。

来源：中国人工智能学会、重邮新闻网

编辑：刘蕊