6月30日晚，应北航MBA学生们的邀请，北航经管学院院长王惠文教授为MBA学生们做了一次精彩讲座。王院长的讲座题目是“数据分析方法应用体会”。这个题目看似有些晦涩难懂，然而王院长用一个个生动的故事诠释这场讲座，让同学们深入浅出的理解数据分析方法应用。讲座开始，王老师开门见山，抛出了几个实用问题：怎样开始动手做一个陌生课题？怎么把管理问题提炼成数据分析问题？面对现代管理中海量的数据信息，怎么处理决策？原来这些都与数据分析是息息相关的。

首先说如何开始做一个陌生课题？很多MBA同学在管理和技术工作中都面对过一无所知的领域，却需要在很短时间内找到方向。王院长打趣的说，每次她接到五花八门的课题，从自然灾害分析，城市交通规划，到股票趋势预测和就业改善政策，照样也是摸不着头脑。但是她有秘诀，这个秘诀就是：先用统计数据去描述这个问题，然后进行静态和动态的分析。统计是个万金油，各行各业都可以用它来分析。比如劳动局希望制定明年的就业政策，就可以利用数据分析来做这件事：劳动部门希望增加就业，怎么做呢？显然需要经济发展才能增加就业；经济怎么发展呢？数据上看就是GDP；怎么增加GDP呢？先看看目前的经济结构，比如第一第二第三产业的比例；重点发展哪个产业哪些行业呢？不能盲目照搬国外城市的做法，要看城市的产业构成，从业人员，所有制形式等各种数据。如此一来，有了各种数据，我们就可以用静态的方法分析结构和现状，用动态的方法分析规律和趋势。王院长说，别小看这些数据分析，有很多看数据显而易见的问题，从业数年的资深人士却感觉不到。这才正需要我们好好利用数据分析。

其次，为了利用数据，怎么把一个复杂的管理问题提炼成数据分析问题呢？王院长以她自己参与过的“重新规划城市急救站”项目为例，讲解了如何利用数据。在规划过程中，一方面急救站、医生、护士、救护车等现实资源是有限的，然而另一方面现代城市的规模越来越大，人们居住分散的越来越远。在这种情况下，怎么安排急救站的分布和数量呢？我们可以用距离、呼叫量、地区分布、出车辆、出车时间等数据来分析，以得到更好的规划。

最后，在我们工作中常会遇到面对海量信息无从下手的状况。王院长深有感触的说，现代的信息处理越来越凸显出数据量巨大，指标众多的特点。简单来说，我们可以采取降低维度和聚类分析的方法，使信息简化简化再简化，直到在一张纸上可以简单的画出重点，人们才可以理解。如果动不动都用数十个指标联合分析，恐怕再专业的分析师也会糊涂。

王院长讲完之后，留出时间与同学们互动，同学们积极提出了问题，王院长也一一详细解释，大家热烈讨论了良久才意犹未尽地结束本次讲座。

学生积极提问

（文/图李磊）