DeepSeek的横空出世和现象级破圈，引爆了国内外对于人工智能的热情和期待，也再一次证明了人工智能时代已“呼啸而来”。

2025年2月23日，由上海交通大学行业研究院主办，“人工智能+”行业研究团队、人工智能与数字经济行业社群班共同承办了DeepSeek赋能产业创新发展“机遇与挑战”专题研讨会。此次研讨会邀请了人工智能领域的行业专家、人工智能场景应用、信息基础设施建设领域的业界高管等多位重量级嘉宾，共同探讨DeepSeek在人工智能领域的创新应用及其对产业发展的影响。

Why DeepSeek: 从AI PDD到国产之光

来自上海人工智能实验室的项目经理窦民从Why DeepSeek切入，深入探讨了DeepSeek的愿景使命、组织变革、技术创新及其对AI行业的影响，进一步和现场观众一起对互联网关于DeepSeek的传言进行思辨，并对未来AGI实现路径进行展望。他提到，创新是一种信念，DeepSeek破圈的本质是AI的普惠化，是极致聚焦和长期坚持，是技术理想主义、系统性创新和大工程能力的结合。窦民认为，大模型技术还远没有收敛，开源模型本身没有护城河，真正的护城河在于用户粘性和数据积累。未来大模型将成为水电煤一样的基础通用服务，走进和普惠千家万户。

AI供应链最新应用

来自上海交通大学苏州人工智能研究院的行业专家，中国物流与采购联合会采购与供应链专家委员蔡鸿亮博士从企业应用实践的角度，探讨了DeepSeek对传统行业的冲击。他指出，DeepSeek大大降低了企业应用AI的门槛和成本，尤其是在供应链管理、智能制造等领域，将大幅提升企业的运营效率和智能化程度。随着生成式AI和智能体技术的普及，未来可能会出现“无人公司”或“一人公司”，AI将取代大量重复性低价值劳动，企业需要重新思考组织架构和商业模式。未来的竞争胜负，取决于谁能在生成式AI的混沌创新中，率先找到秩序与失控的黄金平衡点。

5G通讯与大模型的双向奔赴

中兴通讯5G行业产品总监汪竞飞分享了中兴通讯在AI领域的探索与实践。他提到，中兴通讯作为传统通信设备制造商，正在积极探索AI的应用场景，分享了在通信网络运维、代码生成等领域的实践。DeepSeek的推出为国内AI产业打开了新的局面：一方面推理成本的降低，使得更多企业可以建立自己的模型；另一方对国外技术路线依赖降低，国内AI界将迎来一轮新的发展机遇。

DeepSeek洞察分析及带来的AI领域新机会

AI开发者社区&投研院发起人&企业AI转型顾问王计登从技术角度，总结了DeepSeek MLA多头注意力、MOE混合专家模式、NSA原生稀疏注意力机制等创新点。他结合多年来对AI芯片和算力的前沿洞察和实践经验，指出中国正在积极推动AI在芯片、算力平台等领域的创新，尤其是在国产化替代方面，华为的NPU芯片已经能够与英伟达的部分型号GPU相媲美。在智算领域，中国已经落地多个万卡集群，未来中国在AI基础设施服务领域将涌现出更多的商业机会。提出“工业化让体力变得无用，智能化让智力变得无用”观点。并预计中美AI竞争从2025开始进入战略相持期。

DeepSeek Deepchange—

浅谈DeepSeek对AI行业的影响

中国电信天翼视联科技有限公司、上海市人工智能协会专家张晔从AI行业上下游影响的角度出发，探讨了DeepSeek此次采用的工程技术创新技术带来模型效率显著提高、推理成本显著降低，使更多企业降低了AI应用的门槛；同时，推动了模型厂商价格战，使得很多行业收益。其次，DeepSeek的开源策略对目前国内外的闭源模型和开源模型都带来了竞争压力，促使他们重新评估商业模式和技术路线。最后，DeepSeeK的创新也对英伟达等算力厂家和云厂商算力市场产生了影响，尽管其技术尚未完全绕过CUDA生态，但已对推理芯片市场带来了一定冲击。总体而言，DeepSeeK的技术进步和低成本开源策略正在重塑AI行业的竞争格局和应用生态。

最后，史占中教授为此次论坛总结发言，他指出，DeepSeek的出现不仅是一次技术上的巨大跃升，更是对传统思维和商业模式的重大突破。人工智能的发展不应简单地视为替代工作岗位的“对手”，而应致力于将其发展成为人类的“助手”。我们惟有通过认知的提升、能力的调整和心理上的调适，才能更好地适应AI时代的到来。DeepSeek的成功为交大校友的创新创业提供了积极的借鉴，同时也将衍生更多的创业机会，未来交大有望催生出更多类似于“七小龙”的领头羊企业。在座的校友可以积极参与到AI技术的创新和应用中，共同把握人工智能时代赋予我们的历史机遇。

本次研讨会为DeepSeek的未来发展提供了宝贵的思路和建议，也为AI技术的产业化应用指明了方向。DeepSeek的成功不仅是中国AI技术的一次飞跃，更是全球AI竞争格局的重要转折点。未来，随着技术的不断进步，DeepSeek有望在更多领域发挥其潜力，推动产业的智能化转型，为人类社会带来更多的便利和福祉。

来源：“人工智能+”行业研究团队、

人工智能与数字经济行业社群班

转自：上海交大安泰行业研究