概览

近日，阿里云数智服务创新挑战赛——服务调度比赛圆满举行。由华中科技大学管理学院秦虎教授担任指导老师，WEsharp团队成员邓发珩（队长）、周航和华中科技大学李纪柳、李涛，南京大学蔡磊同学组成的“都是靓仔哦”队在大赛中过关斩将，最终从1381支队伍中脱颖而出，取得总分第八名的好成绩。

介绍

赛题背景

阿里云为全球众多的企业、政府机构和开发者们提供了全周期的技术服务，除了庞大的服务体量，还有巨大差异化的地域和语言、多样的客户问题、复杂的服务场景及各有所长的技术人员等问题，海量的客户技术问题（下以 “任务” 代称）如何分派到指定的阿里云服务技术专家是一个 NP-hard 的难题。

随着阿里云产品体系和客户群体的不断壮大，调度环境也日益复杂、任务数量也与日俱增，传统基于规则的调度方案无法满足需要，部分技术专家反馈会有派遣任务不均和连续分派任务的场景（例如：部分技术专家过去半年的分派任务量是别人的二倍），因此亟需一套能够均衡调度成本和调度效率的任务调度系统，提升客户问题的流转效率，优化客户服务体验。在调度过程中，配合可视化技术，能直观反映当前调度状态和调度结果，为后续服务调度提供参考。

近年来，运筹学、应用数学（排队论）、强化学习、供应链管理等不同领域的高速发展为解决此类问题提供了全新的思路。

“都是靓仔哦”队由华中科技大学管理学院秦虎教授担任指导老师，队伍在比赛过程中从传统运筹优化算法出发，尝试包括遗传算法、自适应大邻域搜索算法、禁忌搜索算法等多种启发式算法框架，最终设计出一套以禁忌搜索算法为主体的两阶段启发式算法，针对该赛题有较好的求解效果。

结语

小编寄语

WESharp团队的两位成员邓发珩（队长）、周航参与了本次比赛，分别针对赛题设计了相应的算法，并通过编程实现完整算法。WESharp团队在2020年期间还曾参与过“中国大学生服务外包大赛”、“电子商务大赛”（可点击）等多项比赛。相较于创新创业类比赛，算法大赛对算法性能要求更高。同时我们也意识到，相较于机器学习等新兴方法，传统运筹优化算法仍然有独特的优势。经过多次的比赛锻炼，我们清楚的意识到目前智能配送算法的高需求，并且收获了很多实际开发、算法设计的经验。

编辑：精卫