2020年至今，直播电商在中国迎来迅猛发展，在新时期承担起拉动内需、刺激消费的重要职能，现已成为促进经济内循环的有效工具。直播消费市场也呈现出巨大活力。然而，在直播电商迅速扩张的同时，也不可避免的暴露出一些问题，对用户的认知和体验产生了负面影响。此外，随着直播电商行业的竞争日趋白热化，用户忠诚度低、易流失已成为直播平台、商家、主播等面临的重要问题。因此，亟需探寻如何提高用户体验，强化用户忠诚度，触发用户购买行为，从而提升产品销量，实现直播电商行业的可持续高质量发展。

本研究基于S-O-R模型和沉浸理论，引入用户情感，构建研究模型，通过爬取的抖音直播数据，使用机器学习和自然语言处理对用户之间的互动及用户情感进行量化，并在此进出上探讨了用户交互特征对用户购买行为的影响机理。

研究结果表明，用户间娱乐型互动和信息型互动对沉浸（停留时间、弹幕数、发送弹幕的人数）有显著正向影响；弹幕数和发送弹幕的人数在用户互动和销量之间起部分中介作用；用户情感在沉浸变量与销量之间的关系中具有正向调节作用。

这篇论文是5位作者共同研究成果，在此一并表示感谢。

Journal of Retailing and Consumer Services 杂志隶属于荷兰爱思唯尔出版集团，是一本专注于零售与消费者服务领域的学术期刊，该期刊致力于发表高质量的研究论文，以探讨零售业的最新趋势、消费者行为、市场营销策略等关键议题。2024年最新影响因子为11.0（5年影响因子11.2），SSCI分区排名8/302，是中科院管理学大类一区Top期刊，位于JCR一区，在我校高质量成果目录榜中属于A榜二级期刊。