3月29日，清华大学五道口金融学院金融MBA教育中心联合大数据研究中心，共同开发的“AI+金融”MBA课程模块正式开课，标志着清华五道口首个“AI+金融”相关课程的教学正式落地。启动当天，金融MBA教育中心主任魏晨阳出席现场并发表致辞，深入剖析了课程的开创性价值，郑重介绍了授课教师。

AI+金融”课程的实施，是清华－康奈尔双学位金融MBA项目在课程创新的最新突破，也是一系列围绕“金融强国”人才培养、“金融五篇大文章”等课题的课程创新的起点。其中，与“五篇大文章”相关的新课已“蓄势待发”，将全方位赋能学生及校友，助力清华五道口教学体系的高质量发展。

值得一提的是，本次课程在时间、主题、形式及参与群体等多维度均实现了创新和突破，向项目在校生及广大校友敞开大门。自首期至十期，跨越十个年级的100余名校友与学生热烈响应，参与热情空前高涨，课程收获了广泛赞誉与高度评价。

图为课程合影

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首发创新：课程创新首当其冲

清华大学积极响应国家“金融强国”战略，大学层面行动方案已经出台。在此框架下，五道口金融学院作为执行该方案的核心力量，将秉持“不怕苦、敢为先、讲团结、重贡献”的道口精神，充分发挥清华五道口的独特优势。在学院的引领下，科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融相关多门创新课程已经“在路上”，结合人工智能浪潮，首发推出了“AI+金融”MBA课程模块，旨在为校友、学生构建“金融-科技-产业”三维知识体系，深入聚焦人工智能与金融领域的深度融合创新。

该课程由清华大学金融科技研究院副院长、北京金融科技研究院副院长、清华五道口金融大数据研究中心主任薛正华授课。薛正华长期致力于大数据、人工智能及金融科技领域的研究与实践，不仅在学术界发表多篇高质量论文，还荣获多项国家发明专利，更主导研发并成功运营了上百款大规模商用系统，积累了丰富的实战经验，是山东省、陕西省、北京市以及国家科技进步奖获得者。

图为薛正华授课

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主题创新：AI+金融的一次融合创新

随着ChatGPT与Sora的爆红，从春晚舞台上机器人的翩翩起舞到DeepSeek在短短7天内吸引一亿用户的壮举，人工智能的浪潮正以不可阻挡之势席卷全球。在这个AI深刻重塑各行各业的时代背景下，无论企业还是个人，都亟需迅速掌握AI、运用AI、融合AI。为此，“AI+金融”MBA课程模块精心设计了教学内容，采用“技术原理-行业实践-商业变现”的全链路教学模式，不仅深入剖析大模型、智能体、RAG、精细调优、强化学习、思维链等AI领域的尖端技术，还开创性地从独特视角探讨AI如何驱动金融创新、金融如何反哺AI发展，以及AI与金融如何携手推动各行各业的蓬勃发展。

除了扎实的理论基础，该课程还紧密贴合实际，基于全球范围内上百个AI产业创新应用和新型商业模式的经典案例，精选了金融、教育、医疗、制造、新零售等多个行业的代表性实例，使学生、校友能够直观且深刻地感受到AI所带来的颠覆性变革。此外，课程还从资本运作的角度出发，强调了资本在科技创新中的关键作用，并精选了数十家全球范围内融资额超过5亿美元的AI独角兽企业，深入分析其发展历程中的技术演进、市场拓展以及金融支持的影响。本课程旨在通过金融、技术、产业发展等多维度的视角，为学生、校友提供新颖、全面且富有启发性的学习体验。

该图片由AI生成

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形式创新：

课堂和论坛结合，理论和实践并重

本次“AI+金融”创新课程模块在形式上实现了重大革新，通过精心设计的1.5天课堂授课与半天创新论坛相结合的形式，旨在促进学生与校友将理论知识与实践操作深度融合。在这一创新模式下，课堂内传授的知识能够即时且有效地转化为实践，论坛案例深化理解，实现了知识与实践的无缝对接与应用深化。

图为论坛强大阵容和合影

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学习生态创新：

校友&学生同堂，终身成长

本次“AI+金融”课程的另一显著特色，在于其非凡的开放性和包容性，它不仅向在校生开放，更将宝贵的学习机遇慷慨地延伸给了已毕业的校友们，让他们有机会重返校园，再次和在校生一同坐在教室里，深入探索AI与金融领域最前沿的理论精髓与实践智慧。

通过这门课，来自不同地域、行业，横跨10个年级的学生与校友充分融合与互动，彼此启发，共同成长。从小院毕业绝非学习旅程的终点，而是开启终身学习、追求终身成长旅程的新起点。通过这样的课程安排与学习氛围，我们致力于构建一个持续学习、共同成长的终身学习学习生态和校友社区，让每一位学生及校友都能在快速变化的AI与金融时代中，保持竞争力，引领未来。

图为学生、校友一同上课

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反响热烈：

击中校友/学生需求的精准施策

课后，学生与校友们对本次创新性的“AI+金融”课程反响热烈，好评如潮。他们普遍认为，课程内容紧密贴合当前社会对于AI知识的迫切需求，无论是在科技前沿的探索，还是在传统行业的转型升级中，AI都扮演着举足轻重的角色。这次课程精准地击中了他们对于AI知识的渴求与行业需求，是一次高度精准且富有前瞻性的施策。

2018级 杨泾

课程内容极为详实且体系完备，讲解深入浅出，切入点精准，使得无论是零基础还是具备专业基础的同学都能满载而归。老师对AI技术的系统性梳理以及对行业内最新进展的剖析，都让我受益匪浅。其深入浅出的讲解风格，辅以丰富的商业实战案例，让我收获颇丰！

传统产业中深化人工智能的应用无疑是下一阶段最为核心的领域。这一进程亟需既精通AI又熟悉产业的中高层管理者作为推动者，而这部分人群恰好与MBA学生和校友高度契合。感谢学院和项目此次为已毕业的同学提供学习机会，让我有幸在毕业后仍能重返校园继续学习，倍感温暖。

2020级 徐隆灿

作为一名非AI专业的金融从业者，我收获颇丰，原本碎片化的知识在此得以系统化整合。校友返校的模式尤为出色，它不仅为同学们提供了终身学习的平台，还进一步加深了校友间的联系。鉴于AI作为未来至关重要的发展方向，一天半的课程内容还是压缩的，衷心希望能够再有机会学习，以更深入地探讨这一领域。再次对这样的安排表示感谢。

当前，金融行业所服务的对象广泛涉及AI、人工智能、先进医疗及器械、生物医药等新兴行业。然而，金融专业的同学们往往对这些领域缺乏深入研究。因此，我期望学院和项目能够结合国家鼓励的行业领域及未来发展方向，开设更多相关课程，并频繁举办校友返校活动，以助力我们更好地适应这一变化。

2023级黄腾飞

因为过去我们接触AI的信息都是东一块西一块，属于碎片型知识，这两天的课相当于从头到尾捋了一遍，形成了结构性框架，我自身虽然也在互联网和AI行业工作，但这个课程依然对我有很大的帮助。