当前，传统船海学科面临着转型升级，从传统的以力学为主干体系的学科布局逐步向人工智能等新兴边缘学科延伸，借助与智能控制、机器学习等新兴学科交叉融合，充实船海学科的内涵。为适应新时代转型发展需求，5月28日，船建学院宣布成立船海智能无人技术研究中心（下称中心），并邀请专家进行专题学术报告。

船建学院院长、中心主任廖世俊、自然科学研究院院长金石、数学科学学院党委书记刘卫东、船建学院副院长王本龙、中心副主任易宏教授、中心副主任范军教授、中心副主任李铁教授、自然科学研究院/数学科学学院教授张小群、自然科学研究院/数学科学学院长聘教轨副教授马征和许志钦等人出席了成立仪式。

廖世俊院长在致辞中指出，目前，世界已经到了智慧+智能时代。以数学、信息科学为基础的人工智能将是撬开未来大门的钥匙。希望通过与自然科学研究院/数学科学学院的合作，促进船海智能无人技术领域的基础科学与工程问题的交叉研究，共同培养行业亟需人才，共同打造未来海洋智能装备，共同建设交叉学科的人才培养与科学研究平台。

金石院长在致辞中表示，数学之所以拥有强大的生命力，正是得益于交叉学科源源不断地为其提供了很多亟需解决的问题。船海智能无人技术研究中心为自然科学学院、数学学院与船建学院的合作提供了良好的开端，希望日后能开展更深入的研究，让数学理论、算法等在船海智能装备和技术研究中发挥重要作用。

专题报告会中，金石院长的报告题目为《Consensus-based High Dimensional Global Non-convex Optimization in Machine Learning》，介绍了机器学习中的一种非凸优化的计算方法。

刘卫东书记就分布式机器学习如何解决大数据中的统计数据分析问题作了题为《分布式机器学习中的若干工作》的报告。

易宏教授的报告《智能赋能、筑梦大海洋时代》，从当今世界格局和中国的海洋强国战略出发，分析了民用领域、军事领域世界各大强国的智能体系，认为未来将是智能引领的大海洋时代。

张小群教授带来了《图像与数据科学中的数学与模型与算法》的报告。介绍了其团队在图像处理、特别是医学图像处理领域、稀疏与数据驱动建模以及在大规模非光滑非凸方面的一阶高效算法的研究工作。

马征副教授的报告《Kinetic Equations and Machine Learning》，从动力学方程与机器学习方法结合的角度出发，介绍了利用机器学习进行模型约简、算子学习以及反问题，及这些框架在流体力学方程等方面的应用。

许志钦副教授作题为《The frequency principle of DNN and its application in solving PDEs》的报告，介绍了深度学习中的频率原则及其应用。

最后，廖世俊对自然科学学院嘉宾们的到来表示衷心的感谢。他提出，船海智能无人技术研究中心的成立，有利于老师们在此平台上共同切磋，推动人工智能在工程领域的应用，对加强两个学院之间的共同合作有着重要意义。希望今后两院的学者依托中心更深入地开展合作与交流，碰撞出新的学术火花。

编辑：葛格