2022年11月25日，洪永淼教授做客国科大MBA《领域大数据系列讲座》，为同学们讲授“政府与市场主体心理因素的经济影响及其测度”。讲座由经济与管理学院副院长田英杰教授主持。

洪永淼教授首先讲述了政府与市场主体心理因素的经济影响，指出政府与市场之间的关系是“世界性难题”，政府主要通过各种政策发挥作用。他提到经济学中的心理因素，包括福利经济学的幸福感、市场营销学的客户满意度、 品牌价值、金融学的投资者情绪、宏观经济学的政策不确定性等，这些心理因素对经济行为和活动有很大的影响，如流动性陷阱、金融传染病、羊群效应等。

接下来，洪永淼教授分享了预期与经济政策，谈到预期和预期管理的重要性，国家通过“十四五规划、23年愿景纲”要及“六保六稳”等规划和政策推行。预期会影响经济波动，预期状态由理性估算和信心两个因素共同决定。理性估算只有得到信息加强和支持时，个人主动性才会达到行动的地步，信心包含了人的行为动机中一切非理性因素。他同时介绍了涉及心理因素与经济波动的理论：泡沫理论，经济波动完全归咎于心理因素，没有经济实际基础(fundamental) 的支撑；消息驱动的经济波动理论，经济中个体不停地预测未来的需求，但是并不是完美预测。

之后，洪永淼教授重点讲解了如何测度经济学的心理因素。通过心理计量学，说明了心理因素的可测量。心理计量学是依据一定的心理学理论，使用一定的操作程序，对人的能力、人格及心理健康等心理特征和行为确定出一种数量化价值。常用方法包括观察法、访谈法、问卷法、实验法、心理物理法等。洪永淼教授还提到国家相关机构的测量指标，包括国家统计局的消费者信心指数、企业家信心指数；中国国家统计局中国经济景气气监测中心的中国百名经济学家信心调查；中国人民银行的未来物价预期指数、未来就业预期指数、企业家信心指数等。

此外，洪永淼教授说明了大数据在测度心理因素的应用。测度心理因素的新方法，包括非结构化大数据分析。大量非结构化数据包含着很多传统数据所没有的信息，如文本、图文、音频等，其中文本数据提供了一种测度社会经济心理的重要方法。文本数据包含丰富的心理信息，特别是情绪、情感信息，社交媒体平台，如新浪微博、腾讯QQ、 Twitter、 Meta (Facebook)等。

紧接着，洪永淼教授阐述了中央银行政策沟通的效应测度。很多国家的中央银行经常通过发布前瞻性政策指引|影响市场预期，以达到其政策目标。中国的央行沟通包括书面沟通和口头沟通两种渠道，第一种是书面沟通主要包括每季度定期发布的《货币政策执行报告》和不定期的会议纪要；第二种是口头沟通主要包括央行官员或发言 人以讲话、 采访、新闻发布会、 时报文档等形式开展的沟通。

他还讲解了政策不确定性指数。政策不确定性有政策制定者、制定时间和政策变化的三个方面。通过新闻指数、税法法条失效指数和经济预测差值指数引出政策不确定指数，主要包括EPU总指数，反应经济与政策的不确定性。研究表明EPU指数与实际宏观经济变量(如经济增长和就业率)有显著的反向关系，甚至对权益市场(如S&P500)的大幅波动也有解释作用。

关于通胀预期的测度，洪永淼教授指出，通胀预期包括通胀预期在现代宏观经济学特别是货币政策研究中占有重要地位，它能够影响到市场主体的投资决策和经济政策制定。新凯恩斯理论认为，市场主体会根据通胀预期进行当前决策，央行货币政策规则也对市场主体通胀预期作出反应。精确观测和管理通胀预期决定 了货币政策的有效性。

洪永淼教授给出的结论是：在探讨政府与市场关系过程中，政府和经济主体的心理因素(预期、信念、信心、情绪、情感等)具有重要的经济影响，特别是影响政府政策的传导机制与政策效应。定量测度心理因素是科学研究心理因素的经济影响的前提与基础；大数据特别是非结构化大数据(如文本数据)包含大量心理信息；文本数据是高维数据。文本数据分析本质上是一个降维问题；文本数据分析工具，自然语言处理(NLP)。词袋法、主题模型等。

最后，洪永淼教授指出，中国拥有"政策数据库” 富矿，在研究政府与市场关系方面具有天然优势，应该积极借鉴其他学科(如心理学、认知科学、计算机科学、复杂性科学等)方法，建立新的研究范式，发展新的研究方法，开辟政府与市场关系研究的新方向。

洪永淼教授的报告给了在座师生很大的启发，大家纷纷表示本次讲座十分精彩，获益匪浅。