2023年1月5日晚，南京大学商学院MBA教育中心邀请了上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学系教授、博导，深圳行业研究院首席科学家、院长助理，国家自然科学基金委员会杰出青年科学基金获得者，上海市优秀学术带头人蒋炜教授向MBA学员们讲解增强智能及其在金融中的应用。讲座主要从理论前沿、应用案例和研究进展三个方面进行切入，深入分析了人与机器间的交互可能带来的结果以及增强智能在部分场景中的应用。南京大学商学院副院长、营销与电子商务系教授、博导王全胜教授担任点评嘉宾。南京大学商学院MBA教育中心主任、营销与电子商务系教授、博导宋培建教授担任主持人。

嘉宾分享内容回顾

1. 理论前沿

蒋教授首先从人与机器的理论前沿进行切入，提到了目前在该领域存在的三大痛点并分别进行了举例说明。

随后蒋教授补充道，这些痛点以及相关的例子其实还是把人工智能和人类分开来讲的，在今天人类和机器共同出现的场景下，机器学习算法和人类行为之间的交互性也可能会引起行为偏差，从而最终导致算法的失效。例如谷歌算法预测出来的流感数据就比真实值高了整整两倍。

接着，蒋教授对人类行为偏差做出了解释。在经济学中存在着理性人的假设，但是在现实生活中，人类会出现很多非理性的行为，例如羊群效应、过度关注显著但不相关的线索、过度自信、处置效应等。机器基于这些有偏数据进行学习，得到的有可能是更严重的偏见。所以目前的理论研究中，一方面在关注AI，同时也在关注人类智慧，希望能够获得人类智慧辅助增强的AI系统。

2. 应用案例

随后，蒋教授通过几个应用案例向大家进一步解释了人在增强智能中的作用。

（1）自动驾驶

在自动驾驶领域，不管技术发展得如何，人机共驾将来可能会作为一种模式，在相当长的一段时间中存在。

（2）智能投顾

智能投顾也是需要人进行深度参与的一个重要场景，在下文研究进展中会对该案例进行详细展开。

（3）医学影像诊断

在医疗的影像诊断当中，需要有专业医师对图像进行标签化，再与机器学习算法进行比对，从而能够提供一个更好的模型，节约医生的时间并提高工作效率。

在这三个案例里，人都发挥了重要的作用。在给定历史信息数据之后，单靠算法很难判断它所做出的判断的准确性，此时人的参与能够带来数据之外的价值。

3. 研究进展

在该部分，蒋教授对其在增强智能领域的两个研究项目进行了展开。

（1）复制交易

在ZuluTrade的复制交易网站上存在成百上千的投资人及其披露的相关信息，包括个人信息、投资策略、过去的表现等，同时也存在着百万级数量的跟随者根据投资人的相关信息去选择复制哪些投资人的交易。

蒋教授的研究则是将该网站里面的投资人当做是算法，把跟随者的行为识别为人类行为，通过抓取投资人和跟随者的行为决策信息，去做出一个算法学习模型，进而去阐释人类的智慧到底在哪里这一问题。结果发现该学习模型比基于Zulurank 和随机的模型效果都要好，也比现实中的跟随者投资的效率都高。这就证明了人类确实是拥有一些我们看不到的信息的。

基于这个结果还可以发现两个有趣的现象。第一个现象是人和机器处理的特征数量实际上是不一样的，机器处理信息的能力远高于人类。第二个现象是机器可以消除羊群效应和人类偏见。

通过这个研究可以看到，在复制交易这样的场景下，通过学习人类的一些行为能够设计出一个更加有效的投资策略。

（2）智能驾驶诊断和保险

在汽车保险市场中，一直存在着逆向选择的问题。因此蒋教授的研究关注的是通过驾驶数据的采集，是否能够更好地帮助鉴别存在逆向选择行为的人？什么原因会影响到他们的逆向选择？以及是否能够消除逆向选择等问题？

研究结果发现即使拥有车联网的数据，依旧无法消除逆向选择的问题。驾驶数据的反馈反而强化了逆向选择问题。背后的原因是政策没有跟上科技的发展，所以相关政策在未来如何去跟上科技的发展，是非常有必要进行深入研究的。

嘉宾点评环节

在蒋教授精彩的讲座分享后，王全胜教授作为点评嘉宾，从以下三个方面为大家分享了他的讲座感悟。

第一点是蒋教授在理论上说明了机器和人各自的优劣势。人存在有限理性，机器处理数据能力更强，但这并不代表机器做出的决策一定会更好，人与机器的协同在最近一段时间内会是一个值得深入研究的课题。

第二点是在将来的很多场景中，人工智能的痕迹会越来越重。我们在看待技术时需要有一个意识，不能只看技术本身，更重要的是看待这些技术将来可能会影响到的应用领域。

第三点是从蒋教授的第一个研究中可以看到，人工智能算法在某些特定应用里真的能够提升决策质量，但是在第二个研究中，我们会发现在市场本身是有偏的情况下，AI算法有可能会强化一些对市场不利的问题，这就需要我们去思考怎么去制定相关的政策，将AI算法在某些特定场景下对市场的伤害扭转。

问答环节

在王全胜教授进行了简单的点评概括后，同学们纷纷和蒋教授进行了问答互动。本次讲座吸引了数百名南大在校生与校友，讲座引发热烈反响。

编辑：梁萍