为进一步推动大数据会计研究，促进前沿科技与会计研究的碰撞，激发理论与方法创新，深化交叉学科研究，西南财经大学会计学院推出系列“大数据会计研究工作坊”。工作坊以研讨会为主，系列化长期举办，持续交流大数据会计研究相关的新思维、新科技、新方法、新理论等。

现诚邀海内外大数据会计学术界、实务界的专家学者作为主讲嘉宾参加大数据会计研究工作坊。主讲嘉宾交流话题包括但不限于：

新技术：机器学习、区块链等新的技术在会计财务中的应用研究

新领域：财务共享、财务机器人等新领域的会计财务研究

跨学科：信息管理、计算机科学等学科与会计财务的融合类研究

（主讲嘉宾报名或详情咨询请联系丁可星老师：dingkx@swufe.edu.cn）

近年来，以移动互联网、物联网、云计算、大数据与人工智能为代表的新技术不断发展，推动当今社会步入大数据时代。会计作为一门与数据收集、计量、处理、分析和报告有密切关联的学科，接受着来自全新技术环境和颠覆式创新理念的剧烈冲击。大数据环境下，经济活动的数据来源愈加丰富、数据类型日益复杂、数据量级爆炸增长。危机相生，破而后立。这些潜在的问题给学术界带来了巨大的挑战，也催生了研究机遇。研究“新”问题，必须借助新方法、建立新范式。会计研究从传统的实证研究逐渐演化为数据、模型、分析相结合的“数据密集型研究”，并开始呈现出跨学科、跨领域特征。

2018年，西南财经大学会计学院转型会计专业人才培养模式，在全国范围内率先开设会计学（大数据方向）实验班。目前，已实现会计、财务管理、审计等专业的人才培养全面转型。以会计信息系统（AIS）海归博士为主体的西南财经大学会计学院大数据会计研究团队，致力于新技术、新领域、跨学科领域展开研究并推出成果。例如，丁可星、彭璇与合作者的论文

大数据会计研究工作坊邀请到的第一期主讲嘉宾为西南财经大学会计学院青年教师郝金星老师。郝金星老师本科、博士毕业于清华大学电子工程系，曾在Hulu公司担任高级软件工程师，具有专业计算机技术背景以及丰富的业界工作经验。本期工作坊中，郝金星老师将从机器学习方法的角度，以创业融资场景为载体，介绍大数据技术在金融以及财会审领域的应用进展。

大数据会计研究工作坊·第一期

主讲人

郝金星

西南财经大学会计学院财务系讲师

研究领域

大数据与智能化应用、量化投资、公募基金、指数编制

教育背景及职业经历

2007 - 2011 清华大学电子工程系 电子信息科学与技术 学士

2011 - 2016 清华大学电子工程系 信息与通信工程 博士

2016 - 2020 hulu 推荐系统 软件工程师、高级软件工程师

2020- 西南财经大学会计学院 讲师

讲座主题

大数据技术在财会审研究中的应用与思考

讲座内容

介绍大数据技术在金融财会审领域的研究和应用进展，以与西南财经大学会计学院田思杨副教授的合作研究项目“Predicting New Venture Financing: A Machine Learning Approach”为例，展示大数据相关技术在具体研究实例中的应用。

讲座时间

12月29日（星期三）14:00

讲座地点

线下：通博楼D501会议室

线上：腾讯会议682608716

审稿：唐雪松