同济大学经济与管理学院梁哲教授团队“不正常航班智能恢复”科研成果获得中国航空学会科学技术二等奖
近日,中国航空学会发布的“关于2021年度‘中国航空学会科学技术奖’的授奖决定”,同济大学经济与管理学院梁哲教授团队联手厦门航空有限公司等其他专业机构共同研发完成的《航空公司大规模不正常航班智能恢复关键技术及应用》科研成果获得中国航空学会科学技术二等奖。
“中国航空学会科学技术奖”是由中国航空学会设立并经国家科学技术部批准备案的社会科技奖励,是航空行业内认可度最高的全国性科学技术奖励。梁哲教授团队立足自主研发,聚焦航空运营领域前沿技术,将理论与实践相结合,积极推进校企合作,共同研发创新航空运营管理新模式,更好服务于我国民航事业发展。
《航空公司大规模不正常航班智能恢复关键技术及应用》
民用运输航空以国内及全球范围的旅客运输和货邮运输为核心,涉及空管、机场、航空公司等多个主体。作为最快的交通运输方式,时效性是民用航空至关重要的竞争优势,因此航班正常性治理是民航业非常重要的工作。不正常航班恢复问题长期困扰全球航司的原因主要在于恶劣天气等成因不确定以及问题本身规模巨大,需要业务人员花费数小时手工处理。自动化的运营管理系统被欧美供应商垄断,其系统价格昂贵,且不能针对我国国情实行定制化,制约了我国航空公司当前的生产运营与长期的规划发展。本项成果融合运筹优化与机器学习等科技创新手段解决大规模航班恢复问题:1)实现对直接延误与连锁延误的精准识别与提前预警,大幅降低航班延误风险;2)基于列生成和分支定界算法框架,针对性地设计快速求解算法,实现对航司的航班、机组、机务、旅客等多种核心资源的一体化智能恢复和高效统筹;3)构建基于强化学习的专家知识库,依据恢复优化目标智能优化参数。
(本文转载自同济大学经济与管理学院 ,如有侵权请电话联系13810995524)
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