数据是一个「发现和应用规律」的过程。它可以使商业活动的「风险不断降低」，而「利润不断上升」， 这正是数据的巨大价值所在。

2022年10月26日，阿里巴巴集团副总裁、阿里妈妈总裁、闲鱼总裁、香港中文大学（深圳）客座教授刘博先生受邀做客香港中文大学（深圳）管理学理学硕士项目“MBM思享汇”，就“数据在互联网商业运营中的「价值与应用」”带来一场精彩的分享。本次活动由香港中文大学（深圳）经管学院校长讲座教授——贾建民教授主持。本文为活动部分精彩观点整理。

如何应对不确定性？「数据」最为关键

提到“数据”，每个人心中都会产生不同的联想，从数字、语言、符号，到声音、画面——数据的意涵非常丰富，而今天的分享将紧紧围绕商业、营销、消费三个主题词展开。

数据在商业中的价值，是通过发现和应用规律的过程，使得经营风险不断降低、经营利润不断提升。这一点，在这个充满不确定性的互联网商业运营时代，显得尤为可贵。

而目前，真正意义上的“大数据平台”，却是少之又少的。面对日渐细化的数据颗粒度、浩瀚如海的数据量，如何快速、精准、高效地实现数据的查找和还原，如何洞察消费者的行为并总结规律、预测趋势，如何在广阔的场景中真正影响到消费者决策——大数据时刻考验着平台的存储能力、挖掘能力、分析能力和应用能力。

其实，无论是线上还是线下，商业的本质从未改变。以大数据为基础的互联网营销，同样也是围绕人、场、货三个维度来构建，只是在传统理论的基础上，产生了进一步延展和应用。

人的行为数据

由于更割裂、更复杂、更跳跃的消费者行为，经典的AIPL营销模型已进化为更系统的Deeplink方法，帮助经营者形成数据体系性能力，抓住有限的窗口机会，以便对消费者开展全链路透视和深层次洞察，从而更敏捷地应对消费者行为变化，更高效地促成交易。

人的心理数据

互联网营销不再满足于将消费者按消费能力或所在地域进行简单划分，而是基于消费者的心理差异，将消费者进行细致的“标签化”处理，以便更准确地锁定“兴趣人群”并开展营销，洞察营销效果，及时调整营销策略。

场的营销数据

互联网使品牌营销的范围空前扩大，人与货、人与游戏、人与内容的连结更广泛而深入，互联网营销已步入全媒体、多触点、多场景时代。

场的旅程数据

互联网突破了传统的Last-Click归因，使消费者“全旅程归因”成为可能，即通过评估成交前每一个触点的价值贡献，洞察购买决策链路，进一步优化有效广告投放。

场的联动数据

根据搜索数据、购买数据、社交数据、物业数据，定制针对具体人群的投放方案，并通过“分众智能屏”实施精准投放，开展线上线下人群联动追投。

货的新品周期

传统的问卷调查在效率及准确率方面，均已无法响应互联网营销的速度要求。通过试销、派样的方式，快速收集消费者反馈数据，评估可行性后再导入市场大规模推广，这种新品孵化模式已逐渐成为诸多品牌的新选择。

货的研发数据

平台的大数据处理能力，与品牌的行业洞察力强强联合，构建专业知识库，通过定位目标人群、洞察市场机会，共同进行研发和孵化，助力新产品实现跨越式发展，使货的生命周期最大限度拉长。

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MBM思享汇是香港中文大学（深圳）管理学硕士项目品牌系列活动，包含大师讲堂及学友沙龙等。旨在为师生搭建教学相长的思想互动平台，聚焦学术及行业前沿，共享最新资讯，为个人和企业赋能。

编辑：商学院小编