2020年12月，由秦虎教授团队完成的“三维装载与车辆路径规划算法合作项目”荣获华为诺亚方舟实验室优秀高校合作项目奖。该项目开发出的三维装箱与车辆路径算法已经在华为内部落地运行，并且成果得到华为公司高度认可。

图表 1-华为诺亚方舟实验室优秀高校合作项目奖牌

项目背景

2019年，秦虎教授团队承接了华为的“三维装载与车辆路径规划算法合作项目"，于2020年通过结题验收，目前开发的算法已经在华为内部落地使用。三维装载与车辆路径规划，指的是将多个提货点的货物（纸箱、木箱、栈板、木轴等），分配到合适的集装箱车的过程，在保证使用最少集装箱车的基础上，使车辆的行驶路线最短，且货物在集装箱车里的摆放满足业务需求。即要开发出能同时决策货物装箱和车辆访问顾客顺序的高效率算法。

图表 2-路径规划+货物分配

图表 3-三维装载

项目意义

作为优化领域中的经典问题，车辆路径规划及其变种问题已被研究了数十年。但业界仍缺乏可供借鉴的相关领域的实践经验，究其原因，是因为各公司所要解决问题的非标准化程度和复杂程度通常差异巨大。而近年来随着物流运输行业的迅速发展，车辆路径问题又重回研究焦点。尤其是数据采集的不断完善和分布式计算、机器学习、人工智能等相关技术的不断成熟，为研究者提供了更开阔的思路和技术，能更有效探索解空间、在更高层次上组合优化，给大量高效的智能优化算法的涌现提供了条件。在华为定制场景下精心开发，最终由秦虎教授团队完成的三维装载和车辆路径规划混合启发式算法可以达到灵活满足各类业务约束和适应不同的装载场景及优化目标，且可以通过调整算法组合配置，大大拓展了复杂应用场景的适配性。

来源：学科与科研管理办公室

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