近日，由上海理工大学管理学院专业学位教育中心主办的“聚焦前沿科技 共话创新未来”2024年度论坛在军工路校区举行。快思慢想研究院创始院长、《田丰说》策划人田丰作题为《2025年人工智能“十大变局”》的主题报告。

多模态能力与推理模型

人工智能发展的新趋势

人工智能（Artificial Intelligence, AI）正迈向多模态与复杂推理的新阶段。机器视觉的飞速发展强化了AI多模态认知世界的能力。通过加上“眼睛”和“耳朵”，AI对外界信息的收取效率将多维度快速增长，使其能够更加全面感知世界。人们可以通过与AI视频聊天，实时获取冲泡咖啡的技巧；或在节日期间与具有语音功能的AI互动，感受欢乐氛围。这种多模态认知能力的提升，不仅丰富了AI的交互方式，也为未来的人机协同提供了更为广阔的发展空间。

田丰表示，未来AI将分为“科学家型”推理大模型和“生产力型”多模态大模型两条发展路线，前者专注于复杂推理和科学研究，后者则侧重于多模态服务和生产力提升。通过装上“科学家大脑”，AI可以用强大的计算能力填补人脑思考的局限性，不仅能解决复杂的数学难题，而且在编程和教育等方面的应用也会迎来新的突破。

通用人工智能模型

融合与统一的未来

未来AI大模型研发终点将是通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI）模型。AGI模型将融合“科学家型”推理大模型与“生产力型”多模态大模型，实现一个模型解决所有问题。无论是科研攻关、生产力提升还是生活服务等，都会由统一的AGI模型来完成，这将极大提高AI的效率和通用性。

目前，OpenAI公司提出了一个五级体系来描述AGI的发展路径，从聊天机器人到推理者、智能体、创新者，最终实现组织者级别的AGI，而谷歌旗下的DeepMind公司则提出六条原则和六级体系来指导AGI的研发，强调了通用性、性能、元认知能力等方面的重要性。这些研究为AGI的未来发展提供了清晰的框架和方向。

行业大数据与智能体

人工智能的产业赋能

田丰指出，模型是数据与知识的“容器”，行业大数据将成为孕育行业 “超级助手” 的重要基础，而智能体将成为未来AI的核心应用。随着各行业数据的不断积累和整合，不同领域的大数据将为AI模型提供丰富的训练素材，使其能够更好理解行业特定的问题，生成更精准、更高效的解决方案。AI的“云-模-端-智”四个范式将成为未来科技公司战略布局的关键。OpenAI、微软、谷歌等公司为占据更多的市场份额，已经在“云侧大模型”和“端侧智能体”方面展开激烈的竞争，抢夺更多的商业客户群。

未来AI的技术发展将不再局限于虚拟实体上，而是通过智能体为用户提供更加便捷和高效的服务。智能体将能够完成从简单的工作任务到复杂的业务流程，从而极大提升效率。人工智能生成内容（AIGC）、智能体、具身智能服务等AI“三浪革新”将成为有效的生产力助手，极大改变人们的生活和工作方式。

群体智能与产业变革

人工智能的未来机遇

田丰认为，AI将推动各行业的全面变革和智能化转型，形成新的产业生态，创造巨大的商业价值。互联网AI化、传统软件AI化、服务AI化、硬件AI化将成为未来应用的四大方向，搜索引擎、游戏、社交、电商等领域都将被AI彻底颠覆与重塑。

此外，协同网络已成为AI发展的重要动力。无规模不智能，群体智能与大规模协同将加速AI数据收集能力、任务优化能力以及服务能力等方面的提升。AI的发展将推动第三次工业革命的到来，其未来将遵循从超级技术到超级产品，再到超级服务的商业价值发展路径，逐步实现从认知AI到物理AI，再到AGI的技术进步，最终实现“自动化”与“规模化”结合的新型智能化，使AI给人们带来更多惊喜与变革。