课程实录 | 鼎捷数智副总裁周增瑞:智能制造与企业转型升级


1月11日至12日,华中科技大学EMBA推出了《智能制造与企业转型升级》课程,鼎捷数智副总裁周增瑞以其深厚的行业背景和丰富的实践经验,为EMBA学生们系统解读了智能制造的底层逻辑以及智能制造的规划方法与实施路径,为企业转型升级拓宽了视野与思路。
1月11日至12日,华中科技大学EMBA推出了《智能制造与企业转型升级》课程,鼎捷数智副总裁周增瑞以其深厚的行业背景和丰富的实践经验,为EMBA学生们系统解读了智能制造的底层逻辑以及智能制造的规划方法与实施路径,为企业转型升级拓宽了视野与思路。
1997年进入信息化行业,2002年开始担任上市公司鼎捷数智区域总经理、副总裁,二十余年专注于制造业信息化、数字化、智能化领域,积累了大量的客户与实践经验,对汽配、装备、零部件、电子、输配电、TMT 等行业有深入的研究。现任鼎捷数智研修院院长,致力于通过高校研究生课程或高管培训项目提高企业高管的数智化能力。曾兼任清华大学经管学院、对外经济贸易大学国际商学院、西安交通大学管理学院、浙江大学管理学院等多所高校的校外导师或客座教授,信息化、智能制造、企业出海等多门课程进入相关学校研究生课程或高管培训课程。兼任工信部重点实验室(智能装备数字孪生技术创新与测试)学术委员会委员、中国计算机行业协会工业软件专业委员会副会长等职。
周增瑞老师认为,转型升级是为了更好的生存与发展。面对国际关系与经济形势的复杂多变以及科技的飞速发展,智能制造已成为推动制造业高质量发展的关键力量。周老师从智能制造的定义切入,系统阐述了其内涵与技术架构,深入剖析了理论体系与核心技术体系,并通过企业具体实例,展现了智能制造的多元化应用场景,他还分享了国内制造业在智能制造领域的应用现状与发展趋势,为EMBA学生们提供了宝贵的行业洞察。
图 | 周增瑞授课现场
周老师引导大家从制造业的实际需求出发,指出智能制造的应用要以解决实际问题为导向,而非盲目追求技术的先进性。企业在拥抱智能制造的同时,应深入思考如何通过智能制造实现商业模式的创新、运营流程的优化以及客户体验的提升。同时,周老师还带领同学们深入探讨了人工智能技术,特别是大模型和生成式AI在推动制造业智能化转型中的关键作用。AI技术不仅能够提高生产效率、降低运营成本,还能帮助企业实现产品设计的创新、工艺流程的优化以及智能决策的提升。他认为,大模型和生成式AI在制造业领域具有广阔的应用前景,能够为企业带来新的增长机遇。
图 | 周增瑞授课现场
为了便于大家更好地理解理论知识,周老师特别引入了中信戴卡和智奇铁路两个具有代表性的实战案例,通过对案例的解读与分析,阐释了智能制造在实际生产制造中的应用与成效。
图 | 周增瑞授课现场
在课堂上,周老师鼓励学生们积极提问、分享经验、碰撞思维,营造了一个充满活力与创造力的学习氛围。在“案例互动”环节,周老师用层层深入、抽丝剥茧的方式,引导大家快速锁定自己所在行业的痛点与关键要素,促进了课堂知识的内化与应用。
图 | 周增瑞授课现场
为期两天的课程虽然短暂,但同学们感到收获满满,对智能制造有了更深刻的理解,对未来的发展充满了信心。部分同学表示最大的收获是智能制造的理念可以直接应用到生产管理和产品开发上,通过引入传感器和工业互联网技术,可以实时监控生产线的状态,有效预测并预防设备故障,从而大幅减少停机时间和维修成本。同时,利用大数据分析技术,能更精准地掌握客户需求,提供个性化定制产品,这不仅提升了客户满意度,也显著增强了产品的市场竞争力。
图 | 课堂现场
通过这次学习,大家也更明确了企业在智能制造领域的发展方向和实施路径,部分同学计划深入研究人工智能在制造业的应用,特别是大模型和生成式AI如何助力企业实现产品设计的创新突破和工艺流程的优化升级。同时,大家也深刻意识到持续学习和快速适应新技术的重要性,这将是企业未来持续发展的关键。
图 | 师生合影
(本文转载自华中科技大学EMBA ,如有侵权请电话联系13810995524)
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