新一代人工智能与大模型发展前沿

2025年4月12日，北京物资学院副院长、博士生导师张闯教授，作为人工智能领域的资深专家，结合自己的研究与实践经验，以《新一代人工智能与大模型发展前沿》为题，为师生们带来了一场精彩的前沿技术分享。讲座由商学院科研副院长李锋主持。

讲座深刻阐述了人工智能和大模型在个人工作生活学习、行业企业发展、社会治理等方面的应用和未来趋势。不仅为师生们揭开了大模型的神秘面纱，更描绘出一幅AI赋能千行百业的壮阔图景。

从历史到未来：人工智能的“三次浪潮”

张闯教授以人工智能的发展历程为切入点，回顾了技术演进的三大关键阶段：1956年，达特茅斯会议正式提出“人工智能”概念，符号逻辑与专家系统开启第一次探索；2006年，深度学习革命爆发，杰弗里·辛顿的神经网络理论推动视觉领域突破，AI从实验室迈向实用化；2022年，以ChatGPT为代表的大模型技术掀起第三次浪潮，多模态能力逼近通用智能，生成式AI成为全球焦点。从AlphaGo战胜人类到Squad阅读理解超越人类，从算力爆发到数据驱动，AI已从学术工具升级为重塑社会的“新生产力”。正如张闯教授所言：“人工智能的每一次飞跃都源于底层技术的革新”。

大模型：智能时代的“基础设施”

讲座中，张闯教授深入剖析了大型模型的核心技术及其在各行各业中的应用逻辑。他从物流行业的仓储调度优化、自主研发的“司天大模型”在气象预测中的应用，以及在教育场景中AI Agent模拟师生互动以实现个性化教学等多个方面，展示了大型模型如何推动各行各业降本增效。在中国的“百模大战”中，DeepSeek等开源产品通过低成本、高效率的方式加速了技术的普及，并助力构建了一个开放的生态系统。张闯教授指出：“人工智能的本质在于它已经能够通过工程化和可计算的方法实现人们所追求的从知识到智慧的完整过程。从某种意义上讲，大模型正是智慧工程化的体现。”

智能体（AI Agent）：2025年的“颠覆者”

张闯教授提出，智能体（AI Agent）正成为下一代AI的核心形态，并呈现三大突破方向：一是自主进化，从基础问答升级为跨平台任务执行，如自动订票、供应链协同、实时数据分析；二是协议互联，谷歌A2A、中国团队Manas等协作协议打破数据壁垒，推动多智能体“群体智能”落地；三是行业重塑，医疗、金融、制造等领域将依托智能体重构流程，催生“人机协同”新岗位，实现效率与组织模式的双重变革。

“AI 不是单纯的写诗作画，它会成为物理世界的模拟器。甚至所有能够被编码的场景都可以借助人工智能得到增强和赋能。”张闯教授强调，“AI 的本质是在于实现新物质生成的演绎过程，任何能够被信息编码的事物，都可以通过 AI 形成新的表达形式，从基础数据库到基础模型，再到智能代理（agents），AI 将对整个产业的未来流程进行流程化和组织化的重塑”。

结语：拥抱变化，与AI共成长

讲座尾声，张闯教授以“生命的本质是负熵，宇宙的本质是增熵，基于学习的智慧产生或人工智能的构建过程是生命和宇宙的中间态”作结，并指出“AI 教育是对人类学习的激发和唤醒。”

本次讲座不仅为师生们揭开了大模型的神秘面纱，更描绘出一幅AI赋能千行百业的壮阔图景。希望同学们积极拥抱这一变革时代，持续学习与探索，与人工智能携手成长，在技术与人性的交响中共同谱写智能时代的新篇章！