中山大学岭南学院曾燕教授、博士生曹一秋与南京大学王大中助理教授、天津大学张小涛教授在管理学中文顶级期刊《管理科学学报》2021年第1期发表了题为《网贷平台最优借贷利率与项目筛选策略》的学术论文。

随着数字技术发展，平台经济中以P2P网贷、助贷平台为代表的信息中介平台承担着定价和项目筛选的重要职能。然而，2018年7月以来网贷行业爆发了一系列风险事件，其中部分事件暴露出网贷平台存在项目筛选不严的问题。另一方面，网贷行业普遍面临盈利难的运营现状。鉴于此，如何规范和指导信息中介平台定价与项目筛选是促进平台经济健康发展的重要议题。

针对该议题，本文从网贷平台的典型案例出发，在信息中介定位下，综合考虑了网贷平台的最优借贷利率与项目筛选策略，构建了相应的理论模型，提出了激励网贷平台加强项目筛选的措施。本文研究结论对信息中介平台的定价与项目筛选策略的确定具有参考价值。本文的主要结论包括：

(1)网贷平台的最优借贷利率与借款管理费率呈负相关，且两者之和不高于外部借贷利率；(2)在一定范围内提高利息管理费率不仅能激励网贷平台加强项目筛选，还可以提升网贷平台的期望利润；

(3)对于大额标，网贷平台的期望利润较高，但前提是其应加大项目筛选强度，否则将产生较大的信贷集中风险。相较于以往研究，本文的创新和研究意义主要体现在以下三个方面：

第一，针对平台经济中P2P网贷平台、助贷平台等信息中介平台的共性进行建模，从理论上解释了现实中网贷、助贷等信息中介平台的诸多经济现象，为信息中介平台运营实践中的定价与项目筛选决策提供理论依据；

第二，刻画了以网贷平台为代表的信息中介的收费规则，尤其是基于借款人还款表现的利息管理费率，揭示了信息中介项目筛选不严的动机，并提出了激励其加强项目筛选的措施；

第三，同时考察了信息中介平台的筛选策略的多个重要影响因素，为监管机构有效实施行业准入、借款金额限制等监管手段提供理论依据与参考。

曾燕

中山大学岭南学院教授、博士生导师。其主要从事金融工程、风险管理、保险精算、数字普惠金融与金融经济学等领域的研究，曾在美国麻省理工学院（MIT）、加拿大滑铁卢大学、新加坡国立大学、香港大学访问，是国家社科基金重大项目首席专家、广东省青年珠江学者、广东省自然科学基金杰出青年项目获得者、霍英东教育基金项目获得者、广东省高校“千百十工程”培养对象、系统科学与系统工程青年科技奖获得者、中国决策科学青年科技奖获得者；

主持了国家自科面上项目等10余项课题；在本领域著名期刊《Journal of Economic Dynamics and Control》、《Insurance: Mathematics and Economics》、《Annals of Operations Research》、《IEEE Systems Journal》、《Journal of Optimization Theory and Applications》、《管理科学学报》等上发表学术论文70余篇，其中SCI/SSCI收录40余篇；

研究成果获得第八届高等学校科学研究优秀成果（人文社科）二等奖（部级）广东省哲学社科优秀成果一等奖（省级）、第七届高等学校科学研究优秀成果（人文社科）三等奖（部级）、中国人保部社会保障论坛征文三等奖（部级）等；

学术兼职包括广东省本科高校金融学类专业教学指导委员会秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会量化金融与保险分会秘书长、中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会常务委员、中国运筹学会金融工程与金融风险管理分会常务理事、中国运筹学会决策科学分会常务理事、Quantitative Finance and Economics编委等。

编辑：凌墨