珞珈论语 |《数据中台产品架构解析》主题论坛活动成功举办
数据中台产品架构解析
2021年11月20日下午16:45-17:30,武汉大学经济与管理学院珞珈论语《数据中台产品架构解析》论坛活动在武汉大学经济管理学院亮胜楼B224教室线下成功举办。
本次论坛由武汉大学2021级商业/金融数据分析研究生,小米数据中台产品经理何婵主讲,由武汉大学2020级MEM商业/金融数据分析工程管理专业研究生尹俊主持,来自武汉大学MEM商业/金融数据分析工程管理专业研究生近30名研究生线下参加了论坛。
论坛讲了两个部分:
数据中台的产生
数据是一种资源,经过提取加工,可以产生价值:采集 -> 加工 -> 分析 -> 应用。最终产物:LBS数仓、财务数仓、IOT数仓、APP数仓等。价值体现:经营分析、增长分析。
在传统的前台-后台架构中,各个项目相对独立,许多项目都在重复发明同样的轮子,即让项目本身越来越臃肿,也让开发效率越来越低。
为提高开发效率,有必要整合中间组织,为所有的项目提供一些公共资源。而这个中间组织,就是人们所说的“中台”。相继出现了业务中台、技术中台、数据中台等各种概念。
数据中台诞生的背景:最核心的原因是传统的数据仓库不能满足快速变化的业务需求。
1. 源头数据多源异构:数据来源广且结构种类多,导致数据开发难【方案:数据统一集成】
2. 数据不规范:定义不明确,业务数据各自为阵,形成信息孤岛【方案:数据统一治理】
3. 数据接口复用性差:传统烟囱式开发高度定制化,几乎不能复用【方案:统一数据开放】
4. 数据管理难:缺少统一管理,导致难以进行数据溯源【方案:统一数据管理】
何为数据中台
阿里数据中台的定义:Dataphin,全称是智能数据构建与管理,阿里数据中台的4大工具产品之一(dataphin、quickbi数据分析、quickaudience用户增长、datav数据大屏)。
其核心产品定位是输出阿里巴巴数据中台方法论,开发者严格按照基于阿里多年零售经验的维度建模理论构建数据中台(数据仓库)。“设计即开发”,这是dataphin坚持的核心理念,使用dataphin的时候,开发者需要严格定义业务板块、数据域、业务过程、维度、原子指标、派生指标,然后“傻瓜式”地构建数据中台(数据仓库)。开发者可能都不用写任何代码(甚至连sql都可能不用写),只要按照上述维度建模方法论完成所有设计,即可构建数据中台(数据仓库)。
数据中台和传统数据仓库的区别:
最后,参会研究生同学们对数据中台的价值进行了讨论。数据中台可以实现企业内部数据的有机结合,能加速数据转变为生产力的进程。数据中台也能实现由数据驱动业务和决策,体现数据的价值。通过本次何婵同学的讲解,开阔了同学们的视野,加深了大家对数据中台的兴趣。
《珞珈论语》理事会招募会员+志愿者15名,有意向同学可以联系,理事会会长尹俊的邮箱:yinjun20@whu.edu.cn
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大数据论坛邮箱:yinjun20@whu.edu.cn-END-
图、文 I 20级MEM尹俊
编辑 I 盛贵
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