DeepSeek与OpenAI的攻防战创建全球AI新秩序

DeepSeek vs. OpenAI: Shaping a New Global AI Order

章逸飞博士

港大经管学院经济学高级讲师

踏入2025年，中国人工智能（AI）领域取得标志性突破。深度求索（DeepSeek）推出的R1模型，以557万美元的超低训练成本（仅为GPT-4的5%）媲美美国OpenAI o1模型的性能表现。

从「追赶」到「并跑」的转折

R1模型这一成就的关键在于其独创性的科技路径：利用纯强化学习技术摆脱对监督微调数据的依赖，藉助「群体相对策略优化」（Group Relative Policy Optimization）演算法实现推理能力的自主进化。与此同时，其动态精度调节技术有助华为旗下升腾AI平台的算力成本降低70%，而性能损失则只低于5%。尤其触目的是，R1的开源模式打破了算力垄断，支持开发者将大模型能力蒸馏为1.5B参数的小型版本，因而在东南亚、中东等新兴市场迅速渗透。

美国OpenAI对此迅速作出回应，上月紧急发布了o3-mini推理模型。该模型主打可调节推理强度，在高强度模式下对科学、科技、工程、数学（STEM）领域展现出无可匹敌的统治力——在AIME 2024数学测试中取得87.3%的准确率，胜过R1的79.8%。其物理类比能力也被开发者誉为「教科书级别」，例如在四维超立方体内反弹小球的程式设计中，o3-mini对几何结构与运动轨迹的分析精度高达97%。然而，其输入输出成本仍是R1的8倍，凸显出闭源模式的效率瓶颈。

生态构建与地缘渗透

中国市场的独特优势体现在场景驱动的生态整合上。透过开放应用程式介面与行业定制策略，国内企业已深度嵌入医疗、教育、金融等垂直领域。以教育界为例，作业帮的大型语言模型通过逐步分析，提升中学生数学解题的效率达37%。这种本土化适配能力预计将推动内地AI大模型市场在2026年突破700亿元人民币，使用者每周平均使用频率达4.5次，远超欧美市场的2.1次。

美国企业则试图依靠多模态AI功能稳固霸主地位。GPT-4o通过文本、语音和视觉的融合能力，在微软Office智能助手中自动生成会议纪要和简报排版等功能，企业用户续费率高达89%。另一方面，o3-mini在非英语市场的表现却显露不足，在中文理解一环的准确率只及百度文心一言的82%，拓展东南亚市场的计划也就举步维艰。更为严峻的是，OpenAI预计2023至2028年的累计亏损将高达440亿美元；公司行政总裁阿尔特曼（Sam Altman）罕见地承认「闭源策略可能犯下历史性错误」，并启动o3-mini免费开放，以吸引开发者。

美国科技霸权重构

近年来，美国在AI大模型领域凭借闭源商业模式和专有技术，一直维持国际领先地位；然而，中国 DeepSeek-R1冒起，马上引发一场崭新的科技变革。R1模型通过开放创新的方式，达至核心演算法和模型共用，有利于前沿技术迅速反覆运算，同时也大幅降低科技壁垒。这一举措对美国长期以来依赖封闭体系构建的科技霸权造成直接冲击。

DeepSeek-R1 的开源，使环球科研机构、企业和独立开发者能够在一个开放透明的平台上，不但共同改进和应用AI技术，而且逐渐重塑科技标准和行业规则。各方藉助这一开源平台进行研发合作，加速达至创新成果和构建自主智能知识产权，从而开创国际科技生态中多极互动的新局面。这种模式正在促使科技管治由单一垄断转向开放协同，并为国际社会建立科技公平竞争的规则树立典范。

面对异军突起，美国政府与科技巨头不得不调整其基于闭源模式的科技霸权体制。为了维持竞争优势，美国正在探索如何在保障商业机密的同时，更加积极地参与制定国际规则与拓展跨国合作，致力平衡开放创新与保障所有权之间的关系。DeepSeek-R1的成功实践表明，开源能够释放创新活力，亦能加速全球科技生态的健康演进，进而对美国的科技主导地位产生实质性挑战。

香港充当科技冷战的安全地带

显而易见，AI的迅猛发展和大规模模型在各行各业的广泛应用，催化中美之间的剧烈竞争，呈现科技冷战的危机。在这一背景下，特区政府应聚焦其国际金融中心、独立法治与开放市场的制度优势，着力打造一个中立监管平台连接中美双方，而成为缓冲调节的试点城市。事实上，为确保AI既能安全发展，又能保持公平竞争，香港金融管理局现正和科技企业、研究机构携手推出生成式AI沙盒，构建一个涵盖模型安全、数据隐私、伦理审查与风险预警的专属平台，各类企业和监管机构可在受控、独立的环境下对AI演算法、数据处理流程和应用场景进行全面测试，及时识别与化解潜在风险。此一项目可为中美两国的科技对话提供实证支援。

此外，特区政府积极搭建国际对话平台，主动与欧美、东南亚及中国内地的监管机构建立常规化的合作机制，全力在中美科技冷战中发挥避风港的作用。通过定期举办以AI伦理、数据管治与风险管理为主题的政策研讨会、专题论坛及双边交流，各方围绕AI应用规范、模型透明度及跨境数据流动等热点议题，进一步展开沟通与协作。除了有助于平衡各国利益、推动科技与监管同步向前，这种开放协商模式也为国际统一AI监管标准提供宝贵的香港实践蓝图，进一步巩固特区在全球科技管治中的枢纽地位。

开源与闭源博弈下的展望

在全球AI领域风云变幻、竞争白热化的时代，中美大模型的争锋既展现了AI技术的无限创新潜力，亦暴露了开源与闭源两种模式各自面临的风险与机遇。中国依托开源协作、演算法优化和务实创新不断突破，而美国则通过闭源策略、全能整合及高性能应用牢牢占据部分关键市场。这种互为竞争且互补的格局，正驱动全球科技标准和监管制度迅速演变，挑战传统管治模式。

凭借作为国际金融中心并具备健全法制与开放市场的强项，香港特区政府宜利用跨境监管沙盒、多边对话和区域合作，构建全链条技术监管制度，为应对中美大模型竞争提供全新管治思路。唯有政府、业界与国际监管机构协同创新，在开源活力与闭源保障之间取得平衡，香港才更能用好其丰富经验和前瞻探索，在环球多极竞争中抢占先机，为未来数码生态管治创立务实的范例。

本文同时于二零二五年二月十二日载于《信报》「龙虎山下」专栏