喻园管理论坛 | 合肥工业大学刘心报教授作学术报告

华中科技大学管理学院
2021-09-07 15:27 浏览量: 2526

喻园管理论坛第723

2021年9月3日

智能互联环境下制造资源协同优化方法与应用

9月3日上午,喻园管理论坛2021年第66期(总第723期)通过腾讯会议线上举行,合肥工业大学校长助理、研究生院常务副院长、国家自然科学基金委创新研究群体负责人、高等学校学科创新引智基地(111计划)负责人、国家级人才项目入选者刘心报教授带来题为“智能互联环境下制造资源协同优化方法与应用”的主题报告。华中科技大学管理学院李志纯教授、胡斌教授、吴庆华教授、李锋副教授、王玥老师等参与论坛。管理学院副院长李建斌教授主持本次报告。

刘心报教授先是从应用实践方面举例介绍了团队研发的“马鞍山钢铁公司离散制造企业生产优化与执行系统”、“长发铝业有限公司生产调度系统”、“航天某院多项目资源协同优化系统”,详细分析了这些系统中的难点所在,解析了问题解决的整体思路,以及比较了不同算法的优劣并最终给出了相应的解决方案。

随后,刘心报教授从理论研究方面,分享了在工程实践中提炼的理论成果,如马鞍山钢铁公司主要优化了下料生产,车箍生产调度与车轮生产调度问题,针对优化下料问题,以最大化利用率为优化目标,设计了多级分组启发式算法、改进遗传算法与HCUSO算法进行对比求解,结果表明分组启发式算法具有明显的优势。而对车箍生产调度与车轮生产调度问题,根据实际的业务流程,建立了规划模型,并通过设计的优化算法开发出应用系统,可以有效的提高生产线的产能。

并针对智能互联网环境下制造资源协同优化理论与方法的研究,列举了工件恶化情形下的生产维修协同调度问题与多技能多模式资源受限的多项目调度问题。根据实际问题,从理论上构建了机器的最优调度策略与多任务多资源受限的调度模型,通过对比求解启发式算法与种群算法,结果表明设计的VNS算法在大规模应用上具有较好的效果。

李建斌教授表示,我们应该多向刘老师学习,以刘老师为榜样,做理论联系实践的研究,把论文写在祖国大地上,也力求发表在国际顶级期刊和国内外一流期刊上。

报告尾声,刘心报教授对参会人员提出的问题一一进行耐心解答,并与提问者积极沟通交流。

专家简介

刘心报,享受国务院政府特殊津贴专家,国家自然科学基金委创新研究群体负责人,高等学校学科创新引智基地(111计划)负责人。现任合肥工业大学校长助理、研究生院常务副院长,兼任国务院学位委员会第八届管理科学与工程学科评议组成员、中国系统工程学会智能制造系统工程专业委员会主任委员。

主要从事决策科学与技术、智能制造工程管理等方面的研究工作。先后主持国家863项目、国家自然科学基金创新研究群体项目、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目课题等国家级科研项目以及企事业单位委托的重要项目20余项,在Springer出版社出版英文专著《Optimization and Management in Manufacturing Engineering》1部。近五年来,在商学院UTD24期刊及等国内外一流期刊上发表论文51篇。

//来源:管院新闻宣传中心审稿人:李建斌

永远在路上

编辑:刘蕊

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