车联网的发展现状及大数据应用

2021年8月7日下午14：30，武汉大学经济与管理学院珞珈论语论坛《车联网的发展现状及大数据应用》成功举办。

本次论坛由经管院2020级研究生尹俊主持，2020级研究生陈景主讲，来自武汉大学和汽车大数据相关行业的75名数据分析爱好者参与。论坛采用线上方式举行。

陈景从事研发和车联网大数据相关工作18年，有丰富的理论和实践经验，是车联网大数据方面的专家。陈景讲了三个部分：

一、车联网的发展近况

中国车联网的发展：2017-2021年车联网产业进入快速发展新阶段，车联网应用蓬勃发展。互联网巨头纷纷加入， “生态车联网” 成为当下主流。

联网汽车的产量指数级增长：2020年在乘用车销量下降6%的背景下，智能网联乘用车逆势大幅上涨107%。

政策驱动：2020年，发布《智能汽车创新发展战略》。2020年，发布《新能源汽车产业发展规划 (2021-2035)》。

技术驱动：保守预计2025年，在交通拥堵路段可以实现有条件自动驾驶。保守预计2030年，实现城市道路自动驾驶。保守预计2035年，实现任何路况完全自动驾驶普及。

二、车联网商业模式分析

不远的将来，汽车硬件平台以贴近成本价销售，长期利润来源于软件增值和基于汽车大数据的个性化服务。

软件定义汽车( Software Defined Vehicles，SDV )：从软件代码量来看，汽车软件代码量远高于手机，PC，波音飞机。目前，一辆高端汽车的代码量可达1亿行。未来，2021-2025年汽车中代码量有望呈指数级增长，其年均复合增速约为21%。

汽车商业模式创新-产品的研发终止时间不再是量产时刻，软件在不断研发和升级中，使得汽车在不断进化，用户体验在不断提升。

车联网硬件规模逐年增长：

我国接近全球汽车电子市场规模的一半：

三、基于车联网的大数据来临

IT时代向DT时代转变，数据时代来临：

网联化在车联网应用层产值最高。汽车产业迎来跨界融合、业态重生的新时代。大数据收集，处理，建模，分析，应用等综合能力将成为车联网企业的核心能力之一。

近日，某著名厂商放弃毫米波雷达转向纯视觉识别。毫米波雷达的优势在于能够较为准确地探测出物体与车辆间的距离。纯视觉方案的优点在于：通过OPTICS，DBSCAN等机器训练算法，可以实现整体轮廓描述，机器训练处理后的数据更具有可分类识别性。

最后，论坛参会同学们围绕驾驶行为的用户分析，自动驾驶视觉识别聚类算法，传统汽车公司如何培养软件人才，数据统计与分析的应用等开放话题进行了热烈讨论。

通过此次论坛线上的交流，大家对车联网有了更深的理解，也进一步激发了大家对车联网大数据的兴趣，开阔了大家的视野。

珞珈论语论坛（MEM商业数据分析方向）目前已经成功举办了四期：（点击下方文字即可阅读）

‍第一期：2021/7/10 倪阅其《大数据透视房地产》

第二期：2021/7/25 王丰《漫谈大数据》

第三期：2021/08/01陈炯昊《大数据驱动的行业案例探讨》

第四期：2021/08/07陈景《车联网的发展现状及大数据应用》（本期）

下期预告

第五期珞珈论语论坛（MEM商业数据分析方向）

主题：商业数据在供应链金融中的实践分享

主讲人：傅骏武汉大学2020级研究生

主持人：尹俊 武汉大学2020级研究生

时间：8月21日周六下午14：30-16：30

腾讯会议号：543 617 331

链接入会：https://meeting.tencent.com/dm/UCMrpCtXQtFa

大数据论坛邮箱：yinjun20@whu.edu.cn

欢迎大家有任何大数据相关的问题和建议，可以联系主持人尹俊的大数据论坛邮箱，共同探讨，一起进步。

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图、文 I 20级MEM尹俊

编辑 I 盛贵