喻园管理论坛|上海交通大学工业工程与管理系李勇祥副教授做学术分享


喻园管理论坛|上海交通大学工业工程与管理系李勇祥副教授做学术分享
2月20日上午,喻园管理论坛2023年第7期(总第830期)在管理学院大楼119室顺利开展。主讲人上海交通大学工业工程与管理系李勇祥副教授以“A Scalable Gaussian Process for Large-Scale Periodic Data”为题进行学术分享。本次会议由管理学院管理科学与信息管理系杨超教授主持。
李勇祥指出,周期性信号以及振动信号常被用于进行环境监控、故障诊断、声音处理等方面,因此分析周期性数据具有很高的应用价值。周期性高斯过程(Periodic Gaussian Process, PGP)目前因为高准确度被广泛用于周期性数据的分析、建模、学习和预测当中。但是计算PGP的似然估计值需要用到计算复杂度为O(n^3)的算法限制了PGP进一步应用。
为此,李勇祥副教授团队在PGP的基础上提出了用于大规模周期数据的CPGP(Circulant PGP, CPGP)模型。CPGP把PGP的对数似然估计函数拆解为两个可拓展的复合对数似然函数之和,该似然函数不需要进行近似处理保证了其结果是可评估的,并且在计算上的复杂度仅需要O(p^2)甚至在一些特殊情况下只有O(plogp)。最后用仿真实验以及真实数据证明了CPGP不管是在性能还是在准确度上都显著优于其他前沿方法,尤其是在周期的估计上。并且在实验中发现在不同数据规模下,计算性能、预测精度与置信水平均保持在较高水平,具有很好的稳定性。结论表明CPGP能够大幅度提高PGP在各个领域的应用能力,使得先前难以被求解的问题能够进行建模求解。
李勇祥分享后,在场的老师与同学踊跃发言,对李勇祥及其团队的研究发表了自己的看法和提出了一些疑问,李勇祥副教授一一解答。同时,李勇祥也总结了研究目前的不足,表示在以后的研究中会继续进行深入探究,并针对CPGP在实际应用方面的问题进行进一步的讨论。
讲座结束后,杨超教授对本次学术分享活动进行了总结,对李勇祥副教授表示了由衷的感谢。至此,本期喻园管理论坛圆满结束。
(本文转载自华中科技大学 ,如有侵权请电话联系13810995524)
* 文章为作者独立观点,不代表MBAChina立场。采编部邮箱:news@mbachina.com,欢迎交流与合作。
热门推荐
备考交流
最新动态
推荐项目
活动日历
- 01月
- 02月
- 03月
- 04月
- 05月
- 06月
- 07月
- 08月
- 09月
- 10月
- 11月
- 12月
- 04/03 4月3日|云南大学2025年EMBA/MTA专业学位调剂说明会在线直播!
- 04/09 活动报名 | 4月9日交大安泰MBA深圳招生直通车,最全报考指南:全新招生政策详解、升级奖学金体系揭秘!
- 04/10 【FISF Forward】首波校友午餐来袭!解锁职场进阶密码!| FMBA
- 04/10 活动预告 | 第一批菁选见面会报名截止前,4月10日招生直通车为你的报考环节保驾护航!
- 04/10 预约席位 | 4月10日交大安泰EMBA招生说明会
- 04/12 职场秘钥 校园解码 | 华理MBA/CMBA、MEM、MPAcc校园开放日嘉宾解锁!
- 04/12 活动报名 | 清华五道口金融发展论坛暨金融EMBA招生说明会·深圳站
- 04/16 【走进东方红活动报名】书香浸润财富:从多元阅读到价值投资的知行之路丨FMBA
热门资讯
MBA院校号
暂无数据