讲座总览

（按时间顺寻排列）

一、2021年10月25日（周一）1.铁瑛：人口老龄化、人工智能应用与就业变动二、2021年10月27日（周三）1.张程：Strategic Insider Selling When Selling by Plan is Mandatory2.朱松：评级机构声誉、评级监管与评级意见购买---基于实验研究的证据3.金武刚：技术时代公共图书馆“场所”价值的社会公众认知4.侯经川：关于南水北调工程的综合数据分析与最优方案建议5.袁毅：基于区块链的自组织协作模式6.段宇锋：公共图书馆阅读空间建设的思考7.阮光册：自然语言处理之主题识别8.蔚海燕：大科学装置的科学数据共享模式与案例9.黄忠华：产业用地配置优化与高质量发展10.刘鹏：Neighborhood Top Trading Cycles11.王盛：Are home buyers in Chinese cities concerned about air quality? Using panel data for 70 large and medium‑sized cities from 2006 to 2016 as an example12.易虹：积极老龄化视角下我国养老地产供求模式研究13.关涛：楼层对于多层住宅价格结构影响的实证研究14.孙斌艺：房价变动的利率和限购政策混合效应研究15.谢福泉：上海市城市更新中的住房保障政策研究16.杨木旺：Green Housing Premium Produces Golden Ripples: Spatial Correlation Network and Heterogeneity in the Pearl River Delta, China17.孟星：城市更新及其对住房市场的影响：以上海为例18.龙胜平：全球城市碳中和路径对上海有什么启示19.胡金星：双循环新格局下房价波动影响制造业集聚的传导路径及对策研究——来自长三角城市群的证据三、2021年10月28日（周四）1.赵才荣：智能视频分析关键技术：行人再识别四、2021年10月29日（周五）1.曾冬林：区间删失事件半参数回归模型的有效估计2.张凯：BEAUTY Powered BEAST

详细讲座信息

01

时间：2021年 10 月 25 日（周一） 13：30

地点：中山北路校区理科大楼A1514室

题目：人口老龄化、人工智能应用与就业变动

主讲人：铁瑛 上海对外经贸大学国际经贸研究所 副研究员

主办：宏观经济学团队

摘要：

本文从理论和实证两个角度探讨了人口老龄化，人工智能和就业之间的关系。在理论方面，本文不仅基于已有文献总结归纳出简明的理论脉络，并且构建了一个人口老龄化背景下，人工智能引入与技能需求变动的理论模型，理论演绎显示：伴随人口老龄化，人工智能可替代率更高的行业的就业会发生更大幅度的下降，用工成本和人力资本的上升会强化这一效应。实证方面，本文构造了城市层面的人口结构指标，测算了细分行业层面人工智能的可替代率指标，同时还在城市层面按照专利细化分类与进口产品代码生成了两个人工智能实际应用指标，首先，基准结果显示，在人工智能可替代率更高的行业，抚养比上升会带来就业的更大下降，进一步研究发现，基准结论在人工智能实际应用更多的城市会进一步增强；在经过相邻匹配（PSM）等一系列稳健性检验后，基准结果保持稳健；其次，本文使用中介效应分析方法，证明了人工智能通过提升技能劳动力需求，产生对非技能劳动力的非平衡替代而影响了最终就业；最后，本文引入用工成本和人力资本探讨了人口结构转型背景下，人工智能应用与人口红利演进的逻辑一致性，结果表明，对于用工成本越高或是人力资本水平越高的城市，人工智能可替代率所发挥的负向调节作用都会更强烈。本文的结论意味着，人工智能应用是人口转型背景下人口红利演进的实现载体，重视教育，培育人力资本既是“稳就业”的可行方案，也是打造先进制造业，实现“创新驱动增长”的重要举措。

报告人简介：

铁瑛，上海对外经贸大学国际经贸研究所，副研究员，在《经济研究》、《管理世界》、《金融研究》、《统计研究》等刊物发表论文，主持国家自然科学基金青年项目、教育部人文社科青年项目各一项，入选2020年度上海市“曙光计划”。

