上海财經大學2021年工程管理碩士(MEM)招生簡介

上海财經大學信息管理與工程學院 2020-09-12 浏覽量: 5123 [簡/繁]

上海财經大學2021年工程管理碩士(MEM)招生簡介

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上海财經大學2021年MEM項目開始招生!2021年招非全日制MEM,學制2.5年,學費18萬,2021年計劃招生100人,有四個研究方向可供選擇。

以下是招生簡章原文:

信息管理與工程學院的前身是成立于1982年的經濟信息管理系。學院擁有數據科學與大數據技術、信息管理與信息系統、電子商務、計算機科學與技術等四個本科專業,擁有管理科學與工程一級學科博士點(上海市重點學科)和博士後流動站、軟件工程一級學科碩士點和工程管理專業碩士點。擁有大數據與知識工程、人工智能、量化金融、并行優化、創新創業等科研和教學實驗室多個,教學和科研實驗室總面積1600餘平方米,軟硬件設備價值2000餘萬元。學院師資力量雄厚,擁有專業教師66名,89%擁有博士學位。來自斯坦福大學、康奈爾大學等海外一流院校的博士20多名(包括2位外籍教師),獲得國家及省部級各類人才稱号18人次。全職教師中,華人數學家大會銀獎獲得者1人,ACM傑出科學家1人,中國運籌學會青年科技獎2人,國際數學奧林匹克競賽金牌獲得者2人、銀牌獲得者1人。

近5年來,學院教師在Management Science,Operations Research,MIS Quarterly,NIPS/ICML/STOC/FOCS/SODA等國際管理學頂級期刊和計算機頂級會議上發表論文50餘篇。據計算機領域學術排名網站CSRankings數據顯示,我院計算經濟學領域在2015-2020年排名世界第11,亞洲第1。學院注重産學融合,學以緻用。2015年以來,學院與招商銀行、國金證券、杉數科技、幟訊信息等機構分别聯合成立大數據實驗室、量化投資研究中心和人工智能實驗室,将學術能力與産業界的實際問題相結合,與招商銀行、平安集團、國泰君安證券、國金證券、上汽通用、順豐集團等行業領軍企業開展數十項合作,内容涵蓋運營優化、金融科技、精準營銷等領域,并将産業實踐中提煉出的問題和思考不斷反哺到教學知識中,實現産教融合。學院人才培養質量高,深受市場歡迎。在學院迄今30多年的辦學曆史中,培養了原央行副行長、現任中信集團董事長朱鶴新,原農行副行長、現吉林省副省長蔡東,湧金集團總裁張峥、《财富》全球50佳對沖基金女性領袖首位中國大陸入選人、金锝資産創始人謝紅等一大批傑出校友。據《2019年上海财經大學畢業生就業報告》顯示,2019年度所有崗位招聘需求中,計算機/互聯網/電商類需求排在第2位,其中大數據相關類崗位的簽約薪酬排名全校第一。

大數據時代的企業決策更依賴于對數據的洞察、組織、分析和實施。本方向結合産業界對數據分析的需求,培養具有對數據的洞察和組織能力、大數據開發能力、應用能力和商務智能分析能力,同時具備經濟學和管理學的理論基礎,将數據驅動決策的技術應用到各行業的複合型高級人才。授課教師除完成多項國家和省部級課題外,還完成了多項電子商務、電信、制造業、服務業領域的大數據應用項目,在大數據和商業智能分析方面有着很強的實踐經驗和科研實力。本方向主要的專業必修課程包括《數據挖掘》、《文本挖掘》、《大數據處理平台與技術》、《數據分析方法與實踐》等。本方向的考生應具備一定的大數據應用和商務智能分析的行業背景。

