4月19日，上海算法创新研究院大模型中心技术负责人、记忆张量（上海）科技有限公司CTO李志宇博士应我院杨雪萍老师邀请，走进《企业数字化转型理论与实务》课堂，为24级MBA周末2班的同学们带来了一场关于大语言模型与企业数字化转型的前沿专题讲座。

在这场以"基于大模型驱动的企业数字化变革"为主题的双师同堂课程中，李志宇博士与杨雪萍老师携手，通过"技术原理+场景应用"的双重视角，带领学员深入大模型驱动的产业变革核心地带。课堂现场涌动着数字化浪潮与商业智慧的碰撞，前沿理论与实战经验的交响。

从"炼丹术"到"炼金术"：

解码大模型技术演进密码

"如果把大模型训练比作古代炼丹术，那么数据就是炉中真火，算法架构则是九转丹炉。"李志宇博士以"炼丹"为喻，生动拆解了千亿参数级大模型的技术图谱。他结合团队在算法优化领域的实战经验，揭示了从数据清洗、特征工程到架构设计的完整"炼丹"流程。

场景革命的"四重奏"：

AI重构产业生态进行时

专题讲座的第二阶段转向商业场景的重构实践。李志宇博士用四个企业实践案例——投顾行业、新闻行业、通信行业及工业——描绘AI赋能的产业图景，展示了团队研发的忆3大模型在不同行业中的应用场景，尤其是在电商项目中的具体运用。他指出，通过AI生成面单和规划方案，可以大大提高操作效率和服务质量。此外，李博士还探讨了AI技术在未来的发展趋势，例如实现高质量代码生成和虚拟世界的超级对话，进一步强调了AI技术在提升效率和创新应用方面的潜力。

跨域融合：

打开企业数字化转型的"潘多拉魔盒"

通过记忆张量团队的真实创业案例，李志宇博士演绎了如何将行业Know-How转化为模型训练的"知识晶体"，鼓励学员们积极探索跨领域学习的可能性，认为只有将行业专家的知识和经验融入到技术开发中，才能创造出更具针对性的解决方案。本次课程不仅让学员们了解了最新的技术动态，也为他们提供了宝贵的实践经验。

这场持续三个小时的课堂，在学员们围绕"AI+行业"的激烈讨论中落下帷幕。作为浙商大MBA"产教融合"创新实践的又一教学实践，本次双师课堂不仅搭建起学界与业界的认知桥梁，更在数字化转型的迷雾中，为商科人才点亮了领航的灯塔。当技术理性与商业智慧相遇，当课堂理论与产业实践相互碰撞，关于未来的答案，在这样的交融中逐渐变得清晰。

学员回声

王琦：

“炼丹” 比喻让艰深的技术原理变得鲜活可触。我所从事的零售服务性行业目前也正在经历多方面的数字化变革升级，通过这节课，让我觉得这种距离更近了，我们在工作中能利用的高科技工具更近在咫尺了。感谢杨老师和李博士在本次课程中的精彩讲解。

黄梓熳：

课程颠覆了我对AI应用的认知。此次分享让我深刻认识到，大模型技术不仅是技术领域的革新，更是推动各行各业数字化转型的关键力量。企业家提到的大模型训练过程中的挑战，如数据准备、参数调整及高昂的计算资源成本等，揭示了实现这一技术突破背后的艰辛与复杂性。然而，通过采用创新的方法如基于人类反馈强化学习，不仅能够有效提升模型性能，还能更好地满足实际应用需求。尤其令人印象深刻的是，李博士强调了跨领域合作的重要性——结合行业专家的知识和经验，将有助于加速AI技术在特定行业的落地生根，并创造出更具针对性的解决方案。此外，企业家对未来充满信心，认为随着技术进步，AI将会变得更加普及且易于使用，这无疑为众多寻求转型升级的企业指明了一条光明之路。这次分享不仅拓宽了我的视野，也让我对AI技术如何重塑商业模式有了更深的理解。它激发了我对未来工作的无限遐想，期待能将这些前沿理念应用于实践中，共同探索AI赋能下的新机遇。

双师同堂

双师同堂是浙商大MBA项目深化校企合作，提升实践教学能力，构建新形势下产教融合、协同育才的特色教学新模式。通过打造“企业高管+任课教师”同堂授课的实践教学模式，将浙商企业的丰富经验和本土优势作为典型案例融入日常教学中，把生动鲜活的创业实录、企业经营成功方案、企业管理智慧等内容与管理理论知识相结合，双管齐下培养懂专业会思考能实战的商业人才。