1.主讲人

范举

2.主题

面向人工智能的数据准备技术：机遇与挑战

3.地点

腾讯会议，会议号：963-446-168

4.时间

2022年10月12日 14:10-16:00

5.主办

研究生工作部

6.承办

计算机与信息技术学院

主讲人简介

范举，中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。目前的研究方向包括：基于人工智能的数据库技术（AI4DB）、人在回路的数据准备、大数据管理与分析等。近年来，作为负责人先后主持国家自然科学基金优秀青年基金项目、重点项目课题、面上项目、青年项目，以及多项产学研合作项目。相关研究成果在SIGMOD、VLDB、ICDE、TKDE等CCF-A类期刊和会议上发表论文40余篇。获得2017年度ACM中国新星奖、中国人民大学教学标兵等奖励。

讲座简介

数据是构建人工智能系统的核心要素——如果没有正确的数据，人工智能系统不仅会面临错误风险，而且会因偏置等问题给社会带来危险。因此，数据准备技术，即如何系统地解决数据质量、数据偏差、数据标注等难题，正在成为人工智能的关键基础能力之一。尽管其中的一些问题（如数据集成、数据清洗等）是数据管理领域长期以来的研究热点，人工智能的独特场景带来了一系列全新的挑战。围绕这些挑战，近年来数据管理与机器学习领域进行了深入的研究。

本报告聚焦面向人工智能的数据准备技术进行分享。首先是介绍面向人工智能的数据准备基本问题与关键挑战；其次是梳理现有的研究工作，并介绍一些关键性的进展，包括面向机器学习的数据发现/合成、成本高效的数据集成/清洗、人机混合的数据标注等；最后是对一些尚待解决的问题与研究挑战进行探讨。

编辑：梁萍