这是李哲鹏博士的人生格言。

2021年7月，李哲鹏博士任职港大经管学院创新及资讯管理学副教授，李博士希望通过学术研究来推动资讯科技以及机器学习的创新和发展，并将研究成果应用在现实生活中，以科技创新引领发展。与此同时，经管学院高质量的研究配套和优良的学术环境也将助力他开启丰盈的学术人生。

学术建筑师

大数据时代，数据将取代单纯的营销经验和主观的“商业触觉”，成为企业经理制定营销策略的新参谋。越来越多数据量产生，让数据的管理和价值挖掘变得愈加复杂和困难。我们需新的工具进行数据分析，把原始的数据转化成有意义和具可扩展性的资讯。近年来机器学习的技术突破，深深吸引全球学者和从业人员。但是与在科技巨头进行研究及开发工作相比，李博士认为学界才是知识创造的主战场。

李博士说：“成为一名学者有很多好处。简单而言，在学术上个人就是自己的主管。我在选题方面拥有绝对的自由。作为学者，我最大的愿望是建立一套‘理论别墅’。一套华丽非凡、符合我个人口味的‘理论别墅’！”

以上帝视角运营购物商场

最近，李博士受邀建立一套离线的专项推荐系统（offline specialisation recommendation system）,目前该系统已经成功在内地一家购物商场试运行。

“专项推荐系统”这个陌生词组，其实早已经出现在我们的生活中。比如影音平台为我们推荐的影片、网购平台为顾客推荐的商品等，平台通过分析客户的行为模式，为客户提供个人化的体验。

如今，随着人工智能、大数据、以及识别技术的发展日趋成熟，线下商店也可以像线上平台一样，为庞大的客户群提供度身订造的服务体验。在李博士的研究实验中，商场中的人工智能会通过预测顾客的移动路径，分析他们到访附近店铺的概率，并告知店员顾客到达的时间，以及顾客容貌特征等信息，帮助店员向客户提供更好的服务。随着对客户行为模式数据采集日益丰富，商场人工智能的预测会更加精准。

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但同时需要注意的是，商场内的店铺位置是固定的，店员只能被动地对未来几分钟内将会发生的事作出反应，空间限制无疑是这项技术应用需要面临的一大挑战。除此之外，商场也要兼顾顾客隐私和准确预测之间的平衡。

李博士说：“我研发这项技术的目的，是希望能帮助店铺经理更有效地分配人手。比方说，若你知道某人有百分百机率会前来光顾，那经理便能安排人手，吸引另一位有百分之七十五机率前来光顾的人。”除了商业用途外，这项预测移动路径技术，在执法和安保方面同样拥有巨大的潜力。李博士对他的发明相当有信心。

提升人力资源部门的工具

李博士的另一项研究则集中探讨“人力资源数据分析技术如何能提升招聘程序的效率”。李博士最近和他的学生正在研究，如何把虚拟实境技术（VR）应用在面试上。李博士解释道：“应征者总是夸耀自己十项全能。但若我们把他们置身在一个逼真的环境中进行比较，我相信考官们能更透彻地了解应征者的真正实力。”

学业成就的方程式

除了需要硬件上的支持外，研发高端科技也需要一个极具关联性和时刻更新的数据库。作为亚洲首屈一指的顶尖研究中心，港大经管学院与亚太区的商务社群拥有良好的关系网络，李博士对于能够成为学院的一员，并依托这一学术资源展开科学研究，深感荣幸。同时，李博士也观察到本地市场对商业数据分析的课程有极大需求，他说：“这是一个很好的现象，证明香港正慢慢培养自己的数据人才。”

李博士担任理科硕士（商业分析）课程的教学工作，他期望学生能够在求学路上保持冲劲，并以诚实和成熟的态度与师长沟通。他说：“教师能为学生提供辅助，但同学们必须拥有成功的决心才能取得突破。所以，我特意为你们准备了一条差异化影响公式阐明这个论点。”

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编辑：葛格