近期，国家自然科学基金委员会发布《关于2021年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》，我院教师2021年共获得13项国家自然科学基金立项，其中重点项目1项，面上项目6项，青年科学基金项目6项。

国家自然科学基金面上项目

项目名称：企业与用户互动的AI驱动服务适应性创新能力研究

AI-driven Service Adaptive Innovation Capability Based on the Enterprise-User Interaction

项目成员：吴瑶（项目主持人、中山大学）、Satish Nambisan（Case Western Reserve University）、Yue Han（Le Moyne College）、梁雪姬（中山大学）、蔡东玲（中山大学）、邓弘林（中山大学）、夏正豪（中山大学）、吴小龙（中山大学）、胡杨颂（中山大学）

■■■

项目描述：服务竞争力是中国经济高质量发展的重要基础，人工智能（AI）是提升国家服务竞争力、引领未来商业创新的重大战略性技术。本项目着眼于AI驱动的服务适应性创新能力，拟从能力构建、能力互动和能力影响三个专题，揭示AI驱动的服务创新实践中服务规模化与个性化平衡的规律，提出企业与用户互动的AI驱动服务适应性创新能力理论，在智能广告、智慧医疗、智能制造服务化领域探索AI驱动的服务适应性创新管理模式，使基础研究成果走向应用。

科学问题瓶颈：针对大规模、多变且个性化的用户需求，如何使企业借助AI形成持续应对用户变化的服务创新能力，成为智能广告、智慧医疗、智能制造服务化领域的服务创新难题。在应对该难题中，企业如何应用AI自学习和自适应特征形成服务适应性创新能力构建模式，构成科学问题瓶颈之一；企业如何基于AI实现与用户的有效互动，从而提升对用户变化的适应性，构成科学问题瓶颈之二；当企业基于AI与用户互动形成了AI驱动的服务适应性创新能力后，该能力如何影响企业绩效，构成科学问题瓶颈之三。

摘要

人工智能（AI）使服务创新具备即时反馈、即时调整的适应性特征，形成面向服务规模化与个性化平衡的AI驱动服务适应性创新。针对这一创新特征，本项目从企业与用户互动视角探讨AI驱动的服务适应性创新能力，包括能力构建、能力互动和能力影响三个专题，预期形成三方面创新：①区别于非智能技术驱动组织学习的能力构建，基于AI自学习和自适应特征提出AI驱动企业与用户交互学习的能力构建模式；②提出企业的AI驱动服务适应性创新能力与用户的资源整合能力相互影响机制，分析二者阶段变化特征；③针对难以从时间维度细化企业与用户互动创新价值的难题，基于即时价值和潜在价值角度探讨AI驱动服务适应性创新能力对企业绩效的影响机制。本项目拟揭示AI驱动的服务创新实践中服务规模化与个性化平衡的规律，提出企业与用户互动的AI驱动服务适应性创新能力理论，在智能广告、智慧医疗、智能制造服务化 领域探索AI驱动的服务适应性创新管理模式。

项目主持人简介

吴瑶博士

吴瑶，中山大学管理学博士，中山大学管理学院互联网管理创新团队特聘副研究员，中国信息经济学会理事，中国信息经济学会产业数字经济专业委员会副秘书长，研究方向为企业数字化转型与管理创新、企业与消费者价值共创。主持或参与5项国家级项目，在国内外高水平期刊和会议发表16篇案例与质性研究论文。其中，在《管理世界》发表8篇案例研究论文。案例研究成果获2020年教育部中国高校人文社科优秀成果管理学一等奖，获2019年广东省哲学社会科学优秀成果管理学一等奖，2013至2020年7次获中国企业管理案例与质性研究论坛最佳论文；2019年入选广东省100名博士博士后创新人物。

来源：科研与研究生教育办公室

编审：高胜嘉、蒋莉、郑国坚

责任编辑：罗萍

初审：陈融融

审核：周晶

审核发布：谢曼华

欢迎投稿

bspr@mail.sysu.edu.cn