学以致用|用大数据分析武汉房地产

武汉大学经济与管理学院
2021-08-04 16:38 浏览量: 2431

近日，珞珈论语|大数据透视武汉房地产分享会举行。分享会以“基于R语言的大数据分析”为手段，以机器学习为学术探讨内容，以缓解刚需购房者焦虑为目的进行了充分探讨。14：30论坛开始，主持人尹俊先后介绍了团队邀请的来自武汉智维创电子科技有限公司的董事长尹振关先生，具有丰富实操经验的王国涛职业经理人，“楼市大V”雷飞先生， “武汉杰哥买房”骆文杰先生，以武汉大学资源与环境科学学院孙立为代表的博士同学们，和来自武汉大学经济管理学院的20余名大数据分析的硕士研究生团队。当前，房地产行业调控政策和信贷政策趋紧，刚需者购房者观望和焦虑情绪并存。为帮助刚需人群选房，提供基于大数据分析的理性结论，数据研究团队队长兼主讲人倪阅其，介绍了2020级MEM大数据分析研究团队的研究成果。团队对房地产数据进行了聚类和降维两种算法研究。通过使用层次聚类AGNES算法，将200个楼盘分层聚类成大涨，微涨，持平，微跌四种类型。团队还分析了学区，体量，户型，地域，交通，地铁，环线，品牌，年代，就业，区域首位度，挂牌量，成交量，物业……等二十余个房地产维度属性。通过PCA，UMAP算法，将每个楼盘的20余个属性，降维成了3个主要维度，这三个新的维度可以解释75%以上的楼盘价值。我们最后发现：学区，区域龙头，临近高端就业，这三个主要的楼盘属性，在新的三个维度下，映射权重较大。最后1个小时，数据分析研究团队的成员和武汉楼市大V们，校内的博士同学们进行了充分热烈的讨论，论坛一直持续到17：30。武汉楼市大V们纷纷表示，研讨会的结论对于刚需购房者有科学的指导意义，研究成果不仅可以应用在武汉，也可以复制到全国其他地方。珞珈论语|大数据研讨会由武汉大学2020级MEM专业硕士研究生发起，致力于将海量的数据通过“行业+数据建模+计算机工程”手段，转化为清晰的、对决策有价值的信息，提供程序化的决策支持。

通讯员：尹俊

编 辑：王冰

编辑：刘蕊

(本文转载自 ，如有侵权请电话联系13810995524)

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