讲座总览（按时间顺序排列）

一、2021年9月27日(周一)下午

二、2021年9月29日(周三)下午

6. 宋继文：服务顾客、服务家庭、服务员工：对服务导向高绩效工作系统效应的综合理解

三、2021年9月30日(周四)上午

详细讲座信息

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‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍时 间：2021年9月27日(周一) 13:30-15:00

地 点：理科大楼A1514会议室（中山北路校区）

题 目：The Limits of Monetary Economics: On Money as a Constraint on Market Power

主讲人：张圣醒 英国伦敦财经大学

主办：宏观经济学团队

摘要：

We formulate a generalization of the traditional medium-of-exchange function of money in contexts where there is imperfect competition in the intermediation of credit, settlement, or payment services used to conduct transactions. We find that the option to settle transactions with money strengthens the stance of sellers of goods and services vis-a-vis intermediaries, and show this mechanism is operative even for sellers who never exercise the option to sell for cash. These latent money demand considerations imply that in general, in contrast to current conventional wisdom in policy-oriented research in monetary economics, monetary policy remains effective through medium-of-exchange transmission channels—even in highly developed credit economies where the share of monetary transactions is negligible.

报告人简介：

张圣醒博士2014年毕业于纽约大学，获经济学博士，目前在伦敦政经大学（London School of Economics and Political Science）经济系任教。张圣醒博士的研究方向为宏观经济学，搜寻匹配理论，货币经济学。他的研究成果发表在经济学顶尖五大期刊《American Economic Review》和《Review of Economic Studies》和一流的《Journal of Economic Theory》等多个国际权威经济学杂志上。

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时 间：2021年9月29日(周三) 13:30

地 点：理科大楼A302会议室（中山北路校区）

报告人、报告题目及报告摘要：

张冉：中国社区社会组织如何演化与发展？基于组织生态理论的视角

摘要：

社区社会组织是我国基层社区治理中的重要主体，在社区社会服务供给中发挥着积极作用。在本研究中，笔者探索性地将组织生态理论引入于社区社会组织研究之中。其中，基于组织生态学相关核心观点，本研究重点分析了社区社会组织的演进阶段，在此基础上对社区社会组织的生态策略进行了解读，最后阐述了社区社会组织的发展趋势。本研究相关结论对于丰富社会组织理论和组织生态理论具有一定的价值。

曹艳春：兴边富民政策对多维贫困的减贫效应研究——基于修正的PSM-DID模型分析

摘要：

我国兴边富民政策的实施旨在推动边疆地区经济发展，而作为此政策最重要的着力点，兴边富民政策的减贫效应亟待深入探究。鉴于此，本文以西南边疆地区为例，采用2000-2018年县域微观数据，借助序列匹配和多期倍差法，从经济、生活、医疗、就业、教育和社会保障6个维度，系统地探索了兴边富民政策对边疆地区多维贫困的减贫效应。研究表明：兴边富民政策对西南边疆地区多维贫困具有显著的减贫效应，而减贫效应在不同维度之间存在明显差别，具体表现为兴边富民政策在经济和社会保障维度上的减贫作用仅具有短期效应，在生活维度上的减贫作用具有3年左右的时滞性，而在医疗、就业和教育维度上的减贫作用存在长期效应，并会随时间的推移而逐渐增强。此外，兴边富民政策的减贫效果也会因重点实施县的人口密度和城镇化率的不同而有所不同。上述发现对于未来兴边富民政策的进一步实施和我国边疆地区的全面、健康发展，都具有十分重要的启示意义。

李晶：上海长护险的给付方式及其效果的比较

摘要：

上海市长期护理保险(试点)按照接受服务地点的不同确定了三类不同的待遇给付：一是社区居家照护待遇，按服务时间提供给付；二是养老机构照护待遇，按服务天数提供给付；三是住院医疗护理待遇，按护理项目提供给付。本报告首先比较试点前后老人实际接受照护和护理服务内容的变化情况，确定目前的三类待遇给付可以划分为“居家实物给付”和“机构现金给付”两大类别。其次比较老人及其家属接受服务之后的感受，得出两类给付带给老人及其家人在健康状况改善和照护负担减轻方面的不同效果。最后基于比较研究的结果提出完善社区居家照护服务，充实“居家实物给付”是实现长期护理保险制度可持续发展的关键。

张继元：深度老龄化社会的成年监护服务：日本的经验

摘要：

目前我国初步建立了成年监护法律制度，但服务全系建设却未能受到足够的重视，已经迈入深度老龄化社会的日本，为了应对老龄化带来的老年人监护挑战，2000年开始实现成年监护制度，经过20余年的实践探索形成了较为成熟的成年监护服务体系。本文通过对日本最高法院统计数据以及访谈案例的综合分析，总结了日本成年监护服务体系社会化、专业化、组织化的发展趋势，燕基于日本实践经验对中国成年监护服务体系建设提出建议：（1）重视社会化监护体系，建立社会监护服务体系；（2）制定职业认定标准，培养专业监护人才队伍：（3）培养市民监护人队伍，激活非正式支援网络。

