武汉大学2021级MBA21班开学第一课--齐聚珞珈攀百尺 春诵夏弦探新知

武汉大学深圳研究院
2021-09-18 17:37 浏览量: 3606

武大MBA21班开学第一课

砥砺笃行写芳华 奋楫扬帆正当时

齐聚珞珈攀百尺 春诵夏弦探新知

2021年9月10日,在教师节当天,武汉大学2021级MBA21班的70多位同学怀着“百战归来再读书”的武大情怀迎来了开学第一课——《数据统计与决策》。

研究院精心准备的开课仪式,刻有武大校徽和70多名同学名字的红色可乐杯寓意我们正式成为武大学员,相关领导和老师致辞欢迎新同学的到来,正式开启学习新篇章。

随后进入正式的授课阶段,许明辉教授考虑到《数据统计与决策》是一门学术研究很强的一门课程,首先明确了学习目标和价值所在,对于管理来说,决策是管理活动的核心。一个正确的决策是基于科学管理的方法,运用定性和定量方法得出结论。为了让同学们理解起来不抽象,他结合自己丰富的教学经验,运用翔实的事例来进行讲解,详尽展示了多个不同场景的模型,让我们切入实际。从生产计划、人员调配,运输管理等到金融计划,资金预算等企业案例,解释其中蕴藏的数据建模决策原理,把课程的核心知识、关键分析法教给大家,并结合计算机进行定量分析问题的工具方法:问题结构化+分析问题=解决方案等,引发同学们的共鸣,真正做到学有所知、学有所为,学有所用。

两天一晚的《数据统计与决策》课程结束了,同学们坚持如初,从外地赶来上课的同学如高攀、邓亚男等同学,克服了众多困难和障碍。我们步入职场后重新走入课堂,归零心态,沉淀自己,遇见更好的自己。真正的平静,不是避开车马喧嚣,而是在心中修篱种菊。各种新知识、新观点、新洞见,让我们耳目一新,沉浸其中,含英咀华。

《大学》有云:知止而后有定,定而后能静,静而后能安,安而后能虑,虑而后能得。MBA让我们相聚在一起,有目标,有定力,有思想,有深度,有行动,有所期,亦有所获。

学向勤中得,萤窗万卷书。终身学习,深度思考 ,内在成长是人生精进的三部曲,我们坚信,只有这样的孜孜不倦,才能不断逼近问题的本质,才能保持自身的核心竞争力,才能连接一切与时俱进。未来三年,我们将:

共学业 增见识 拓思维

从名师 指迷津 悟精髓

惜同窗 存知己 暖天涯

聚珞珈 扬风发 逐韶华

文案-2021级MBA21班盛丽娜

摄影--2021级MBA21班李子阳

开学第一课同学感悟

期待已久的开学第一课来了,又很快结束了,受益匪浅而又意犹未尽。课堂上,许明辉教授的讲解细致入微而又通俗易懂,一个个案例将晦涩难懂的理论变成简易的建模公式,再变成简单的运算,解决了一个又一个企业复杂的决策管理问题。因为大家听得入神,两天的课程仿佛弹指间,时间变得短暂,留下不舍。然而,作为研究生的我们,三年时间,“道阻且长,行则将至。行而不辍,未来可期。”希望同学们一起,学海无涯,笔耕不辍!——刘火平(班长)

一帮优秀可爱的同学,值得我千里迢迢奔赴!——高攀(副班长)

路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。学习没有捷径,一分耕耘,一分收获!——谷嫔(学习委员)

桃李春风一杯酒,江湖夜雨十年灯。

毕业多年,大家在社会上各自大拼,为了生活也为理想,有过困苦有过迷茫,也有过收获有所成长。脚踏实地,砥砺前行,也不忘仰望星空。如今有幸重回教室,认识很多经历丰富、视野开阔的同学和老师,和大家一起学习交流成长,非常开心。上完数据统计与决策,了解了很多数据模型和数学工具,虽然还没理解的很透彻,但是明白了日常工作和生活中,不要任凭经验和感觉,们可以尝试着去实践使用,能坐出更准确科学的决策,更加了解事物的本质。相信在后续的课程中,能学到更多。愿大家都能在武大学有所成,愿我们都能实现自己的心愿。——何德伟(7组组长)

古有运筹帷幄,今有线性规划。通过许老师两天三晚的倾心讲授,那些尘封多年的知识开始复苏,恍惚间仿佛回到了大学的课堂。午后的时光特别漫长,汗沾湿了老师的整片衣裳,教室里弥漫的咖啡气息驱散着大家的困意。但大家求学的热情高涨,耳畔时时是同学们跟老师的互动。课程中印象最为深刻的是项目安排,里面关于关键路径的分析可以通过项目关键节点的时间计算来控制项目进展,从而有助于项目的精细化管理,这块在工作中尤为受用,也让我感受到了这门课的魅力。——赖晓纯

许老师授课方式通俗易懂,耐心传授思考模式,通过刻苦学习,了解数据内在的逻辑内力,数据汇总的重要性,建表分类的严谨性,建模后的科学决策力,在冷冰冰的数据世界里,感受到了现实的精彩纷呈——钱伟(宣传委员/3组组长)

沃尔玛和家乐福的开店地址是如何选择的?深圳的房价接下来会怎么走?广告的投放效果是如何评价的?许老师的循循善诱会带你走进这扇大门。借用数据解读世界的“塞尔达传说”等待着你的探索。——刘佩(沛公)

许教授通过各种工商业的决策模型,以幽默的授课风格深入浅出,娓娓道来,给同学们建立了一种可量化的决策思维。——涂粤铭

虽说计划赶不上变化,但许教授的课程能让计划更加科学,以便做出更合理的决策,收益匪浅!——李子阳(宣传委员)

