时尚行业的专业人才的核心竞争力不再局限于对单一领域的精通，他们需要具备跨学科的能力，通过不同领域的融合与创新，以适应并抓住未来商业发展的机遇。

AI要深入了解爆款产品的目标用户的偏好，就必须有大量且精准的用户信息和行为数据的收集、训练和优化。通过精准的用户数据分析和持续的模型优化，假以时日，AI在时尚行业的应用完全有望被训练出“爆款创造机”。

生成式AI需要持续被“投喂”数据。倘若缺失这个“人机磨合”的过程，AI所能展现出的智慧性将会受到极大的限制。

未来的企业模式更多转向生态型发展。AI赋能整个生态圈系统。在这种生态中，大型企业和中小企业的关系将以合作共赢为核心。

AI技术本身是一项开放的资源，大多数企业并不需要拥有这项技术的专利权，而只需获得使用权，这种模式正与现代共享经济的核心理念相契合。

2025春夏上海时装周&WDCC2024世界设计之都大会

2025春夏上海时装周已拉开序幕，本季时装周以“识见新生态”为主题，展现中国设计新动能。上海时尚产业发展中心和王小慧艺术馆还为本季时尚盛事带来了新的跨界呈现——王小慧与设计师的“Al对话艺术展”，为艺术和时尚爱好者们带来沉浸式的AI体验。

我院举办的WDCC2024世界设计之都大会科技与时尚智库论坛中，针对“AI+时尚赋能新质生产力发展”主题，国内外智库专家、企业代表、知名学者、业界领袖，共同探讨了未来新质生产力如何融合AI和时尚两大推动力，助力产业深度转型升级。

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，AI已成为当下热议的话题。AI的出现不仅重塑了传统产业的运营模式，也提升了其生产效率和创新能力，为各行各业带来了巨大的变化。当AI遇上时尚，会给时尚行业带来哪些变化？

本期访谈，我们邀请了东华大学旭日工商管理学院教授、博导沈蕾老师，为我们分享她对AI与时尚深度融合的相关研究和观点。AI会取代时尚设计师吗？时尚行业管理者应该以怎样的姿态拥抱AI技术，更好地提高企业的生产效率？AI的出现又为他们带来了哪些挑战？相信从本期访谈中，你会找到答案。

沈蕾

东华大学旭日工商管理学院教授、博导

指导培养硕士、博士研究生 315 名，主要从事网络经济与智能商务、服务创新与大数据分析、创意家居与时尚生活方式等方面的研究。曾获得上海市哲学社会科学优秀成果一等奖、上海市社会科学学术年会优秀论文奖、上海市普通高校优秀教材奖、中国 EMBA荣誉教授等，其主讲课程获上海市全英文示范课程等荣誉奖励。在《管理评论》、 《系统管理学报》、《研究与发展管理》、《预测》、《外国经济与管理》、Journal of Business Research、Industry Marketing Management、 Technovation、Journal of Knowledge and Innovation 等管理领域的国 内外顶尖期刊上发表论文 100 余篇。主持国家社会科学基金项目、上海市社会科学基金项目、其他省部级项目以及企业横向课题50余项，进校科研经费逾千万元，担任多个国内学会／协会的常务理事、理事、委员等职务，也是多个SCI/SSCI期刊审稿人。

在做好教学科研工作的同时，还积极推进产学研合作培养研究生的创新能力和国际视野，为此兼任上海市创意产业协会副会长，长三角创意委秘书长。目前还在主持上海市教委文创产教融合示范引领项目，科技部高端外专项目、教学改革实践项目。

访谈内容

AIGC创意设计大赛学院获奖作品

Q1：您认为AI对于当下的时尚企业来说，是否是刚需？

我认为，从现在起至未来，AI对于时尚企业而言必须是刚需。在当前的时尚产业格局中，AI的应用已经成为了一个不可忽视的趋势。事实上，时尚产业已经在积极拥抱AI技术，这一点从2024年6月在温州举办的AIGC大型年会上得到了充分体现，会议深入探讨了AI在服装设计和制造中的应用。AI技术已经成为时尚产业乃至整个行业生态中不可或缺的一部分。对于时尚企业来说，主动拥抱并学习AI技术，不仅是为了跟上时代的步伐，更是为了推动自身所在行业的数字化转型，以适应不断变化的市场需求。通过AI技术的深度融合，时尚企业能够更好地理解消费者需求，创造更多创新和个性化的产品，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