本方向是金融和信息技術的交叉學科。根據金融領域的信息化建設和産業發展需要,培養既有紮實的信息技術和數據分析基礎,又掌握金融與金融工程知識,具備金融信息化建設能力或金融量化決策能力的高端複合型人才。授課教師除了本校信息專業和金融專業的優秀師資外,還包括在海外頂級金融機構有2-5年豐富工作經驗的多位海外院校博士,他們在金融信息化和金融量化決策方面具有很強的科研與教學實力。本方向主要的專業必修課程包括《金融工程》、《金融計量》等。本方向的考生應具備一定的金融領域的行業背景。

本方向培養掌握系統的管理理論、現代管理方法,具有用科學方法開展計劃、組織、協調和決策的企業管理高級專業人才。授課教師中,來自本校的師資90%以上具有博士學位,還有畢業于斯坦福大學、沃頓商學院、明尼蘇達大學的多位海歸博士,他們在企業管理、項目管理、運營優化等領域具有很強的科研與教學實力。本方向主要的專業必修課程包括《物流與供應鍊管理》、《企業資源計劃原理及實踐》、《數據分析》等。

面向房地産和路橋港口等工程建設領域,培養具有紮實的房地産理論功底、熟悉國内與國際房地産與工程方面的法規制度、房地産開發與經營管理、房地産金融、房地産投資、房地産策劃及房地産評估等知識的高級專門人才。主要專業課包括:《房地産開發與經營》、《房地産估價理論與方法》等。

何斯邁

上海财經大學信息管理與工程學院教授,博士生導師,香港中文大學博士。研究領域為運籌與優化、博弈論等。莫斯科33屆國際數學奧林匹克競賽金牌獲得者。2014年獲得中國運籌學會青年科技獎。在Mathematical Programming、Siam Journal on Optimization、Mathematics of Operations Research、Operations Research等國際頂級期刊上發表論文多篇。

葛冬冬

上海财經大學信息管理與工程學院教授,上海财經大學交叉科學研究院院長,杉數科技聯合創始人和首席科學官,中國運籌學會理事,斯坦福大學博士。研究領域為大規模優化算法,數據驅動的定量決策方法。曾獲中國運籌學會青年科技獎等榮譽。曾為波音、谷歌、平安,招商、華為、順豐、京東、滴滴、永輝、萬達、萬科等多個國内外标杆企業提供技術服務。曾主持多項國家自然科學基金項目,在運籌學和計算機科學的頂級期刊和會議,如OR,MOR,MP,FOCS,SODA,NIPS,ICML上發表多篇論文。

黃海量

上海财經大學講席教授、博士生導師,信息管理與工程學院常務副院長,研究領域為大數據和人工智能方法及其在财經領域的應用。主持了國家和省部級項目10餘項,承擔了阿裡巴巴、中國電信、上汽、寶鋼、招行、國泰君安證券等多家大型企業的委托課題,領域涵蓋金融、營銷、電子商務、移動互聯網和政府治理等領域的人工智能和大數據分析決策支持。近年來在Journal of Management Information Systems, IEEE Trans. on Dependable and Secure Computing, Decision Support Systems, Knowledge-based Systems, Electronic Commerce Research and Applications、《管理科學學報》等國内外一流期刊發表論文50餘篇。

王英林

上海财經大學信息管理與工程學院教授,博士生導師,計算機科學與技術系主任。研究領域為:軟件工程、知識管理與數據挖掘,現研究興趣包括:語義信息抽取,大數據處理,金融數據挖掘等。獲上海市科學技術進步二等獎2項。主持完成多項國家863高科技計劃項目、國家自然科學基金項目與上海市科技項目。參與完成國家973項目、國家自然科學基金重點項目以及多項國家863計劃重點項目。在國内外重要期刊和一流國際會議發表多篇論文,累計發表論文100餘篇。

楊超林

上海财經大學信息管理與工程學院教授,博士生導師,香港中文大學博士。研究領域為基于數據的運營管理、供應鍊管理、随機庫存控制、廣告競争等。主持國家自然科學基金項目1項。在Operations Research、Management Science等國際頂級期刊上發表論文多篇。任 Operations Research, Annals of Operations Research, Operations Research Letters, Omega等期刊的審稿人。