02

会计系：

时间：2021年10月27日（周三）14：00

地点：中山北路校区理科大楼A1514室

报告人、报告题目及报告概要：

张程：Strategic Insider Selling When Selling by Plan is Mandatory

摘要：Using China as an example, we examine and test two specific strategies that corporate insiders take when they are required to sell shares under a pre-determined plan that must be publicly disclosed. We show that opportunistic insiders can evade this mandate by announcing their sale plans before the negative corporate news. We also find that most insiders resort to the no-execution/early-termination option when their stocks experience more bad news, suggesting that such an option helps insiders to regain their ability to use public information in making selling decisions that is removed by the mandatory sell-by-plan policy. Our findings help make more effective and fairer insider selling policies.

朱松：评级机构声誉、评级监管与评级意见购买---基于实验研究的证据

摘要：由于实务中评级意见购买行为无法合理判断和认定，导致评级机构声誉对信用评级意见购买的影响尚不明确。基于对评级机构声誉和评级意见购买行为的模拟实验研究，本文发现：评级机构声誉机制对信用评级意见购买行为无显著作用。虽然评级监管有利于降低评级意见购买行为，但是较高的评级收费会降低监管抑制过度评级的作用。进一步研究还发现信用评级机构针对不同资质的企业存在不同的评级意见购买倾向。

信息管理系：

时间：2021年10月27日（星期三） 13：00-16：00

地点：中山北路校区电化教学楼320室

报告人、报告题目及报告概要：

金武刚：技术时代公共图书馆“场所”价值的社会公众认知

摘要：在技术时代，公共图书馆作为实体空间的“场所”价值，是关乎图书馆未来发展的重要内容。从公众认知角度探索图书馆“场所”价值，能够发现影响图书馆事业发展的重要因素。

侯经川：关于南水北调工程的综合数据分析与最优方案建议

摘要：综合数据分析表明，将西南诸河之水引入长江，再从长江上游向黄河上游和河西地区调水，是南水北调的最佳选择。

袁毅：基于区块链的自组织协作模式

摘要：自组织理论是关于在没有外部指令条件下，系统内部各子系统之间能自行按照某种规则形成一定的结构或功能的自组织现象的一种理论。该理论主要研究系统怎样从混沌无序的初态向稳定有序的终态的演化过程和规律。随着区块链的发展，一种基于区块链的自组织系统开始出来，本报告主要介绍这样的自组织系统，是如何实现区块链环境下的协同自制的。

段宇锋：公共图书馆阅读空间建设的思考

摘要：在回顾我国公共图书馆阅读空间发展历程的基础上，总结公共图书馆阅读空间的建设模式、取得的成绩和经验，同时，提出目前存在的问题，并探讨解决问题的思路和未来发展的重点及趋势。

阮光册：自然语言处理之主题识别

摘要：自然语言处理的核心问题是如何融入上下文知识，理解用户语句的意图。其处理的对象是典型的无结构数据，文本语义表示及潜在主题识别是处理的核心。从空间向量模型到主题模型再到神经网络的深度学习模型，自然语言处理技术不断发展。汇报将以自然语言处理技术的发展过程，介绍每一阶段的技术特点以及主题识别方法的演进。

蔚海燕：大科学装置的科学数据共享模式与案例

摘要：大科学装置成为了满足国家战略需求的国之重器。大科学装置其所产生的数据是科学大数据的重要来源。通过调研国内外大科学装置科学数据开放共享的制度、政策、运行模式等维度现状，为我国以及上海地区大科学装置科学数据管理提供可行性实施方案与策略。

房地产系:

时间：2021年10月27日（周三）13：30

地点：中山北路校区理科大楼A302室

报告人、报告题目及报告概要：

黄忠华：产业用地配置优化与高质量发展

摘要：产业用地配置优化是供给侧结构性改革与经济高质量发展的重要途径。首先回顾与分析新发展格局下产业用地配置与高质量发展的背景、内涵与关系，其次从理论和实证层面展开产业用地供给与配置存在的问题、成因及效率损失，最后探讨优化产业用地配置与高质量发展的对策与建议。

刘鹏：Neighborhood Top Trading Cycles

摘要：We study the classical reallocation problem (Shapley and Scarf, 1974) and introduce a large class of exchange rules, each of which is strategy-proof, efficient, and individually rational on the domain of single-peaked preferences. These rules are generalizations of Gale's top trading cycles: In each step, a subset of neighboring objects are available for exchange and the next subset of available objects may depend on the exchanges performed previously, where the neighborhood is defined by the order that justifies single-peakedness.

