2030年，人工智能是否能像数据所显示的那样，推动经济发展、创造突破性医疗疗法、简化日常生活？还是说这些预测过于乐观：人工智能会逐渐消失，甚至会让世界变得更糟？人工智能又是否会取代数百万个工作岗位、取代人际关系，并以虚假来挑战社会？

近期，《华尔街日报》邀请了来自学术界、商界、咨询公司和智库的一批专家，对2030年人工智能的发展趋势做出了预测。

人工智能正在快速发展，其影响深远，可能会重塑行业、经济和工作本质。但技术进步与大规模商用之间依旧存在脱节，科学家和未来学家Roy Amara表示，“我们倾向于高估一项技术的短期影响，而低估其长期影响。”

2030年很可能将我们置于人工智能的短期和长期影响之间。因此，尽管人工智能技术进步飞快，但我们不应期望在未来几年内立即看到席卷全球的影响。人工智能融入我们的日常生活、工作场所和机构将是渐进的，因为这些事物的变化速度比技术变化慢得多。

一家机器学习公司的创始人兼首席执行官Gary Marcus也表示，在几年内实现通用人工智能，即机器基本上可以完成人类能够完成的任何认知工作，这几乎不太可能。

当前大型语言模型（LLM）的系统普遍存在产生虚构和犯错的倾向。更糟糕的是，目前还没有解决这些问题的原则性解决方案。同时，我们正在耗尽大型语言模型改进所需的新鲜、有价值的数据，从2020年到2022年，大型语言模型的力量迅速增强，但现在已经放缓。

因此，我们需要真正的创新，而这需要时间。这一切的背后存在着人工智能投资泡沫可能很快破裂的风险，这将导致许多投资争相退出。当然，我们也必须为未来做好准备：人工智能的长期影响可能会超出我们的想象，尽管其短期影响可能达不到目前的预测。

麦肯锡人工智能QuantumBlack全球负责人Alex Singla称，2030年的人工智能与现在的人工智能最大的区别在于其融入企业的程度。

21世纪初期互联网被广泛采用，运用互联网的企业获得了一些好处，而那些从头开始构建互联网的企业成为了最有价值的公司。人工智能也可能会发生类似的事情：到2030年，我们将看到更多组织将人工智能融入其工作中，尽管这样的组织可能仍是少数，但它们生产力的提高凸显了人工智能的价值。

只有当人工智能不再被视为一项新技术，而是像互联网一样成为日常工作和生活中理所当然的一部分时，其真正潜力才会得到发挥。2030年将是这一转变的中点。

当谈论到人工智能与就业这个问题时，斯坦福数字经济实验室主任Erik Brynjolfsson表示，人工智能的进步推动了历史上最深刻的商业转型，尽管人们对大规模失业的担忧仍然存在，但现实却有所不同——人们将转型，而不是失业。

原因在于商业发展的本质。即使是突破性技术，也需要时间和精力才能转化为生产力，在这过程中必须发明新的技能、流程和商业模式。就像财富500强的企业中，会有一波新的巨头取而代之，职业也发生了类似的变化——新的职业出现了。

人工智能彻底改变了某些工作任务，但人类在处理缺乏历史数据或结构化规则方面仍然具有优势：我们的随机应变能力胜过机器。

“AI代理”的出现将成为未来人工智能的转折点。如今，像ChatGPT这样的系统会尽力利用有限的数据来模拟个人的说话和写作方式；未来，大型行动模型（PLAM）或许可以复制和模仿我们的决策过程，并代表我们采取行动。

Future Today Institute首席执行官Amy Webb表示，大型行动模型将通过反复训练，学习并适应我们个人独特的行为、动作、情绪表达和偏好，从而自主处理复杂任务。如帮忙量身定制行程，并且完成实际购买机票所涉及繁琐步骤：进行身份验证、输入信息、进行付款、提交付款详情等一系列行动。

AI代理不仅仅是自动化任务，它将成为真正的合作者。也就是说人工智能代理将不再只是一种增强我们日常任务的工具，而是改变我们的工作、购买、学习和互动方式的技术伙伴。

另外，2030年人工智能情感伴侣不仅能用于恋爱、治疗和老年护理，还可以为儿童和青少年提供生动表情的实体“伙伴”。

但是，用虚假的“机器人”取代与同龄人的交流可能存在严重风险。加州大学伯克利分校生物伦理学教授Jodi Halpern表示，在现实生活中，孩子们会遇到分歧和挑战，通过这些分歧和挑战，他们会认识到其他人的真实感受和观点，这是发展相互共情好奇心的引擎。而好奇心对于成功的成人关系至关重要，相比之下，机器人只能提供单向模拟的陪伴。

到2030年，人工智能将大大增强机器人在复杂环境中独立运作的能力，通过云通信、数据共享等技术，机器人之间还将共享数据，并共同完成一项任务。因此，人机交互将会改善，机器人可以更自然地交流并理解人类的情感和意图。

特别是在医疗方面，2030年人工智能将深度融入医疗保健领域，改变患者和医疗服务提供者的互动方式。例如，可以快速分析结果的人工智能工具将有助于加快疾病的检测和诊断，并结合图像、遗传信息和医疗记录等不同类型数据，为医生提供更全面的患者健康状况，从而实现更好的诊断和治疗。

人工智能还将通过监测患者的生命体征来提供诊疗辅助。根据患者的病史，人工智能可以提出治疗方案，并提示医生可能出现的问题。通过自动执行编码、计费和管理电子健康记录等，人工智能可以执行耗时的文书工作。所有这些都将减轻医护人员的压力，使他们为病人提供更快、更个性化的护理。

可以肯定的是，2030年，人工智能生成的内容将比现在更加真实，这将进一步模糊现实与虚构之间的界限，而这种高质量的人工智能生成内容的存在会让人们质疑真相。

如果不采取果断行动，我们可能会生活在一个分裂的现实中，任何事情都可能是真的，也可能是假的。在这个反乌托邦的未来里，真理可能变为个人的主观情感。

因此，确保人工智能机器人的安全性和可靠性至关重要：当人工智能系统融入机器人时，错误操作可能会损害现实世界，这凸显了强大的安全机制和全面测试的重要性。

————参考资料————

1.《It’s the Year 2030. What Will Artificial Intelligence Look Like?》

2.《The Possibilities Of AI In 2030: Transformation Across Dimensions》

3.《2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元》

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