成就DeepSeek的关键因素是什么？

华尔街为何“短视”？

如何看待科技与金融的关系？

如果让“工程师”掌握更多话语权，这个世界会变得更好吗？

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3月1日，高金MBA2026级招生启动论坛“AI驱动行业重塑与变革”将于上海举行，上海交通大学上海高级金融学院副院长、会计学讲席教授、中国金融研究院执行院长、上海高金金融研究院联席院长李峰将带来题为“科技与金融：来自DeepSeek的启示”的公开课。

当天的课程将聚焦哪些内容？我们邀请到李峰教授，为我们带来提前“剧透”！

* 可点击文末“阅读原文”或扫描文中二维码，参与活动报名

公开课内容抢先看

Q1请您为关注本次论坛的同学们剧透一下公开课的内容吧！

李峰：本周六的公开课将以“科技与金融：来自DeepSeek的启示”为主题，我将围绕四个核心维度展开：

◉DeepSeek对金融市场的影响。

◉DeepSeek的成功密码。究竟是量化金融带来的效应，还是其他因素（如技术创新、商业模式）推动了它的崛起？

◉科技与金融的关系。我将以美国波音、英伟达等企业为例，剖析“耐心资本”在对创新的重要性，并探讨华尔街资本是否具备足够的长期视野。

◉商学院教育的未来挑战。科技与金融深度融合的当下，MBA教育如何培养既能理解技术底层逻辑，又具备金融洞察力的复合型人才？我将分享高金在课程设计与培养方向上的探索。

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Q2您如何看待AI对金融行业的影响？

李峰：我认为可以用三个关键词来总结：

首先，短期是“协同”。AI作为高效助手，处理海量数据、优化投研决策，成为从业者的“超级外脑”。

中期是“替代”。重复性高、标准化强的工作（如基础数据分析、报表生成）将逐渐被AI替代，人力需转向更高阶的创造性任务。

最后，长期是“颠覆”。整个金融行业的工作模式、工作流程、工作生态会发生大的颠覆，甚至是潜在的底层逻辑，都可能受到冲击。

从“协调”到“替代”到“颠覆”，虽然很难有人明确具体的发展时间线，但这样的趋势是非常清晰的。

Q3关于AI，能否分享一些您近期的研究方向和成果？

李峰：AI对于金融的重塑是我一直非常感兴趣的方向，最近我和高金的博士生正在开展的一项研究是“深度学习重构财务体系”——尝试用深度学习算法直接从底层交易数据生成“非线性利润指标”，替代传统财务报表。

目前初步的结果是让人非常振奋的。AI的应用，使得指标更透明、抗造假性强，且在很多维度上展现出比会计利润更好的属性。

另一项研究是基于卷积神经网络（CNN），将K线图转化为未来收益率的预测模型，探索技术分析与AI结合的可行性，通俗来讲，就是“通过AI预测股票变化”。

Q4对于身处AI时代的职场人，您有什么寄语？传统的商学院或MBA教育会“失效”吗？

李峰：AI带来一个非常让人兴奋的、全新的时代，对于MBA同学、校友或者申请人而言，拥抱AI，享受AI可能是最基本的态度。

而对于MBA教育，我认为，当下商学院需要培养“工程师思维”。科技创新领域（如生物医药、芯片设计）有着很大的不确定性，在不确定性下进行决策时，纯粹的财务思维可能是有局限的。不熟悉科技和工程，就会在项目开发中带来短视行为。这就是为什么华尔街是一个短视的、缺乏耐心资本的市场。只有对科技的基本逻辑或范式有相当深的理解，具备对科技的洞察和工程师的思维，才可能成为“耐心资本”。

其次就是对“人”的理解，耐心资本必须深刻理解你所投的人，洞察团队与创新的化学反应。深度理解“人与科技”的双重逻辑在这个时代下愈发重要。