王盛：Are home buyers in Chinese cities concerned about air quality? Using panel data for 70 large and medium‑sized cities from 2006 to 2016 as an example

摘要：环境是影响购房者住房支付意愿的重要因素之一，但过往的研究较多基于Hedonic模型，以同一城市内的微观研究为主。文章基于劳动力市场与住房市场的互动模型，将Hedonic模型及人口流动结合起来，将研究扩展到城市间，应用我国70个大中城市的相关数据检验了空气质量与城市房地产价格间的关系。为克服城市异质性带来的偏差，文章讨论了上述关系是否受到城市区位、经济发展能级及政治等级的影响。鉴于空气质量感知的非直接性与影响的非即时性，文章提出购房者认知将加强二者的影响程度并进行检验。实证结果表明空气质量显著影响房价，但在考虑政治等级及经济发展能级后的结果出现差异，且居民认知影响二者间的关系。文章结论拓宽了相关领域的研究，有一定创新性。

易虹：积极老龄化视角下我国养老地产供求模式研究

摘要：当前中国养老服务需求日益增长，供求矛盾越来越突出。本研究试图从积极老龄化视角，对我国目前的养老地产供求模式予以分析。

关涛：楼层对于多层住宅价格结构影响的实证研究

摘要：住宅市场整体价格和其他宏观经济变量之间的关系，是多年来国内住宅市场研究的"显学”，但是住宅市场价格的微观结构往往被忽视。以2008-2018年上海15个小区，420套多层住宅为样本，使用面板数据的分析方法，针对楼层如何影响住宅价格进行了实证研究。研究表明楼层对价格差异的影响显著，更为重要的是，楼层所导致的价差在过去10年中不断扩大。这对于多层住宅的开发、住房消费决策、多层住宅的改造都有重要的现实意义。

孙斌艺：房价变动的利率和限购政策混合效应研究

摘要：基于供求模型定性分析利率、限购政策以及两者联动对房价的影响，结果显示利率、限购政策以及两者联动对房价的影响效果均不明朗。使用70个大中城市的年度面板数据进行实证研究表明，全国层面上利率变动与房价负相关，限购政策反而拉高房价，但上调利率使限购政策变得有效。对城市按经济发展和城镇化水平进行分类后发现政策对房地产市场的影响具有显著异质性，双高城市适合采用限购政策来抑制房价，而非双高城市可利用利率和限购政策配套调控房价。

谢福泉：上海市城市更新中的住房保障政策研究

摘要：上海市城市更新目前已进入“有机更新”的新阶段。城市更新工作存在两种思变：一是城市更新方向的思变，从动迁安置转变为综合改造、拆除重建、风貌保护并举，实现“社区混居”；二是保障房供应模式的思变，城市增量扩张阶段“政府主导”（大规模建设模式）转变为城市存量再开发阶段“政企联合”（配建模式）。

杨木旺：Green Housing Premium Produces Golden Ripples: Spatial Correlation Network and Heterogeneity in the Pearl River Delta, China

