在当今全球化的商业浪潮中，企业出海与 AI 助力成为了备受关注的热门话题。7月8日下午，CHEMBA校友会组织的一场精彩纷呈的分享沙龙就此展开，众多行业精英齐聚一堂，共同探索这一领域的无限可能。

沙龙会议伊始，企业出海策略成为焦点议题。与会者一致认为，产品出海绝非简单的市场拓展，而是需要深入洞察新市场国家的文化精髓、政策导向以及消费者的细微需求。只有在此基础上，精心规划商业模式和运作体系，才能在陌生的市场中站稳脚跟。同时，不同市场的特性决定了策略的多样性，这直接影响着工具的选择以及 AI 助力的切入点。以非洲等地区为例，经销体系可能是更为适宜的途径。

AI 助力企业出海的作用备受瞩目。AI 如同一位智慧的顾问，能够协助企业全面了解目标市场，精心构建清晰的认知地图。通过 AI 问答等创新方式，进行深入的调研和精准的初步筛查。国内不少企业已将 AI 巧妙地运用为出海工具，涵盖数字人、数字化决策、多语言翻译等多个领域，展现出 AI 强大的赋能作用。其优势更是显而易见，大模型出海的便利性使得世界在 AI、互联网和数据的影响下，变得更加紧密和趋同。

然而，在这一进程中，AI及数据合规专家、CHEMBA校友张戈Grace认为“数据合规问题是必须直面的重要挑战。”数据出海意味着数据主体将可能产生影响的数据提供给境外，对此，国家已构建了完善的立法框架和严格的规制。网信办对数据出境有着明确的要求，企业不仅要全面梳理合规要求，获得数据主体的明确同意并签订标准合同，更要时刻关注内部数据的加密以及安全隐私保护等关键环节。与此同时，对于 AI 监管，国家对模型训练数据实施全生命周期保护要求，产品发布前必须完成合规备案等一系列严谨的流程。

从技术层面的选择来看，中国和海外大模型在底座层面的差异并非十分显著。其算法大多基于 transformer，然而训练数据集却存在一定的差别，国内更多地运用中文数据集。广州爱集思AI有限公司创始人，前P&G中国母婴事业部CIO吴建荣Motor建议，“在业务需求的驱动下，应尽可能选用最为卓越的大模型，如 GPT - 4 ，但由于对国内用户存在限制，国内的阿里通义天问、字节的相关产品等也成为了可行的选择。”在营销场景中，针对海外客户，Motor以他专业的眼光根据不同的场景如生成 SKU 产品图，生成音乐文案，数据分析等推荐使用不同的专业Al工具。此外，企业出海还能够借助AI agent 打通业务流程，构建智能化的业务流程，从而显著提高效能并有效降低成本。

当谈到中美 AI 的差距时，启迪之星创投副总经理万胜东提供了深入剖析的洞察。在算法方面，美国的创新发明一直走在前沿，但中国的跟进速度惊人，未来预计会紧跟其后，除非美国推出全新的算法。在算力领域，英伟达目前处于领先地位，不过中国正在积极建设生态，预计在两到三年内，可能会有芯片公司与生态协同发展崭露头角。在数据层面，美国具有明显优势，其互联网公司的全球覆盖使得数据质量相对更优，但中国可以在算法层面进行优化调整，在出海时进行本地化的训练和应用。在应用领域，美国在金融和互联网应用方面展现出优势，而中国在聚生智能、工业领域可能独具优势，并且在低空经济和通用服务型机器人领域蕴含着巨大的发展潜力。

展望未来，CHEMBA校友Grace作为此次会议设立专属AI群的群主，未来将持续传递各地关于大模型和人工智能产业的最新政策以及监管趋势。而今天的沙龙只是开始，CHEMBA校友会将会继续以资讯、专刊或沙龙等丰富多样的形式，紧密与业界相关专家互动，结合不同行业的实际情况，深度关注 AI 技术在细分方向的有机结合，致力于解决问题和痛点。

通过对AI这类前沿科技的探讨，CHEMBA校友会希望为出海的企业管理人员提供洞察，相信在不远的将来，我们将见证更多在全球商业环境担任领导角色的校友运用新质生产力取得令人瞩目的成就和突破