韓潇

上海财經大學信息管理與工程學院副教授、博士生導師,巴黎第六大學博士。研究領域為數據挖掘、機器學習、數據安全、商務智能、金融科技與社交媒體分析等。主持國家自然科學基金項目1項,教育部語委重點項目1項。近年來在MIS Quarterly, IEEE Trans. on Dependable and Secure Computing, Decision Support Systems,The Web Conf.等國際一流期刊和會議發表論文20餘篇。任UIC、AAAI等國際會議程序委員會委員,以及Decision Support Systems,IEEE Trans. on Services Computing等期刊審稿人。

陸品燕

上海财經大學信息管理與工程學院教授,理論計算機科學研究中心主任。研究領域為理論經濟學和計算經濟學。曾獲ACM傑出科學家獎(2019)、第八屆世界華人數學家大會ICCM數學獎(原晨興數學獎)銀獎(2019)、中國計算機學會青年科學家獎(2014)等榮譽。在理論計算機的三大會議STOC/FOCS/SODA共發表論文27篇。榮獲ICALP2007、FAW2010、ISAAC2010等重要國際會議最佳論文獎。擔任FAW-AAIM 2012、WINE 2017、FAW 2018、ISAAC 2019等國際會議程序委員會聯合主席,以及多次擔任STOC,FOCS,SODA等頂級國際會議的程序委員會委員。

韓冬梅

上海财經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師。研究領域集中在經濟、金融預警、預測研究;金融市場與房地産市場聯動關系研究;智能決策支持系統、數據挖掘、大數據分析研究三個方面。曾主持國家級課題1項,主持省部級項目4項,參與國家級課題6項,主持和參加國家部委橫向課題5項,主持參與各類橫向課題7項。公開發表學術論文34篇,其中SCI、EI共檢索12篇。

袁洪松

上海财經大學信息管理與工程學院副教授、博士生導師。本科畢業于北京大學數學科學學院,後獲得斯坦福大學金融數學碩士,運籌學博士。斯坦福大學,多倫多大學訪問學者。研究方向為金融信息工程、高維統計回歸及其在金融中的應用、網絡數據分析等。曾在國際知名對沖基金Capula Investment Management從事量化研究工作。在IEEE Transactions on Information Forensics and Security, Journal of Machine Learning Research, Statistical Science等國際著名期刊上發表論文多篇。

高建軍

上海财經大學信息管理與工程學院、交叉科學研究院副教授。金融信息工程方向課程教師。本科畢業于中國科學技術大學,在香港中文大學獲得系統工程與金融工程碩士與博士學位。主要從事金融優化、投資組合管理、随機最優控制與金融工程和管理科學的交叉研究。目前擔任中國運籌學會金融工程與風險管理分會秘書長,他的研究工作曾獲得2019年中國金融學年會優秀論文一等獎。曾與國金證券、同方證券等金融機構開展密切合作。主持國家自然科學基金項目3項,并在相關領域的國際權威期刊(包括Operations Research, Quantitative Finance, IEEE Trans. Automatic Control, EJOR) 發表30多篇科研論文。

史鈔

上海财經大學信息管理與工程學院助理教授,金融信息工程方向《金融工程》課程教師,金融工程領域學者。本科畢業于北京大學數學科學學院;博士畢業于香港科技大學IEDA系,師從蔡甯教授。研究方向為金融工程、随機微分方程、金融數據分析、金融風險管理。曾在Mathematics of Operations Research, Production and Operations Management, Stochastic Systems等國際著名期刊發表論文,多次在本領域國際頂尖學術會議上宣讀論文。國家公派赴紐約大學訪問學者。曾與JP Morgan, BNP Paribas等國際知名金融機構進行合作。多次獲得上海财經大學優秀教學獎,以及“我心目中的好老師”等榮譽。