摘要：Green housing has expanded rapidly in China and the price premium they command is one of the most important factors considered by business participants. Although international scholars have conducted research on green premiums, spatial correlation networks and heterogeneity in China have not yet been thoroughly investigated. Based on the social network analysis method and quadratic assignment procedure model, this study collates the sale prices for 936 sets of second-hand green housing from 2016 to 2018 in China’s Pearl River Delta, green housing project location information, and quarterly macroeconomic data, to quantitatively investigate the spatial dynamic correlation of green housings’ price premium and its determinants. We find that the price premium of green housing shows a dynamic linkage within the region. However, the linkages of the premium of low-grade projects have shown a tendency to weaken in recent years, while those of high-grade green projects are becoming increasingly stronger. Moreover, the linking network of high-grade projects shows a ‘multi-centre’ trend. The linkage of green housing’s price premium is positively correlated with the difference of per capita gross domestic product and the population between cities, while it is negatively correlated with the difference of per capita disposable income and the proportion of tertiary industry structure. The linkage of green housing premiums also strengthens as spatial distances between cities decrease. Functional departments of the government should implement precise regulations and market supervision of ‘regional linkages.

孟星：城市更新及其对住房市场的影响：以上海为例

摘要：“十四五”规划提出城市更新行动以及完善住房市场的目标，研究二者之间的关系对于促进城市更新及住房市场的健康发展具有重要的现实意义。采取理论与实证分析相结合的研究方法。首先对上海城市更新及住房市场发展现状进行简要介绍；其次分供给与需求两个方面对城市更新对住房市场的影响进行理论分析；最后在理论分析的基础上进行实证分析，并根据实证结果提出相关政策建议。

龙胜平：全球城市碳中和路径对上海有什么启示

摘要：习近平主席去年在第七十五届联合国大会上宣布了我国的3060”双碳“目标，中国将提高国家自主贡献力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和。今年是“十四五”的开局之年，中央经济工作会议将“做好碳达峰、碳中和工作”作为今年要抓好的重点任务之一。《上海市“十四五”规划和二〇三五年远景目标纲要》提出，上海市将确保在2025年前实现碳达峰，相应的，碳中和的时间也将有所提前。对标纽约、伦敦、东京，这些全球城市的碳中和路径，重点落在建筑领域，因为这些城市约有70%左右的碳排放都来自于建筑，城市尺度的建筑节能减碳成为这些城市应对全球气候变化的重要一环。报告分析了全球城市的碳中和路径和值得上海借鉴之处。

胡金星：双循环新格局下房价波动影响制造业集聚的传导路径及对策研究——来自长三角城市群的证据

摘要：国内外双循环新发展格局下，研究房地产、金融与制造业均衡发展，对于打通生产体系内部循环及畅通国内大循环尤为重要。本文基于2005-2018年长三角城市群27个核心地级市面板数据，运用固定效应模型等方法，就房价上涨对制造业集聚的影响及其传导路径进行理论与实证分析。研究发现：房价上涨对长三角城市群制造业集聚的影响呈现出显著的倒U型特征，其传导路径是房价上涨会通过金融支持及创新能力来影响制造业集聚；但这种影响对于高端和低端制造业集聚存在着显著的差异性，房价上涨显著促进低端制造业集聚，而对高端制造业集聚的影响则先促进后抑制。基于此，对促进长三角城市群制造业集聚及抑制房价过快上涨提供理论依据与政策建议。

03

时间：2021年10月28日（周四） 13：00-14：30

地点：腾讯会议：794 543 594

题目：智能视频分析关键技术：行人再识别

主讲人：赵才荣同济大学教授

主办：统计与数据科学前沿理论及应用教育部重点实验室

摘要：

行人再识别(Person Re-Identification)旨在解决跨摄像头跨场景下目标行人的关联与匹配，作为智能视频监控系统的关键环节，对维护社会公共秩序具有重大作用。报告深入分析了近十几年行人再识别技术发展现状；报告首先从一个标准行人再识别算法流程出发，详细阐述三个关键技术：表征学习、度量学习和重排序优化。随后，列举了实际开放场景中面临的主要难点与挑战，并据此概括了五种开放行人再识别任务：遮挡、跨域、跨模态、场景行人搜索、快速检索。此外，进一步介绍及我们课题组在此方向上的进展和相关代表性工作。最后，报告对行人再识别的未来发展趋势进行分析和展望。

