中国·广州 2022.11.18-19

随着大数据、人工智能、云计算、区块链、5G和物联网等新技术的逐步成熟，数字技术正与金融深度融合，为金融产业的创新与发展带来了巨大机遇，同时也为金融风险的管理带来了新的挑战。如何让技术驱动的金融创新更好地为实体经济保驾护航，是数字经济时代中重要的命题。为不断开拓金融研究的前沿，推动中国金融理论与实践的发展，由中山大学管理学院主办的第五届“大数据、人工智能与金融科技”会议将于2022年11月18-19日在广州举行，现面向理论与实务界征集会议论文，届时将根据应征论文遴选结果邀请论文作者参加本次年会。

大会组委会

主席

陈玉罡

中山大学管理学院教授，博士生导师

委员

（按姓氏拼音排序）

姜富伟

中央财经大学金融学院教授，博士生导师

孔东民

华中科技大学经济学院教授，博士生导师

李斌

武汉大学经济与管理学院教授，博士生导师

李勇

中国人民大学经济学院教授，博士生导师

林健武

清华大学深圳研究生院金融学教授

孟庆斌

中国人民大学商学院教授，博士生导师

彭红枫

山东财经大学金融学院教授，博士生导师

吴超鹏

厦门大学管理学院教授，博士生导师

俞红海

南京大学工程管理学院教授，博士生导师

余乐安

四川大学商学院教授，博士生导师

张博辉

香港中文大学（深圳）经管学院教授，博士生导师

主办单位

中山大学管理学院

会议主题

大数据、人工智能与金融科技

演讲嘉宾

（按姓氏拼音排序）

陈玉罡

中山大学管理学院教授，博士生导师

陆瑶

清华大学经济管理学院教授，博士生导师

熊熊

天津大学管理与经济学部教授，博士生导师

张学勇

中央财经大学金融学院教授，博士生导师

征文范围

包括大数据、人工智能与金融科技各领域相关的学术论文。

征稿要求

(1) 征文须为作者原创、未公开发表过的论文；

(2) 提交论文全文，请用Word格式书写；本会议仅接收中文、英文两种语言撰写的论文；其中中文论文请参照《管理科学学报》格式编排、英文论文请参照

(3) 来稿扉页请注明作者姓名、工作单位、通讯地址、邮编、联系电话和邮箱地址；

(4) 来稿从第二页起为正文页，论文正文页不出现作者信息。稿件正文应做到文字表达清晰、句段语义完整、全文连贯通畅，以不超过15000字为宜；英文来稿以不超过8000词为宜；

(5) 请将稿件WORD版和PDF版发送至邮箱：sysbs_baf2022@126.com。文件名为“第一作者姓名-论文题目”（例如：张三-金融科技应用研究），邮件主题为“大数据、人工智能与金融科技会议征文”；

(6) 投稿截止日期：2022年10月19日；评审结果公布日期：2022年10月24日至26日；

(7) 组委会将根据参会者提交的论文进行遴选，凡符合大会交流要求的论文，将在2022年10月26日前发出正式的会议论文录用通知和参会回执；

(8) 优秀论文将推荐给《管理科学学报》等期刊。

联系方式

联系人：卢珊

电话：15889933125

会务联系邮箱：sysbs_baf2022@126.com

地 址：广东省广州市海珠区新港西路135号中山大学管理学院

邮 编：510275

来源：公司金融与财务决策研究团队

撰稿：鲁济华

编审：于玲玲、陈玉罡、蒋莉

责任编辑：罗萍

初审：陈融融

审核：张毅芳

审核发布：谢曼华