Q2：在生成式AI兴起之后，您认为时尚设计师的角色发生了哪些变化？AI是否会取代她们？

生成式AI的兴起不仅为时尚设计师提供了新的工具和平台，还改变了他们的工作方式和创意过程。尽管最初时尚设计师们可能对这项技术持怀疑态度，认为AI缺乏专业性，毕竟他们自身是经过多年专业绘画和设计技巧训练的。但随着AI技术的不断进步，它开始承担起设计师们日常的重复性工作，显著提高了生产效率，让设计师们能够将更多的时间和精力投入到需要创造力和原创性的工作中。

至于AI是否会取代时尚设计师，我的看法是，AI在未来可能会取代那些重复性且缺乏创造性的设计工作。然而，对于那些真正需要创新和创造力的岗位，AI在未来一段时间内很难完全取代。时尚设计师的直觉、审美、创造力和对时尚趋势的敏感度是AI难以复制的，他们可以将角色更多地转向创意和战略层面，将AI视为实现创意的有力助手。总的来说，AI与时尚设计师之间的关系更像是合作伙伴，而不是替代者。

Q3：在AI趋势下，时尚行业更需要有哪些技能的人才？

我认为，时尚行业现在需要的是具备复合型技能的人才。随着AI的兴起，这个行业对人才的培养模式正从单一专业导向转变为跨学科、平台化的培养方式。

AI技术极大地提升了时尚产业人才的学习效率，增强了他们对市场的洞察力，但同时也对人才提出了更高要求。他们不再仅凭借对某一个单一领域的了解就能出色地掌握时尚行业未来机遇，而是需要跨界合作，需要融合不同领域的知识。20年前我从事国际合作时，接触到许多欧洲院校，它们很早就对人才培养进行了创新，比如很早就成立了“Institute of Technology, Arts and Business”。这也表明时尚圈的人才需要具备这三方面的综合能力。

Q4：AI是否能够精准抓取用户的喜好，并预测出下一个时尚爆款？

我认为这是可行的，但这需要经历一个充分的培育和训练的过程。AI需对其目标人群，即所谓爆款所面向的人群偏好有充分的了解，这便需要导入并确认足够丰富且精准的用户信息和行为数据。对于生成式 AI 而言，其本身需要一个持续被“投喂”数据的过程。倘若缺失这个“人机磨合”的过程，AI所能展现出的智慧性将会受到极大的限制。如果模型的算法足够优良，AI能够在极短的时间内呈现出普通人难以实现的设计呈现。

因此，时尚设计师需要投入更多的时间去学习、吸收并融合AI技术，以便更有效地传达他们想要表达的核心理念和精神内核，让他们的审美观和判断力通过AI工具得到更广泛的传播和价值实现。这是一个人机协同、相辅相成的过程。我坚信，通过精准的用户数据分析和持续的模型优化，假以时日，AI在时尚行业的应用完全有望被训练出“爆款创造机”，成为时尚设计师预测和创造下一个热门趋势的得力助手。

学院人工智能生成绘画作品

Q5：很多中小企业主认为AI只适合大型企业去运用，不适合初创和中小企业，您如何看待这个现象？

我认为将大型企业和中小企业在AI技术的应用上进行对立划分是不恰当的。数字创新与传统行业的创新有着本质的区别，产业数字化是一个无边界渗透的过程，这意味着无论企业规模大小，都需要积极拥抱AI技术。事实上，这种技术的应用已经催生了许多创新的商业模式和新的业态。虽然AI技术的初期投资可能较高，但随着云服务和开源工具的普及，中小企业也可以以较低的成本接入AI技术，从而提高效率和竞争力。此外，许多AI服务提供商提供了易于使用的API和平台，使得中小企业无需拥有深厚的技术背景也能快速接入和使用AI服务。

我鼓励中小企业积极拥抱AI技术，将其视为提升竞争力和创新能力的机会。通过合理规划和利用AI技术，中小企业完全有可能在市场中占据一席之地，甚至实现跨越式发展。展望未来，企业将更多地以生态型企业的形式存在，AI技术将赋能生态圈实现渐进式和突破式创新。在这种生态中，大型企业和中小企业之间的关系必然是合作共赢的。因此，我鼓励所有企业保持开放的心态，积极寻求合作和创新的机会。

Q6：有业界人士认为，AI就是一场烧钱的游戏。您认为关于AI的成本问题，应该如何来解决？

关于业界对AI成本问题的担忧，我认为应该从共享经济的角度来看待。AI技术本身是一项开放的资源，企业并不需要拥有这项技术的专利权，而只需获得使用权。这种模式正是现代共享经济的核心，它允许企业以较低的成本接入和利用AI技术，从而避免了高昂的研发和维护费用。

正如我们使用云服务如百度云、iCloud等来存储数据，以及通过网易云音乐、QQ音乐等平台来欣赏音乐，我们不再需要购买实体唱片。在共享经济的商业模式下，企业无需为了技术垄断而投入巨额资金，只需支付相应的使用费用，即可享受AI技术带来的便利和优势。

