原标题：大数据+人工智能的高峰对话，重师也来搞事情

【MBAChina网讯】自2011年以来，大数据旋风以“迅雷不及掩耳之势”席卷中国。截至目前，大数据与人工智能的热度蔓延到了各个领域，无人驾驶、无人超市、智慧城市，各种黑科技成为热搜名词，人才需求猛增。在这个风口领域内，想要突围的公司无数，传统行业面临转型升级。

当从人到机器都已经被数据解构，数据不仅仅是石油或是黄金，它更是血液，贯穿每个人一生中每个生命阶段。这并非危言耸听，更不是科幻电影，而是正在逐步成真的现实。我们不禁发问——大数据时代下的惊喜在哪里？答案是，在这里！

一场科学的盛宴

由CSIAM大数据与人工智能专业委员会，CFF大数据专家委员会主办，重庆师范大学，重庆科学技术协会承办的第一届大数据与人工智能科学大会将于2018年7月6日至7月7日在重庆融汇丽笙酒店盛大召开。

（参会嘉宾报到现场）

大数据与人工智能领域著名专家学者将对大数据与人工智能领域发表见解，做特邀报告。届时，一场大数据时代下的科学盛会将给我们以惊喜。本次大会将围绕大数据与人工智能领域当前研究热点深入交流研讨，为我国大数据分析方法与人工智能算法发展构筑理论基础，促进创新型国家建设。

（参会嘉宾报到现场）

大咖出席

（按姓氏首字母排序）

大数据与人工智能领域著名专家学者做大会特邀报告，报告专家会对大数据与人工智能领域共性发表自己独到的见解，大会特邀报告人都有哪些呢？

鄂维南

报告人简介：鄂维南，中国科学院院士，普林斯顿大学数学系和应用数学研究所教授，运筹和金融工程系兼职教授，北京大学大数据科学研究中心主任，北京大数据研究院院长，CSIAM大数据与人工智能专业委员会联合主任。1996年获首届美国总统青年科学家与工程师奖。2003年获国际工业与应用数学协会科拉兹 (Collatz) 奖。2009年获美国工业与应用数学学会克来曼 (Kleinman) 奖。2014年获美国工业与应用数学学会卡门 (Theodore von Karman) 奖。首届美国数学学会、美国工业与应用数学学会FELLOW。

报告题目：Over-parametrized Learning

高小山

报告人简介： 高小山，研究员，中国科学院数学与系统科学研究院常务副院长，中国工业与应用数学会（CSIAM）副理事长，中国数学会副理事长。先后担任3个国家重点基础研究发展计划(973)项目的首席科学家，包括“数学机械化与自动推理平台”（1999-2003）、“数学机械化方法及其在信息技术中的应用”（2004-2009）、“数学机械化方法与数字化设计制造”（2011-2015）。 国际符号与代数年会(ISSAC)指导委员会委员、主席(2006-2009)。

报告题目：数学机械化与定理机器证明

徐宗本

报告人简介：徐宗本，中国科学院院士，西安交通大学数学与统计学院教授，中国科学院信息技术科学部副主任，西安大数据与人工智能研究院院长，大数据算法与分析技术国家工程实验室主任，国家新一代人工智能战略咨询委员会委员，CSIAM大数据与人工智能专业委员会联合主任。2007年研究结果《基于认知与非欧式框架的数据建模基础理论研究》获国家自然科学二等奖，2008年获第二届CSIAM苏步青应用数奖，2010年在国际数学家大会作45分钟报告。

报告题目：大数据背景下的小样本学习

张平文

报告人简介：张平文，中国科学院院士，北京大学数学科学学院教授，北京大学副教务长、学科建设办公室主任、科学与工程计算中心常务副主任、“数学及应用”教育部重点实验室主任，中国工业与应用数学学会（CSIAM）理事长。2011年在第七届国际工业和应用数学大会做大会邀请报告，2014年在美国工业和应用数学年会 做大会邀请报告，2015年担任第八届国际工业和应用数学大会组织委员会成员及学术子委员会主席，发展中国家科学院院士。

报告题目：大数据驱动的可计算建模

张潼

报告人简介：张潼博士，腾讯AI Lab主任，中央组织部“千人计划”特聘专家，美国康奈尔大学数学系和计算机系学士，斯坦福大学计算机系硕士和博士、CSIAM大数据与人工智能专业委员会副主任。曾经担任美国新泽西州立大学教授、IBM研究院研究员、雅虎研究院主任研究员，百度研究院副院长和大数据实验室负责人。美国统计学会和国际数理统计学会Fellow，并担任NIPS、ICML、COLT等国际顶级机器学习会议主席或领域主席。

报告题目：机器学习的前沿研究和趋势

周志华

报告人简介：周志华，南京大学教授，计算机科学与技术系主任、人工智能学院院长、校学术委员会委员。CSIAM大数据与人工智能专业委员会副主任，中国计算机学会人工智能专业委员会主任。2003年获国家杰出青年科学基金，2006年入选教育部长江学者特聘教授，2017年入选欧洲科学院外籍院士。主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘的研究。

报告题目：关于深度学习的思考

多位学界、业界专家泰斗出席大会分论坛， 大会根据不同的大数据应用场景分类，共计十六个分论坛，每个分论坛约4个报告，同步进行内容丰富详实，囊括理论和实践各方面的分组报告，分组报告囊括了大数据与人工智能领域应用到各个行业的成果，包括网络、医学、城市大数据等多个领域，除此之外有2个企业专题报告。大会会有行业大佬最新观点与案例分享，是了解行业动向的好时机。

重师人同参与

重庆师范大学数学科学学院创建于1954年，学院培养了以中科院马志明院士为代表的一大批杰出人才，主办国际、国内会议30余次，在国际学术会议上作邀请报告30余次，“十一五”以来，在科研方面取得了突破性进展。学院坚持以“责任奉献，奋进创新”的精神，努力为大数据人才培养做出卓越贡献。

人工智能正迎来“井喷式”创新，并即将进入发展的“黄金时代”，我们期待这一场科学盛宴顺利举行。