学术沙龙|龚芳颖老师聚焦街道感知:基于街景大数据的城市环境治理研究
2021年11月10日中午,我院在求是楼320会议室举办了公共管理学院第166期求是学术沙龙。我院教师龚芳颖作了主题为《街道感知:基于街景大数据的城市环境治理研究》的专题讲座。本次讲座由我院秦波教授主持。教授叶裕民、马亮、张磊、黄燕芬,副教授董长贵、张书海、王洁晶、于洋、张大鹏;讲师仲浩天、魏文池、张译文,国家发展与战略研究院研究员肖超伟等院内外40余位师生参加了本次讲座。
主讲人龚芳颖老师
主持人秦波教授
龚芳颖老师的研究兴趣主要集中于气候适应型城市规划和大数据城市环境治理。在本次讲座中,龚老师首先介绍了街景大数据研究背景,说明街景数据已经高密度均匀的覆盖到中国大多数城市,街景影像不仅可以从人的视角反映人所感知到的真实空间和环境,而且更贴近于现实生活,捕捉更加细微的社会经济生活信息,从而更好的反映城市中人和环境之间的交互。同时,研究者可以通过街景数据挖掘出大量的城市信息:城市静态和动态的物体,城市空间形态,以及推理出社会经济状况等。报告从社会经济调查、自然灾害管理、公共安全管理、和农作物调查四个方面分别介绍了街景大数据在公共治理中的应用。
其次,龚芳颖老师以典型的高密度城市香港区域为例,详细介绍了街景大数据在城市环境治理研究中的分析方法和应用。研究内容主要问答的以下三个问题:(1) 在高密度城市环境中,如何利用街景大数据精准量化街道景观和热环境?(2)高密度城市环境的街道景观和热环境的时空分布特征是怎样的?(3)研究结果如何应用于高密度城市环境治理中?
沙龙现场
基于以上研究问题,报告首先介绍了利用街景图像准确计算城市街道的天空,树木和建筑视域因子的方法, 并采用深度学习算法提取街道特征生成街道的天空,树木和建筑视域因子地图。其次介绍了利用街景图像计算街道太阳辐射的方法, 分析了高密度城市环境下太阳辐射的时空格局,并绘制了香港6年间每日动态太阳热能地图。最后,龚老师分别介绍了该研究成果在街道绿化规划治理、街道天空开阔度规划治理、以及街道太阳热环境规划治理中的应用。龚老师对街景大数据未来研究方向进行了探讨并指出,该研究方法将可用于全球具有街景覆盖的国家与城市,探索全球不同发展阶段的城市在街道景观和热环境的异同,为城市化的环境治理提供科学的依据。
讲座最后,肖超伟,董长贵,仲浩天,和马亮等几位老师和牛陆等同学分别与龚芳颖老师就街景的研究方法和未来应用展开了深入讨论和交流。叶裕民教授对讲座内容给出高度评价,提出可以将街景数据同城市更新、评估基础设施短缺等问题结合起来,建立一个人口宜居性的评估指数。秦波教授对讲座做了高度评价并总结:大数据提供给我们新的方式去认识城市,许多新的方式要勇于尝试。与会师生们对龚老师的演讲致以鼓掌表示感谢,并期待进一步的合作和交流。
本期讲座是龚芳颖老师入职我院后的第一场讲座,作为我院大数据公共治理方向的新锐,我院师生都十分期待龚老师今后进一步的研究成果和分享。
与会老师们合影
公管学人简介
龚芳颖,现任中国人民大学公共管理学院大数据公共治理讲师。她于2019年取得香港中文大学建筑学博士学位,美国麻省理工学院建筑与规划学院访问学者。在加入我院之前曾在美国加州理工学院开展研究工作。主要研究方向为气候适应型城市规划和大数据城市环境治理。博士期间研究成果曾获得香港中文大学2018年度研究生学术成果奖和2017年度全球卓越研究奖。研究工作已发表于多篇国际学术期刊,并担任十余个国际期刊审稿人。
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供稿:边策
编辑:曾桢
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