2011年8月25-28日，金融EMBA二期班学员迎来了决策科学领域著名学者、美国俄勒冈大学决策科学系主任方跃教授，为大家全程讲解《金融数据分析和决策》课程。

    《金融数据分析和决策》 讲授的是量化分析和科学决策方法， 作为决策者的EMBA学员们，最熟悉的莫过于决策，但如何量化风险，进行科学决策？这是我们课程的目标。

    该课程属于数量方法类课程，在EMBA的课程体系中属于一门相对技术性的课程。课程预习阶段，学员们看到讲义中的数字和公示，有的就担心课程着重于计算，而与实际的工作和生活脱节。但在四天的课程中，方教授对决策理论深入浅出的阐释、带领大家化繁为简地应用Excel分析数据、与大家的工作生动结合的案例分析，使课堂即有严谨的数据推理，同时又充满对现实决策问题的热烈互动，颠覆了传统数量方法类课程本身的单调性，极大地激发了学员们学习的兴趣，同学们纷纷表示受益匪浅。

    例如课程第一天的开篇语，方教授即用最贴近、最浅显的例子把本课程的核心理论“概率”带了出来。“明天的温度是多少？”，看似很简单的问题，课程的最后希望达到不是简单的明天的温度是多少，而是明天温度达到的数字的概率是多少，再加上通过分析其历史走势图表，做出判断。

    对于大家热衷的金融风险预测和投资组合，方讲授的例子也和大家很贴切：他假设每个人都用一块钱做投资，可进行两种选择，或是购买风险大收益大的股票，或者选择风险地但收益小的债券，如果我们能坚持每月做一次风险预测，重新做一次投资决策，通过数学模型的模拟和推算，四十年后，不同的投资组合和决策，使一块钱的投资回报的数字居然相差百万倍! 合适的投资组合比单一投资的事收益高出百万倍。例子很小，但带给大家的震撼却很大……

    四天课程很快结束，除了“决策的基础是数据，基于数据的有效分析才是决策的关键所在”，“决策的风险是多因素多方面的，把风险因素运用数据分析、数据模型进行量化，才能做出较为精确的决策”等理念根植心中，学员还对概率论基本知识、假设检验、回归模型、随机模拟、时间序列分析、数据挖掘以及运筹和管理决策理论有了全面了解，对如何运用数据和数量工具，在不确定的环境下制定决策，同时寻找规律并做出科学理性决策及提高企业竞争力等方面有了较为全面的认识和了解。

    课程结束后，学员马晓宇作为学员代表，向方教授赠送他亲手绘制的方教授的肖像漫画，感谢方老师的精彩课程。本课程的教学取得了圆满成功。