大数据商业分析之商业智能可视化——“大数据商业分析实践项目”第五课


2022年11月16日晚19:30,北京科技大学经济管理学院工商管理系“大数据商业分析实践项目”展开第五次课程
2022年11月16日晚19:30,北京科技大学经济管理学院工商管理系“大数据商业分析实践项目”展开第五次课程,由百分点集团商业咨询高级总监乔玥担任主讲人,依照疫情防控期间相关要求,授课采取腾讯会议的方式进行,同学们怀着高涨的热情,按时进入会议,等待第五次课程的开始。本期课程内容主要围绕着商业智能可视化,分为三部分进行讲解:商业智能(BI)的发展、BI制作介绍、实操以及图形与图表的挑选。
乔老师首先讲解了上次SQL所留下的课堂作业,总结了课后同学们在微信群中遇到的常见性问题,逐一进行讲解,随后进入本节课的BI学习。
第一部分,从商业智能BI(Bussiness Intelligence)六个方面进行概念介绍,首先,将BI工具与BI进行概念区分并介绍描述将数据从来源端经过抽取(extract)、转换 (transform)、加载(load)的ETL。企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合的数据仓库。从海量的数据集中选择、探索、识别出有效的、新颖的、具有潜在效用的乃至最终可理解的模式的数据挖掘以及OLAP--数据仓库系统的主要应用,它支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。其次,讲解了对于BI类型进行报表式、传统式、自助式三个方式的划分。
第三,乔老师用“啤酒与尿不湿”销售案例,让同学们了解BI在商业中的重要价值是经过科学武装的管理思维,在决策中的快速性和准确性,及时地发现问题,是企业产生经济效益的基础。第四,乔老师阐述了BI具有的四大优势:简单易用,急速上手、支持超大数据量的自助分析、便捷的拖拉式分析,移动数据可视化报告、掌握重要指标管理。第五方面为BI所带来的收益,乔老师将制造业、交通行业举例,具体分析企业使用BI带来的收益。最后,乔老师介绍了几款常用的可视化工具,应当具备真实、目的、美感三个要素。如:非编程语言工具、Excel可视化动态图表、编程语言可视化工具(javascript Python等)。
第二部分,乔老师重点介绍了BI制作,同学们迫不及待要开始了解BI的实际操作。在PPT上,乔老师讲述报表、报告、仪表盘三大部分来完成一个可视化图表的制作。报表可以帮助企业访问、格式化数据,并把数据信息以可靠和安全的方式呈现。乔老师通过案例作分析,教授可视化报表的制作流程。在报告中,乔老师主要介绍了柱状图、堆叠柱形、折线图、阶梯图、饼图、面包圈图、玫瑰图等多种报告的应用场景与制作方法。报告的使用,使同学们清晰从该信息中得出结论,及时地解决问题。最后是仪表板的创建与导出的学习,它是将高度复杂的数据转化为有助于解决用户业务问题的关键要素。
第三部分是可视化表达的艺术:图形与图表的挑选,即在进行可视化分析时,针对不同的数据不同的问题,应该如何选择图表。乔老师介绍了Andrew Abela的四关系理论,也认识到只有从问题本身出发才能更好地理清数据,找清数据的特征与本质。每个图表都有许多变体和混合,而且人们时时刻刻都在创建出新的图表类型。如果想要拓展自己的思维,尝试多种方法时,这个工具可能缩小你的思考范围。因此,需要根据自己的需求、数据本身的性质进行灵活的选择 ,也需要对于每个图表本身有更加深刻的了解。
课程的最后,乔老师对于本期内容进行了总结并布置一篇课堂作业,便于课后同学们巩固知识,自己动手进行实操,加强对于BI的理解与运用。在大数据商业分析的课堂上,学生们不仅学习到基本的理论知识,更锻炼了实际动手能力。学习是一个艰难求索的过程,道阻且长,行则将至;行而不辍,我们下期再见!
责编 | 赵西爱
审核 | 范小华
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