华中科技大学管理学院国内外高端学术论坛——暨第四届电子商务供应链优化论坛顺利举办

华中科技大学管理学院
2021-07-03 15:14 浏览量: 3802

新闻概览

2021年5月28日-6月29日,华中科技大学管理学院国内外高端学术论坛—暨第四届电子商务供应链优化论坛以线上线下相结合的方式顺利举办。北京航空航天大学经济管理学院吴俊杰教授和大连理工大学经济管理学院李文立教授进行了主题报告;线上部分,会议邀请到IESE商学院朱未名教授、伦敦帝国理工学院商学院孙建坤教授、印第安纳大学凯利商学院张文昌教授、多伦多大学刘晟教授、埃默里大学崔若濛教授、波士顿大学赵经隆教授6名青年学者。本次论坛为期一个月,共开展8场学术报告和一次学术讨论,吸引了国内外各高校400余名师生的广泛参与,加强了管理科学领域学者之间的学术交流。

Part1线下主题报告

5月28日上午,论坛的主题报告在管理学院203室举行,出席本次会议的有北京航空航天大学教授吴俊杰、大连理工大学教授李文立、管理学院院长杨治、管理学院副院长李建斌、管理科学与信息管理系主任赵学锋等。本次论坛由管理学院副院长李建斌主持。首先,杨治院长就华中科技大学管理学院发展历程、学术背景、论坛内容等进行开幕致辞并与全体参会人员合影留念。

随后,吴俊杰教授进行了题目为《用户细粒度偏好感知的深度推荐系统》报告。近年来,推荐系统已经逐步成为了新兴电子商务平台的核心技术之一。但当前的推荐系统仍然存在无法处理冷启动产品、难以适应数据的稀疏性、对用户偏好理解不深等问题。本次报告探讨了如何基于表征学习的框架来建模现实世界中广泛存在的隐式和显式产品关系,从而为解决上述推荐系统的长期难题提供有益的思路。

李文立教授的报告题目是《社交资本对企业信用的影响机理研究》,该研究以企业社交互动形成的社会资本为切入点,探析其在企业信用评价中的作用。从理论上建立并实证检验了一个基于社会资本理论的企业社交活动对信用的影响模型。研究使用来自14544家企业的数据,发现企业的社交活动(提问题、发帖和评论)对企业信用有显著影响。在企业提问、企业发帖的数量与企业信用的关系中,度中心性和中介中心性起到中介作用。该研究扩展了与企业信用相关的非财务因素作用,为全面评价企业信用提供了补充。

Part2线上报告

6月8日-6月29日,论坛线上部分通过腾讯会议顺利举办,本部分的六场高质量学术报告吸引了我院和国内外其他高校师生的积极参与和热烈讨论。

6月8日下午,IESE商学院运营管理助理教授朱未名首先为我们带来主题为“Estimating and Exploiting the Impact of Photo Layout:A structural Approach”的报告,本次报告由我院胡鹏教授主持。该研究以美国公寓租赁网站为研究对象,分析不同的房间照片形式对最终出租结果的影响,研究发现,不同清晰度、构图风格、图片内容的丰富程度等因素都会影响房间出租结果,同时主图的选择也非常重要。另外对于不同需求人群,对图片类型的倾向也有所不同。

随后伦敦帝国理工学院商学院运营管理助理教授孙建坤进行了主题为“Predicting Human Discretion to Adjust Algorithmic Prescription: A Large-Scale Field Experiment in Warehouse Operations”的学术报告,报告由我院吴庆华教授主持。这篇文章是通过物流仓库的大规模现场实验,来调整预测人们判断的算法设计。报告一开始,主讲老师以阿里巴巴的菜鸟驿站为例,展示了物流仓库实际工作的情形。该研究的意义在于提高了算法设计的性能,减少偏差,使得算法在实际拟合过程中表现更好。报告形式丰富有趣,内容很有启发性。

6月15日上午,印第安纳大学凯利商学院助理教授张文昌进行了主题为“Information Provision in Two-Sided Platforms: Optimizing for Supply”的报告,报告由我院邓朝华教授主持。张文昌老师就线上点对点市场如何设计服务机制以最大化平台收益,系统分析了双边平台的动态博弈论模型地建立过程,并从管理供应侧决策(供应商进入/退出与定价)的角度阐明了最佳信息提供的潜在好处,以优化匹配服务供应商与顾客,最大化平台收益。在报告提问环节,学生就供应商服务质量问题与老师积极地进行了交流讨论。

之后多伦多大学管理学院助理教授刘晟以“Data-driven Models in Urban Logistics”为题进行了主题报告,报告由我院李锋副教授主持。刘晟老师主要讲解了物流系统中的数据驱动模型,分析了如何从数据直接映射到系统决策、以及数据驱动模型的具体应用场景。报告重点分析了两个研究场景:第一个是通过轨迹数据学习外卖骑手的配送行为,以提高配送系统分单效率,第二个是基于机器学习的配送时间分布预测模型,以优化目标配送时间。

6月22日上午,波士顿大学助理教授赵经隆进行了“Design and Analysis of Switchback Experiments”的主题报告,报告由我院关旭教授主持。赵经隆老师首先结合时装电商平台的折扣设计实例形象地讲解了回旋实验的相关理论特性,其次介绍了在一系列不同假设下的回旋实验的最优设计,并针对最优设计下的回旋实验介绍了两种执行推理的方法,最终介绍了延迟效应顺序不确定的情况下的理论结果。

随后埃默里大学崔若濛教授进行了主题为“Promising Delivery Speed in Online”的报告,报告由我院张意成老师主持。探究商家承诺的快递配送速度对消费者行为的演讲。研究发现,实际配送速度一定时,如果商家承诺(预估)的速度过快,消费者前期购买欲强,但失望的可能性大,而承诺速度偏慢,消费者一开始的购买欲会有所下降。这一主题引发了许多听众的兴趣,大家纷纷踊跃参与提问。

6月29日上午,线上讨论环节继续在腾讯会议进行。在讨论中,我院三名博士研究生就自己的研究问题与埃默里大学的崔若濛教授进行了汇报交流,崔老师肯定了同学们的成果并给出了建设性意见帮助进一步完善论文,同时鼓励大家要继续深入思考,细化和完善具体的研究内容,争取写出高水平的论文。

至此,华中科技大学管理学院国内外高端学术论坛——暨第四届电子商务供应链优化论坛圆满结束。本次论坛通过为期近一个月的专题交流,由相关领域的顶级学者带来8场学术报告分享了学科前沿知识和最新研究,为管院学子搭建了广阔的学术交流平台。管院师生同主讲人进行了热烈讨论,受益匪浅。

//来源:学科与科研管理办公室审稿人:蒋洁

永远在路上

编辑:刘蕊

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