得遇许老师,让我们理解了运筹帷幄,并非仅仅决胜于千里之外,还决胜于资源耗费之多寡,路径选择之优劣,方案废立之取舍。决策思维,想必对我们未来的工作生活,影响巨大。——付润润

百战归来再读书,走进教室的那一刻,瞬间找到了学生时代的感觉。MBA第一课《数据统计与决策》,很理论化的课程,在许老师深入浅出的讲解下,让我们建立了数据化思维、模型化思维,帮助我们在今后的工作与生活中作出更科学的决策。——张志

开学第一门就上这么硬核的课程,老实说是有难度的,但是许老师的亲和力顺利的安抚了我们,用一个个生动的实际案例把我们引入这门课程,在教学中,抓整体逻辑理解,重视实际问题解决,让从未接触过这么课程的我,也受益匪浅。——黄娜

第一节课就是数据统计与决策这么难的一门课,真是个很大的考验!优秀的许教授轻松幽默,课程也是理论与案例结合,带领着大家积极参与、积极沟通、着重了解数据背后的实际意义。我们亦不负期待,跟随着许教授的节奏,很快进入了角色。就这样,我们的武大之旅开启了!亲爱的同学们,今后的三年我们将并肩作战啦!——张妍

珞珈新人的第一课,讲台上,是许明辉老师生动形象、兼具思想性与科学性的讲授,讲台下,是求知若渴、遨游在知识海洋中的同学们,这一刻,梦洄百年珞珈,我们已是珞珈人!——陈县城

没有任何可以阻挡对知识的追求,虽然离开课堂多年,但终究还能安静的坐在教室里,与所有同学们共同经历2天的学习。从许教授的授课之中,能够感受到对于学问的追求,不仅是依靠的一腔热血,更多的是需要耐心,为了讲明白背后的逻辑,老师花费了大半天的铺垫。我们虽然还是意犹未尽的结束了课程,但这只是学习的开始,感谢老师为我们打开了一扇通往依靠数据分析做决策的大路,未来之路更加明亮。加油!——万里(4组组长)

《数据统计与决策》课作为MBA学习的首开课,给我惊喜多多,更加坚定了读好MBA的决心。这门课涵盖了企业管理的方方面面,生产分析、财务成本分析、库存模型、项目评审技术,人员配置等等,进一步深化了我对公司管理的理论知识。许教授授课风格深入浅出,生动有趣;同学们亲切可爱。恰若少年时!——余雪娟

心怀忐忑与期待,开启了武大MBA第一课《数据统计与决策》,幽默风趣的老师把晦涩难懂的理论讲解的那么通俗易懂,两天一晚的课程虽然紧张,但过的非常充实开心,不仅认识到了数学模型对科学决策的重要意义,学习到了数学模型的实用价值,同时还结识了一帮可爱且优秀的同学。我相信,通过武大MBA的学习,未来一定更精彩。——李靖(1组组长)

本人担任印度分公司的副总,现从事销售管理方面的工作,但对于文科出生的我,虽然在工作中得到了锻炼、学到了经验,在管理上还是缺少理论基础,对自己的进一步管理和提升形成了瓶颈。参加MBA第一次课《数据统计与决策》,心情还是无比的激动。两天三晚的学习,不仅是对体力的一次考验,还是对脑力的一项锻炼。但求知若渴,这些都是小事儿!《数据统计与决策》这门课全面系统地介绍了在管理中可能遇到的各种实际问题,如生产问题、运输问题、库存问题,同时告诉我们如何对问题进行分析、建模,然后运用数学、统计学去妥善地解决这些问题;理论结合实际,非常有利于各类人管理员提高理论水平,以及提升对实际问题的分析和建模能力。

虽然课程已经结束,但徐教授幽默的讲课风格已经深深刻在我的脑海中。这学期还有好几门课程,还需要继续努力!——张常勋 (2组组长)

两天半的密集课程,让毕业多年的我们重新有了学生时代的紧张、充实感;数据统计与决策这门课程也让实际身处各级管理岗位的大家对于管理与决策有了更精准、更理论的理解,决策是管理的核心,许教授采用大量实际案例阐述了利用数据建模辅助管理决策的方式和优势,确实让大家受益匪浅;第一门课只是一个开始,困难一定是有的,相信我们在后续的课程学习中一定会越战越勇、有更多更大的收获!道阻且长,行则将至!——裴赞彭(6组组长)

《数据,模型与决策》,课前觉得书枯燥难啃,只看了两章我就无法继续再读了。周日下午听到库存模型的时候,我一度觉得头皮发麻。因为我没有运用高数10余年了,任凭我怎么抓耳挠腮,也唤不起一丁点的记忆。当时我的内心感觉是极度无助和慌乱的。

好在,在听课神游时,我也琢磨了一些工作中的实际问题。如果在自己从事的工作中,都可以运用建模的思维,企业的运营是不是会少走不少弯路,成功率也会更高呢?

比如,我主业所从事的国际货运代理行业,是否可以通过数据模型的建立,优化存储量和供应量的管理?公司将能从船公司或航空公司分配到的舱位透明化,可视化,让顾客公司系统对接我司内部系统,这样客户就可以对实时价格以及舱位供给一目了然,从而实现全程的自动化操作,高效便捷。尽管这在航空公司和船公司内部的系统里,这种操作已经稀松平常,但是对于代理公司来讲,目前还没有完全做到的样板。这可能跟供应量不确定和没有定价权有关。但是,思维的转变是第一步,未来一切皆有可能。——王晓凤

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编辑:刘蕊

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