因此，对于AI的成本问题，企业可以通过采用云服务、API接口、SaaS平台等共享经济模式下的解决方案来有效降低成本。这样，企业可以专注于自身的核心竞争力，同时利用AI技术提升效率和创新能力，而不必承担过多的财务负担。

Q7：您认为时尚行业在普及AI的过程中，首先需要解决哪方面的问题？

我认为首先需要解决的是时尚行业从业人员的理念和接受度问题。在时尚行业中，智能制造技术已不再是主要障碍，真正的挑战在于如何产生优秀的设计。AI技术在设计领域的应用，可以极大地提高设计的质量和效率，通过AI辅助的设计工具，设计师可以更快地试验不同的设计元素。要实现这一点，时尚行业的从业者应当积极拥抱变革，主动学习和掌握AI技术。AI的出现为中小型独立设计师品牌提供了崛起的机会，这些企业原本可能缺乏资金去构建完整的供应链或雇佣更多高级设计师。然而，AI技术的应用能够帮助这些企业中的设计师从日常繁琐、重复且低效的工作中解放出来，使他们能够专注于创意和原创设计，从而提升品牌的竞争力。

因此，时尚行业在普及AI的过程中，需要重视对设计师的培训和教育，提升他们对AI技术的认识和应用能力。同时，行业也需要建立一个支持创新和实验的环境，鼓励设计师利用AI技术进行创作，创造出更多引领潮流的设计作品，以推动整个行业的创新和发展。

Q8：AI的设计作品，有版权保护吗？

我认为AI创作的作品在法律上同样有权获得版权保护。为了实现这一点，一种可行的解决方案是要求作品的原创者进行签名认证。以出版行业为例，著作权与编著权在法律上是有所区别的。在个人创作过程中，明确作品的来源和原创内容的比例是至关重要的。这样的透明度不仅有助于确保作品的合法性，而且能够保障作品获得法律上的版权保护，并确保其能够被合法地使用。然而，一旦作品在使用过程中遭遇侵权投诉，相关责任方必须承担相应的法律责任。这意味着，无论是AI的开发者、使用者还是版权所有者，都必须对作品的使用和分发过程负责，并确保其符合版权法律的规定。

Q9：AI创作源自开发者的模型和数据的“投喂”，那么重复的模型是否会影响作品的原创性？

在AI创作中，以生成式AI为例，其通常在一次创作过程中会生成多张图片，这些图片之间可能存在一定程度的相似性。然而，要实现作品的差异化和原创性，关键在于如何向AI模型“投喂”数据和创意。AI是根据人类的创意和想法来创造作品的，如果没有新颖的创意，那么AI也无法产生出具有原创性的作品。因此，人类的想法和创意在这一过程中扮演着至关重要的角色。艺术创作的核心在于独特性和创新性，而AI技术只是实现这些创意的工具之一。为了确保AI创作作品的原创性，设计者需要不断探索新的创意，提供多样化的数据输入，并引导AI模型生成独特的设计。这样，AI技术才能成为推动时尚行业创新和个性化设计的强大助力。

Q10：AI的出现，为时尚行业的管理者带来了哪些挑战？

首先，时尚行业的管理者需要不断学习和自我提升。他们自身要先成为具备多领域知识的复合型人才。只有这样，他们才能更有效地领导团队，引导企业在快速变化的市场中保持竞争力和创新力。

其次，管理者需要具备归零心态。随着AI技术对时尚产业带来的颠覆性影响，传统的商业模式正面临前所未有的挑战。管理者必须主动拥抱这些变化，重新思考企业在时尚产业链和生态圈中的新定位。这要求他们摒弃过时的思维模式，以开放的心态接受新理念，从而引领企业走向更远的未来。

最后，管理者需要具备强大的资源整合能力。在AI技术深度融合的背景下，时尚行业的资源配置和利用方式正在发生变化。管理者必须具备资源整合的意识、方法和路径，以确保企业能够高效地利用各种资源，包括数据、技术、人才和资本，以支持企业的持续创新和发展。

综上所述，AI技术的出现要求时尚行业的管理者在个人能力、思维方式和资源整合等方面进行自我革新，以适应这一变革并引领企业走向成功。

旭日洞察

《旭日洞察》是东华大学旭日工商管理学院推出的系列访谈栏目，该栏目以学院教师专访的形式，对当下热门话题进行探讨，汇聚真知灼见、凝练管理经验、畅享未来发展，将东华特色管理智慧传递给更多未来商业领袖。

编辑：梁萍