2024年中考,来自上海的斯坦星球ideLab的学员刘同学以703.5分的高分成绩脱颖而出,成功被上海牛校七宝中学录取!

在校期间,刘同学曾荣获上海市民办复旦万科实验学校三好学生、优秀队干部等荣誉,并在“莘光杯”闵行区中学生古诗文大会中获得奖项。

全面发展且成绩优异的刘同学,在科技创新领域同样表现出色。

在斯坦星球孙大卫老师的指导下,她独立完成的科技创新项目《基于病理症状识别的远程智能看护装置》在第37届上海青创赛中斩获了优异奖项。

▲基于病理症状识别的远程智能看护装置

一、科创项目灵感来源

刘同学的外婆独自生活在老家,刘同学与妈妈非常担心外婆会摔倒受伤但却无人发现和救治。

在网上初步调研后,刘同学了解到,像外婆这样面临类似问题的老人不在少数,并且我国的老龄人口问题日趋严重,独居老人安全问题迫在眉睫。这些老人大部分时间周围无人照看,一旦发生意外,如:  摔倒、心脏病发作、脑血栓等,如果不能及时被人发现和得到治疗,往往会耽误病情,造成令人遗憾和不可挽回的后果。

因为想解决众多独居老人突发疾病无人照看错过最佳救治时间的问题,刘同学便萌生了为独居老人设计一款看护装置的想法。

▲装置最初的原理设想图

基于此,刘同学设计了一款基于mediapipe的偏远独居老人心梗紧急情况检测系统。

这款看护装置的原理是:基于人体关键点识别捂胸口的典型动作来进行危险情况的判定,从而使更大程度上提高救治效率,保障偏远独居老人的安全与健康。

▲基于病理症状识别的远程智能看护装置

二、探究过程难点与装置优势

在探索项目的过程中,刘同学在网上发现有一款非常优秀的开源键点的定位mediapipe,它能实现实时人体关键点的定位,关联效果非常好。

刘同学备受启发:既然mediapipe可以精准识别人体各个关键点的定位与动作,那一定也可以识别出心绞痛的老人捂住胸口的动作。

于是,在斯坦星球孙大卫老师的指导下,经过一系列的测试,刘同学终于成功发明出了这款《基于病理症状识别的远程智能看护装置》,并在第37届上海青创赛获得优异奖项。

▲刘同学在调试测试装置

在刘同学的不懈努力下,这款《基于病理症状识别的远程智能看护装置》优势明显:

【 优势一:  装置检测成功率高 】

这款装置通过摄像头检测心绞痛老人常见姿势,对于心绞痛的常见姿势检测成功率达到了90%,检测成功率非常高。

【 优势二:及时响应,报警迅速  】

装置在检测到老人异常后,能在1-4秒的时间内完成报警,最终达到解决独居老人突发疾病因无人照看错过最佳救治时间的问题。

刘同学希望在不久的将来,这款独居老人紧急情况检测系统得以推广使用,可以守护更多独居老人的安全与健康。

中考成绩700分+,科研项目不仅获奖,还成功“上岸”了上海牛校七宝中学,星球牛娃刘同学为众多拥有科技梦想的孩子树立了榜样。

未来,斯坦星球将继续坚持“为理解而教,为创新而学”的正确教育理念,培养出更多更优秀的科技少年!