报告人简介：

赵才荣，工学博士。现任同济大学电子与信息工程学院计算机系教授，博士生导师，主任助理。曾任香港理工大学兼职研究员（2016-2017）。目前担任上海市图像图形学会计算机视觉与模式识别专业委员会副主任，中国计算机学会高级会员。国家自然基金项目评审专家，上海市科技项目评审专家，教育部学位论文评审专家。研究方向包括：人工智能、计算机视觉等，主要涉及行人再识别、场景文字检测与识别、X光图像智能分类、人脸识别与安全防御等领域。已在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TNNLS、PR等国际重要学术期刊及国际学术会议CVPR，ICCV，ICPR，ICIP发表论文40余篇，已授权发明专利5项。主持国家自然科学基金3项，主持国家重点研发计划子课题以及企业横向课题十余项。建设国家级线下精品课程1门，上海市精品课程1门。

04

时间：2021年10月29日（周五）9：00-10：00

地点：线上Zoom 会议ID:83654741182 密码:631014

题目：区间删失事件半参数回归模型的有效估计

主讲人：曾冬林北卡罗莱纳大学教堂山分校生物统计系 教授

主办：统计交叉科学研究院

摘要：

在实践中，当感兴趣的疾病事件同时包含有症状和无症状事件时，或者间歇检查同一类型事件的复发时，多变量区间删失事件是很常见的。区间删失数据的多元分析是利用大多数信息来评估风险因素的影响，也可用于个体风险预测。我们提出了一种一般的建模框架来分析数据，通过引入共同随机效应来解释个体内的相关性。我们采用非参数极大似然的方法进行推断，并基于潜在泊松过程设计了一种高效的算法。我们证明了估计量是相合的、渐近正态的和半参数有效的。通过大量的仿真模拟，以及在心血管疾病队列研究与皮肤癌试验中的应用，我们展示了所提出方法的数值效果。

报告人简介：

曾冬林，北卡罗莱纳大学教堂山分校的生物统计系教授。2001年获密西根大学统计系博士。他的主要研究方向包括半参数模型，个性化治疗，机器学习的统计问题和因果推断。在各类统计期刊发表近200篇文章，是数理统计学院和美国统计学会的会士。

时间：2021年10月29日（周五）10：00-13：00

地点：线上Zoom 会议ID: 836 5474 1182 密码: 631014

题目：BEAUTY Powered BEAST

主讲人：张凯北卡罗莱纳大学教堂山分校统计与运筹系副教授

主办：统计交叉科学研究院

摘要：

We study nonparametric dependence detection with the proposed binary expansion approximation of uniformity (BEAUTY) approach, which generalizes the celebrated Euler's formula, and approximates the characteristic function of any copula with a linear combination of expectations of binary interactions from marginal binary expansions. This novel theory enables a unification of many important tests through approximations from some quadratic forms of symmetry statistics, where the deterministic weight matrix characterizes the power properties of each test. To achieve a robust power, we study test statistics with data-adaptive weights, referred to as the binary expansion adaptive symmetry test (BEAST). By utilizing the properties of the binary expansion filtration, we show that the Neyman-Pearson test of uniformity can be approximated by an oracle weighted sum of symmetry statistics. The BEAST with this oracle provides a benchmark of feasible power against any alternative by leading all existing tests with a substantial margin. To approach this oracle power, we develop the BEAST through a regularized resampling approximation of the oracle test. The BEAST improves the empirical power of many existing tests against a wide spectrum of common alternatives and provides clear interpretation of the form of dependency when significant. This is joint work with Zhigen Zhao and Wen Zhou.

报告人简介：

Dr. Kai Zhang is currently an associate professor with tenure at the Department of Statistics and Operations Research, UNC Chapel Hill. Dr. Zhang obtained his bachelor’s degree from Peking University in 2003, his Ph.D. degree in mathematics from Temple University in 2007, and his Ph.D. degree in statistics from the Wharton School, University of Pennsylvania in 2012. His research interests include nonparametric statistics, high-dimensional statistics, and post-selection inference. His research is supported by four grants from the National Science Foundation of the United States.

End

编辑|兰雨涵