劉蘭娟

上海财經大學副校長,信息管理與工程學院教授、博士生導師。教育部高等學校電子商務類專業教學指導委員會副主任委員,上海市高等學校計算機類專業教學指導委員會委員。研究方向:計算機輔助預測與決策,信息資源管理,高校、企業和金融行業的信息化解決方案。

嶽勁峰

上海财經大學信息管理與工程學院教授,從事管理科學與運籌方面的研究。研究方向:有限信息情況下的決策理論、供應鍊管理、庫存管理、質量管理、多目标決策模型。

韓景倜

上海财經大學信息管理與工程學院教授,上海财經大學實驗中心主任、ERP實驗研究中心主任、英國雷丁大學亨利商學院特聘教授、中英金融信息聯合研究中心中方主任、國家自然科學基金評審專家。研究方向:基于大數據的企業資源管理、風險管理、應急保障與信息系統工程等方面。

張濤

上海财經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師。研究方向:金融大數據、新媒體大數據、物流優化、系統建模與優化算法等。

郝曉玲

上海财經大學信息管理與工程學院教授、博士生導師。研究方向:衆包與衆籌、IT治理與風險管理、網絡輿情分析、信息化績效評價、系統審計等。

李欣苗

上海财經大學信息管理與工程學院教授。研究方向:金融大數據分析、網絡文本分析、群體決策支持系統、開放式團隊知識創新等方面。

姚玲珍

上海财經大學副校長,公共經濟與管理學院教授、博士生導師。主要研究方向包括房地産經濟理論與政策、國民經濟理論與政策。主持并參加了7項國家級和省部級科研項目,公開出版了7部學術專著,公開發表10餘篇學術論文。

莊啟飛

天津津聯投資控股有限公司副總經理

津聯集團有限公司副總經理

沈浩

上海幟訊信息技術股份有限公司創始人、總經理

陳運文

達而觀信息科技(上海)有限公司董事長、CEO

1、中華人民共和國公民。

2、擁護中國共産黨的領導,品德良好,遵紀守法。

3、身體健康狀況符合國家規定的體檢要求。

4、大學本科畢業後有3年以上工作經驗的人員;或獲得國家承認的高職高專畢業學曆或大學本科結業後,達到大學本科畢業同等學力并有5年以上工作經驗的人員;或獲得碩士學位或博士學位後有2年以上工作經驗的人員。工作年限計算截止期為錄取當年入學之日。不接受推免生和少數民族高層次骨幹人才培養計劃考生報考。

問:請問上海财經大學工程管理碩士往年錄取分數線是多少?

答:2018年我校工程管理碩士的面試分數線是173分,單科分數線為42/84分。2019年面試分數線170,單科分數線為42/84分。2020年面試分數線175,單科分數線為44/88分(均為國家線)。更多信息請查看上海财經大學研究生招生管理信息系統,鍊接:http://yz.sufe.edu.cn/recruitment/index.do

問:上海财經大學工程管理碩士每個研究方向是否限定招生人數?

答:我校工程管理碩士每個研究方向不限定招生名額。

問:能否查看以往複試的具體安排?

答:您可以登錄上海财經大學研究生招生管理信息系統,查看曆年複試分數線以及複試方案。

問:上海财經大學工程管理專業碩士對考生本科專業背景是否限制?

答:目前我校工程管理專業碩士招生對報考學生的本科專業不做限制。

問:上海财經大學工程管理專業碩士2021年計劃招生名額是多少?

答:相對于2020年的招生名額有所增加,擴招至100名。

編輯:顔回

(本文轉載自上海财經大學商學院 ,如有侵權請電話聯系13810995524)

* 文章為作者獨立觀點,不代表MBAChina立場。采編部郵箱:news@mbachina.com,歡迎交流與合作。

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