“面向数字经济的新商科建设”项目正式获批

2021年8月27日，教育部高等教育司公布了2021年第一批产学合作协同育人项目立项名单，其中，中山大学岭南学院与阿里云计算有限公司合作的“面向数字经济的新商科建设”项目正式获批，这标志着岭南学院“新商科”课程建设步入新的阶段。

教育部高等教育司“产学合作协同育人项目”

今年2月，教育部高等教育司印发了2021年工作要点，包括持续推进“三个一流”建设，全面加强高校课程思政建设，推进新时代中西部高等教育振兴，深入推进“四新”建设，加强紧缺专业人才培养，推动高校人才培养组织模式创新变革等10个方面。其中“四新”指的是新工科、新农科、新医科、新文科。“四新”专业的特点是交叉融合，且均与大数据、人工智能为代表的新技术有关。新形势下，教育部将建设“四新”专业作为工作要点，不仅是为了契合社会需求，培养大量“新型人才”，也是为了优化高校学科结构，提升高校整体竞争力。

教育部高等教育司主导的“产学合作协同育人项目”即为推进“四新”建设而设的项目，旨在通过政府搭台、企业支持、高校对接、共建共享，深化产教融合，促进教育链、人才链与产业链、创新链有机衔接，以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革。

岭南学院的“面向数字经济的新商科建设”项目

岭南学院的“面向数字经济的新商科建设”项目，以教育部“四新”建设计划为背景，聚焦于“新商科”课程建设，发展并建设新的教学内容。力求使学生学会用课程所学方法解决实践中的问题，达到产学研结合的最终目的。

在即将开学的2021年秋季学期，岭南学院与阿里云计算有限公司合作，开设三门面向本科生的专业选修课，分别为：数据挖掘与机器学习、人工智能概论、数字市场与社交媒体分析。“新商科”课程团队的老师将利用阿里云天池AI实训平台提供的资源和功能，在天池AI实训平台上部署课程实验案例并开展教学活动，指导学生使用天池AI实训平台完成课程。

早在2018年，岭南学院已经充分认识到未来的管理人才必须具备必要的数学、经济学以及计算机应用基础，能够运用统计工具和优化方法，并结合企业运营和管理的理论，对管理问题做出定量分析和科学决策。因此开设了高等数学、Python、R、MATLAB、机器学习、人工智能、运营管理、战略管理等相关课程，并拥有国家级、省部级实验教学示范中心。

为了适应新形势下国家战略需求，岭南学院在原专业培养基础上，通过教育部“产学合作协同育人”项目，进一步加强并发展独具特色的数理统计类、计算机编程类、大数据与人工智能以及研究方法等课程，提升学生的基础能力和科研素养，适应未来环境多变、跨学科融合成为常态化的趋势。目前这三门专业选修课受到学生的热烈追捧，选修人数远超预期。

同时，岭南学院正着力打造“数字经济与数据科学”交叉学科研究方向，这是学院的又一项重要教育创新实践。相应地，岭南学院在过去几年积极推进相关师资队伍的建设，从国外一流大学引进多位优秀青年学者，他们掌握学术前沿研究工具，已在国际顶级期刊发表多篇相关论文。岭南学院构建的数字经济与数据科学学术团队，学科背景交叉融合，多年来一直活跃在国内外学术研究前沿领域，有广泛的产业创新应用实践经验，亦有丰富的政府政策研究的学术经历。

习近平总书记多次强调，要加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。我们期待岭南学院的“新商科”课程建设由此扬帆启航，为国家的重大战略实施培养更多的优秀人才！为建设数字中国，添砖加瓦！

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“数字经济新商科” 部分专业课简介

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01

课程名称：数据挖掘与机器学习

课程简介：

本课程全面地介绍了数据挖掘与机器学习的基本问题和方法，包括有监督学习、无监督学习和强化学习，并涵盖了大多数决策应用。此外，该课程还包括动手任务，要求学生设计机器学习程序以完成若干任务，并鼓励学生通过尝试不同的模型和改进代码实现来进一步提高机器性能。课程结束后，学生应牢固掌握机器学习原理，熟练掌握机器学习算法，基本具有应用机器学习算法处理商业问题的能力。

02

课程名称：人工智能概论

课程简介：

本课程介绍人工智能的相关技术（自然语言处理、语音识别、机器视觉、推荐算法等），运用真实的案例向学生介绍人工智能在商业实践的应用。同时，本课程也会引导学生讨论人工智思考人工智能对现有的就业、道德和社会规范等带来的挑战。课程结束时，学生能熟练掌握人工智能的关键概念；了解人工智能的核心技术，其发展现状及应用；辩证地看待人工智能对社会和商业实践产生的影响。

03

课程名称：数字市场与社交媒体分析

课程简介：

本课程将大数据背景下的机器学习理论和技术应用于商科专业，教授学生如何使用机器学习相关理论和技术，分析社交媒体行为。通过与阿里云合作，结合社交媒体运营实践，以应用为导向，力求使学生用所学方法解决实践问题，例如教授学生使用Python以及机器学习相关理论，进行社交媒体数据分析的理论知识学习和数据分析技术。

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文/图：胡亦兵

编辑：陈菊红

编审：陈刚

初审：陈菊红

审核：鲁晓东

审核发布：陈险峰