叶怡君：基于CiteSpace分析的国内多维贫困研究现状与前沿分析

摘要：

2020年以后相对贫困问题将成为反贫困治理的重要指向，从绝对贫困转化为相对贫困的贫困问题仍具有多维属性，因此厘清相对贫困的多维内核能够进一步推动国家贫困治理领域的理论创新。本文基于CiteSpace知识可视化软件对CSSCI收录的多维相对贫困研究文献进行计量分析，通过文献年代分布与走势、文献共被引数据、关键词共现与聚类数据以及多维相对贫困研究时区图谱反映当前已有研究的现状与热点，并从反贫困主体多元互动与能力提升层面探讨如何构建多维相对贫困治理的长效机制。

时 间: 2021年9月29日（周三） 下午14点

地 点: 线上（腾讯会议：594 557 524）

题 目: 服务顾客、服务家庭、服务员工：对服务导向高绩效工作系统效应的综合理解

主讲人: 宋继文 教授（英国利兹大学管理系系主任）

主持人: 王振源 教授 （工商管理学院企业管理系系主任）

主 办：工商管理学院

报告人简介:

宋继文（Lynda Jiwen Song），华东师范大学心理学系1994级本科，1998级硕士，香港科技大学组织管理学系博士。在校期间，获得华东师范大学十佳女大学生、上海市新长征突击手称号，1994级心理系本科获评上海市优秀集体称号。2005年-2019年8月于中国人民大学商学院组织管理学系任教。2019年11月始，任英国利兹大学教授，管理系主任。研究兴趣包括社会交换理论、人力资源管理、企业文化、国际企业本土化进程等。文章曾发表在SSCI检索Journal of Applied Psychology（应用心理学）, Journal of Management（管理学报）， Journal of International Selection and Assessment（国际选拔与测评），Human Resource Management（人力资源管理）等学术刊物。宋继文教授曾为北京市西城区政府、北京市司法局开展管理培训；曾为美丽中国、奇瑞汽车、青岛远洋、德豪润达、国家电网等提供人力资源咨询；宋继文教授也是爱思唯尔2014一2020年中国高被引学者。

摘要：

该研究考察了以服务为导向的高绩效工作系统（SHPWS）如何与员工的客户服务以及他们对家庭和自身的服务相关联。基于工作需求-资源模型，我们提出了一个综合模型，其中SHPWS通过两种相反的途径对服务结果产生有利和不利影响：提供工作资源（即以客户为导向）和产生工作需求（即服务工作量）。该研究通过222名酒店一线服务员工的两波、六周滞后调查数据集进行结构方程模型分析支持了所有假设。虽然SHPWS可以通过增强员工的客户导向来帮助员工为客户服务（即高服务绩效），但它也可以通过施加繁重的服务工作量对员工造成伤害（即不良健康状况）。同时，SHPWS通过以客户为导向和服务工作量，对员工为家庭服务（即工作-家庭界面）产生混合效应。这些发现表明，SHPWS是一把双刃剑，具有光明和黑暗的副作用，这取决于潜在的过程和考虑的结果。

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时 间：2021年9月30日（周四）8:30-12:00

地 点：线上，腾讯会议ID：599 656 042

题目：Our Recent Development on Cost Constraint Machine Learning Models

报告人：Haoda Fu professor ,University of North Carolina at Chapel Hill

主持人：方方 教授

主 办：统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室

摘 要：

Suppose we can only pay $100 to diagnose a disease subtype for selecting best treatments. We can either measure 10 cheap biomarkers or 2 expensive ones. How can we pick the optimal combinations to achieve highest diagnostic accuracy?

This is a nontrivial problem. For a special case, as each variable costs the same, the total cost constraint will be reduced to an L0 penalty which is the best subset selection problem. Until recently, there is no good solution even for this special case. Traditional algorithms can only solve up to ~35 variables for best subset selections. Thanks to the algorithms breakthrough in the field of optimization research. We have modified and extended a recently developed algorithm to handle our cost constraint problems with thousands of variables.

In this talk, we will talk about the background of this problem, methods development, theoretical results. We will also show you an impressive example on dynamic programming. It will tell a story on how algorithms can make a difference on computing. I hope that through this talk, you can feel the modern statistics which combined computer science, statistics, and algorithms.

报告人简介：

Dr. Haoda Fu is a Research Fellow and an Enterprise Lead for Machine Learning, Artificial Intelligence, and Digital Connected Care from Eli Lilly and Company. Dr. Haoda Fu is a Fellow of ASA (American Statistical Association). He is also an adjunct professor of biostatistics department, Univ. of North Carolina Chapel Hill and Indiana university school of medicine. Dr. Fu received his Ph.D. in statistics from University of Wisconsin - Madison in 2007 and joined Lilly after that. Since he joined Lilly, he is very active in statistics methodology research. He has more than 90 publications in the areas, such as Bayesian adaptive design, survival analysis, recurrent

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END

编辑 | 肖启玉